Работаю в SberDevices над продуктом для аналитики колл-центров. Спектр задач: распознование эмоций по голосу и тексту; семантический поиск по огромной текстовой базе; модели CSI (удовлетворенность клиента услугами банка) и FCR (решен ли вопрос клиента); тематическое моделирование звонков колл-центра: автоматическое определение причин обращения, причин недовольства клиентов, выявление аномальных случаев.

До этого работал в Яндекс Алиса в команде споттера (распознование ключевого слова в звуке) и в лаборатории ВШЭ над различными прикладными задачами в области естественного языка.

Способен реализовать полный цикл ML-продукта: разработка модели, деплой, мониторинг, дообучение.
Имеются успешные примеры реализации целых ML-сервисов для заказчика: сервис по распознованию документов (OCR), сервис по нормализации ФИО и адреса, и др.