Я – Data Science разработчик с двухлетним опытом программирования на Python и глубокими знаниями в области анализа данных и машинного обучения. Моя основная специализация – разработка решений для анализа данных, ETL-процессов и построение ML-моделей.

Опыт и достижения:
Аналитика и ETL: Начинал карьеру с анализа данных поступлений студентов в колледжи и университеты, где занимался сбором и предобработкой данных с использованием Pandas, openpyxl, requests и BeautifulSoup. Создавал эффективные ETL-пайплайны для автоматизации обработки данных.

Опыт в разработке Telegram-ботов: Во время стажировки в компании при ВВГУ освоил aiogram, Redis, Docker, DBeaver и написал несколько телеграм-ботов, включая реализацию под заказ с обработкой данных в реальном времени.

Практика в Farpost: Разработал MVP автокорректора слов с использованием NLTK и методов машинного обучения, показав навыки построения моделей для обработки естественного языка.

Проект Petcher: В собственном проекте Petcher выполнил глубокий анализ рынка и конкурентов, разработал рекомендательную систему и спроектировал конвейеры данных для анализа навыков специалистов, используя sklearn, BeautifulSoup, Airflow и Docker.

На данный момент:
Работаю в консалтинговой компании Paper Planes (на проектной деятельности) в качестве аналитика, выполняю предобработку данных разной сложности, создаю дашборды, работаю с маркетинговыми метриками (CAC, LTV и другие).

Технические навыки:
Языки и библиотеки: Python, SQL (PostgreSQL и Greenplum), Keras, Pandas, NumPy, sklearn, Seaborn, Power BI, Git, Docker, opencv, surprise, lightFM.
Инструменты и технологии: Airflow, MinIO (S3), Redis, DBeaver
Модели и методы ML: базовые знания Computer Vision и NLP, регрессия, классификация, кластеризация, CNN, RNN, Random Forest, Bagging, CatBoost, PCA, LDA, KNN и другие
Навыки предобработки данных: Балансировка классов, удаление выбросов, feature engineering, работа с пропусками, нормализация, отбор признаков и уменьшение размерности
Владение английским на уровне B1-B2

Дополнительный опыт и интересы:
Активно участвую в соревнованиях, включая недавнее по созданию рекомендательной системы для DoDo-пиццы, а также реализовывал проекты по финансовому анализу, анализу временных рядов и другим ETL-задачам. Быстро обучаюсь, успешно решаю сложные задачи и стремлюсь к дальнейшему развитию в области Data Science, в том числе через участие в соревнованиях и реализацию сложных проектов.

Контакты:

Телефон: +7 (924) 008-69-76
Email: ruslan251207@gmail.com
GitHub: https://github.com/Krashper
Telegram: @eareafa (предпочитаемый способ связи)