Личная страничка

Python
Работа с библиотеками Numpy и Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Autoviz, Pandas Profiling для подготовки и исследовательского анализа данных работа с библиотеками машинного обучения в Python
Mashine learning
Решение задач регрессии, классификации, кластеризации при помощи библиотек Scikit learn,XGBoost, Pycaret, Autogluon. Создание моделей машинного обучения в фреймворках RapidMiner, Databricks,H2O, Knime, Loginom.
Business intelligence (BI) Создание дэшбордов и витрин данных в приложениях Power BI, Tableau, Qlik Sense.
SQL Работа с реляционными базами данных PostgreSQL, Oracle. Обработка и создание моделей машинного обучения с помощью SQL в Google BigQuery Визуализация SQL кода в Count
Математическая статистика Создание и проверка статистических гипотез Применение регрессионного, дисперсионного и факторного анализа данных, метода сравнения средних, метода сравнения дисперсий и т.д. A/B тестирование, ABC-XYZ-анализ, RFM-анализ
Моделирование бизнес-процессов Работа с CASE средствами draw.io, MS Visio Знание бизнес нотаций BPMN, DFD, IDEF0,IDEF3