Привет! Меня зовут Константин, и я опытный ML инженер с более чем 4 годами опыта в разработке и внедрении решений на основе машинного обучения. Я специализируюсь на решении задач распознавания текста, идентификации, классификации, детекции, сегментации и генерации изображений, а также на задачах классификации, суммаризации и генерации текста.

Мой опыт включает работу с одноплатными компьютерами Jetson, видеокартами Nvidia, что позволяет мне создавать высокоэффективные и масштабируемые решения. Я активно использую современные модели, такие как YOLO, DINO, CLIP, SAM, BERT и LLAMA, для достижения наилучших результатов в своих проектах.

Мой технологический стек включает Git, Docker, Python3, multiprocessing, OpenCV, Gstreamer, FFmpeg, PyTorch, ONNX, TensorRT и Triton Inference Server.

Примеры успешно запущенных проектов:
- система оценки упитанности коров по данным лидара
- высоконагруженная система модерации контента
- система распознавания номеров, оптимизированная под Jetson
- система анализа контента телеграм каналов (тематика, идентификация и парсинг рекламных постов)
- система распознавания экрана для покерного бота