После школы я поступила в Томский государственный университет, на мехмат. Обучалась на кафедре «Механика и математическое моделирование». Диплом писала по теме

«Движение ледяных частиц в тропосфере». Если коротко, то речь идёт о частицах в перистых облаках, которые я принимала за абсолютно твердые тела и решала систему ДУ для сложного движения. На выходе имела хорошие знания по Python, теоретической механике, теории вероятностей и мат.анализу (указала релевантные знания, которые использовала после).




В конце 4 курса бакалавриата пошла на очный интенсив «Основы нефтегазового дела» от Томского политеха совместно с Центром Heriot-Watt. В рамках курса получила базу геологии нефти и газа, основы гидродинамических исследований скважин, геологического и гидродинамического моделирования. Интенсив длился три месяца, там были освоены различны программы (tNavigator, Petrel), для анализа полученных результатов использовался Python. С того момента я еще начала заниматься изучением машинного обучения и ИИ. После интенсива мы также совместно с командой сделали проект, который был продуктовой задачей команды Центра Heriot-Watt, связанный как раз со всеми этапами геологического и гидродинамического моделирования. После этого также было предложение поступить в их магистратуру без вступительных испытаний, однако я выбрала магистратуру Сириуса.




В Сириусе я была на направлении «Математическое моделирование в биомедицине и нефтегазовом инжиниринге». Тема моей дипломной работы: «Транспортные процессы в лимфатическом узле». Если говорить о том, что было внутри работы, то были решены дифференциальные уравнения с запаздыванием, трехмерные модели -- реакция-диффузия, реакция-диффузия-конвекция. Здесь был освоен язык Fortran и решение осуществлялось при помощи пакета Ani3D (трехмерные модели), ОДУЗ были решени при помощи языков Python и Julia.




Но несмотря на то, что мною была выбрана больше «биомедицинская» тема, я также проходила несколько курсов совмество с группой по нефтегазу, а также участвовала в проектах на различных программах в Сириусе:

• «Классификатор достоверности кривых ГИС» - здесь мы изучали проблему того, что кривые ГИС могут давать не совсем точные данные в связи с аномалиями показаний, пробелами в записи и накоплением ошибок приборов. Разделили аномалии на несколько видов и предоставили решение в виде «помощника для геологов», которое упростит задачу геологам в поиске и классификации аномалий. При выполнении проекта, были задействованы статистический анализ, классификация, XGBoost.

• «Фильтрация» - здесь мы решали однофазную стационарную задачу, уравнение массопереноса, учитывающее адвекцию, сорбцию и радиоактивный распад. А также решали задачу оптимизации положения скважин при помощи различных методов машинного обучения.




Параллельно я участвовала в нефтегазовом хакатоне Oil Case — там скорее была смесь нефтегазовой отрасли и Data Science.




В текущее время работаю на позиции аналитика данных, отрасль не связанная с нефтегазом, но активно использую Python, тервер\матстат, но поступив в аспирантуру, хочу уйти, чтобы углубиться полностью в нефтегазовую отрасль.

Также участвовала в хакатоне от Сбера по созданию ИИ-ассистента (LLM модели, сейчас усиленно изучаю их, тоже очень нравится эта тема). Там я занималась тем, что обогащала модель гигачата запросами при помощи RAG. Был создан интерфейс, а также чат бот, внутри которого была LL




Если емко, то по стэку у меня в основном Python,при необходимости хорошо разбираюсь в SQL, знакома с C++, Julia, чуть похуже с Fortran.