Стек: Linux, Python, PyTorch, TensorFlow, Django, REST API, Docker Engine(Swarm, Compose), RabbitMQ, Kong, GitLab CI/CD, Elastic, PostgreSQL.

Стек моделей: LLama3, T5 Flan, Bert.

Дополнительно:
1. Успешно внедрил Machine Learning в Автоматизированную систему обработки информации о событиях и инцедентах информационной безопасности на финансовом рынке с использованием модели T5 Flan.
2. Участие в конференции AppSecFest 2024 в роли спикера. Частое проведение тех обучения для коллег по теме Machine Learning.
3. Успешное ведение документации с целью введения Автоматизированной системы обработки информации о событиях и инцедентах информационной безопасности на финансовом рынке "Qainar" в промышленную эксплуатацию.
4. Большой опыт в анализе и исследовании трафика сотовых сетей(GSM, UMTS), интернет трафика, для дальнейшего их использования в разработке программного обеспечения. Умение работать с большинством протоколов передачи данных. Отличное знание таких программ как: Wireshark, Nmap.
5. Навыки программирования устройств на базе микропроцессоров «Arduino» (служащие для построения и прототипирования тестовых систем, моделей и экспериментов в области электроники, автоматики, автоматизации и процессов робототехники).
6. Разработал опытный образец одного из компонентов системы умный дом - «Мобильный кондиционер» с которым от ВУЗа участвовал в конкурсе инновационных изобретений.
7. Организация курса «Робототехника» для студентов ВУЗа (сборка учебных стендов, образцов, прототипов, базовых устройств, для использования в процессе обучения, в том числе управляемых через WIFI-соединение, в дальнейшем нашедшие практическое использование для систем видеонаблюдения, процессов автоматизации и т.д.).