SQL/Python/PowerBI Data Analyst / Developer

SQL (T-SQL, Postgres, Clickhouse, Greenplum):
- продвинутые joins, aggregation, CTE, window functions, OLAP.

Python:
- Получение данных из различных источников, форматирование и анализ при помощи pandas, numpy, scipy;
- Графики и визуализации в matplotlib / seaborn;
- Взаимодействие с БД как через pipeline, так и напрямую (SQL Alchemy);
- Jupyter Notebooks;
- Имею опыт работы в среде IBM Cloud, Yandex Datasphere.

PowerBI / Dash / Tableau / Dataset:
- подключение данных из различных источников, создание реляционных схем, мер, отчетов, визуализаций и дашбордов.

Расчет метрик и KPI:
- ROI, ROMI, LTV, DAU/MAU/WAU, когортный анализ, воронки конверсий и продуктовые, A/B тесты (примеры см на github).

Работа в Airflow:
- автоматизация, выдача и сохранение результатов по графику, рассылка отчетов на электронную почту и в телеграм-чат через бота.

По роду деятельности занимаюсь разработкой бизнес-приложений:
- приложение pySAP: использует Python 3 + SQL + Tkinter + библиотеки Pandas, Numpy для выгрузки отчетов с сервера SQL, изменения условий агрегации и группировки на лету, анализа и подготовки данных в pandas и последующего вывода на экран либо в буфер обмена) для пользователей;
- приложение для выгрузки ежемесячного отчета о статусе складских запасов и построения дашборда: многоступенчатый анализ излишков складских запасов, KPI отдела, сводная таблица, круговая диаграмма, столбчатая диаграмма, диаграмма-«спидометр» с существенной доработкой кода (по умолчанию в данной диаграмме Python отсутствует масштабируемая индикаторная стрелка, мне удалось найти коэффициенты и привязать стрелку к отображению). Подготовка данного отчета ранее занимала целый рабочий день, требовала создания многочисленных временных файлов и допускала вероятность ошибок;
- Автоматизация рабочих процессов: создание CRUD скриптов для работы с базой данных для персонала, не обладающего опытом работы с MS SQL Server.

Сертифицированный аналитик данных от Datacamp:
https://www.datacamp.com/certificate/DA0015089162661

Github:
https://github.com/slasaru/