Начинал с анализа временных рядов: очистка данных нормализация приведение к стационарному виду feature research работа с json pandas numpy многомерные массивы тензоры multi-step и multi-feature forecast использование методов машинного обучения (деревья, knn, ARIMA и пр.) и нейросетей для прогнозирования временных рядов Умею работать с REST API, многопоточностью, вычислениями на GPU, немного с async. Сейчас пишу дипломную работу по NLP, в частности про использование multi-head attention transformer на базе своих словарей. Первая написанная научная работа - о необходимости нормализации данных и методах предварительной их обработки.