Стек:

Python(3 года + 1 год пром. разработки),
Numpy/Pandas/MatPlotLib/Seaborn для анализа/подготовки/визуализации данных, PyTorch/Tensorflow/Keras - ML/нейронные сети,
Transformers/BitsAndBytes/Accelerate - NLP/LLM
OpenCV/YOLO - ComputerVision
SQL - работа с БД(ClickHouse/MySQL/PostgreSQL)
Yandex DataLens/Proceset - BI/витрины данных
Навыки:

- Опыт изучения Data Science/Machine Learning – 3 года, профильное образование

- Обладаю знаниями в построении и обучении моделей на базе основных фреймворков для обработки текстовой, графической и табличной информации (PyTorch, TensorFlow+Keras), а также выбора корректных метрик для оценки результата. Интересуюсь подходами и алгоритмами для обработки нетиповых видов информации, требующих нестандартные решения.

- Имею углубленные знания в построении моделей нейронных сетей различных типов и архитектур (CNN, RNN, RL, Transformers), а также опыт работы в проектах с их применением (pet-проекты + промышленное внедрение в закрытые контуры).

- В рамках работы в сфере NLP был опыт интеграции языковых моделей в бизнес-процессы, построение ассистентов на основе базы знаний (RAG), а также формирование собственных датасетов под специализированные задачи и fine-tuning моделей.

- В рамках работы в сфере CV была разработка проектов question answering на базе сканов документов с помощью OCR/мультимодальных LM и описания происходящих действий на видеозаписи при помощи мультимодальной и генеративной LM.