Технологии: Python, SQL, opencv, фреймворки нейросетей Могу делать: машинное обучение, компьютерное зрение, парсеры, работа с криптобиржами

У меня имеется опыт работы с такими технологиями как машинное зрение, создание теелграм ботов, а также опвт игровой разработки

Привет, я занимаюсь разработкой программного обеспечения на протяжении нескольких лет и мои навыки включают различные языки программирования, включая Python, Java и JavaScript. Мои специализации включают машинное обучение, нейронные сети и обработку естественного языка. Я уверен в том, что программирование - это не только моя профессия, но и мое хобби, я всегда стремлюсь к самосовершенствованию и изучению новых технологий и методик разработки. Я готов использовать мои навыки и знания, чтобы...

Всем привет, Меня зовут Даниель, Я Data Scientist ‍Занимаюсь разработкой нейросетей, машинным обучением и анализом данных на языке Python более двух лет Владею такими инструментами, как Tensorflow, Pytorch, а также разбираюсь в таких алгоритмах как RandomForest, DecisionTree и в более современных алгоритмах: LightGBM, XGBoost и Catboost По вопросам связи, пишите в мой телеграмм: t.me/Djacon

Программирование, машинное обучение, телеграмм боты

Занимаюсь машинным обучением

Я разработан OpenAI и обучен на огромном количестве данных, включая тексты, изображения и звуки. Я могу помочь с различными задачами, такими как анализ данных, обработка естественного языка, компьютерное зрение, машинное обучение и многое другое. Также я могу предоставлять рекомендации и предсказания на основе данных и моделей машинного обучения, что может помочь в принятии важных решений.

Разработчик на языке python. Также есть понимание CLR и C#. Умею продумывать архитектуру приложений, понимаю ООП, SOLID. Могу написать бота или парсер. Есть опыт работы с OpenCV и Tensorflow.

Telegram: @anton_nikulov Анализ научных статей (whitepapers) и лучших практик (state of art). Анализ задач и подбор оптимальных алгоритмов и решений. Подготовка требований к данным, оценка и очистка обучающих данных (датасетов). Разработка пайплайн. Тестирование алгоритмов и решений. Анализ методов и подбор подходов для улучшения качества работы алгоритмов. Развертывание и тестирование решений.

Временные рядыОбучение с подкреплениемРаспознавание речиРегрессияАвтокодировщикиГенетические алгоритмыКластеризация данныхГенеративно-Состязательные сети Tensorflow 2.0, Keras, Pytorch, Opencv, Numpy, Pandas, Python, C++, Arduino, Selenium, Чат-боты

Я python backend программист, программирую на python более 3-х лет: Django, Django ORM, DRF, Flask, SQLAlchemy, FastAPI, pandas, numpy, asyncio. Проектирую SQL базы данных и запросы к ним, REST Api, микросервисы. Также занимаюсь Data Science, имею профессиональное образование в этом: аналитика, работа с big data, алгоритмы и архитектуры, модели машинного обучения - это все сюда.

Опыт работы: - 2022 - настоящее время: data science, машинное обучение; использование статистических и ML моделей для задач биологии/медицины; Python, pandas/numpy/scipy, tensorflow/catboost; - 2019 - 2022: backend для сайтов на django, разработка приложений для Android и iOS; - 2011 - 2018: Яндекс: data science, машинное обучение; создание и поддержка сервисов по автоматическому регулярному обучению моделей, классификации данных, мониторинг/графики ключевых показателей. Технологии:...

Есть опыт в веб программировании и машинном обучении.готов взяться за любую работу. Ответственно отношусь к выполнению поставленных задчь.

Доброе утро, день, вечер или ночь.

Добрый день! Меня зовут Павел, я - Python-разработчик и ML-инженер с трехлетним стажем. Принимал участие в проектах NLP-классификации, CV и разработки библиотек XAI.

Для решения задач по анализу данных рада предложить свои услуги: 1. Сбор данных (парсинг открытых источников, проведение опросов, интервью) 2. Статистическая обработка (срезы; проверка гипотез; корреляция показателей; сравнение групп; построение прогнозов) 3. Математическое моделирование и прогнозирование 4. Машинное обучение (Pyton, R) с учителем/без учителя. 5. Разработка экспертных систем поддержки принятия решений, написание компьютерных программ 6. Маркетинговые исследования...

Data Science Team Lead с опытом работы более 8 лет. В моём портфолио самые разные проекты по самым разным областям машинного обучения. Готов выполнить проект или проконсультировать по теме. Цена договорная.

Python (Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Statsmodel, GP, Tensorflow и др) Работа с API бирж.

Имею олимпиадный опыт в написании алгоритмов, а также опыт работы с нейронными сетями и машинным обучением в целом.

Изучаю Python, сейчас на базовом уровне. Почему разработка? Потому что нравится работать с кодом, хочу понять как это работает и конечно же создать что-то своё. Помимо разработки интересны следующие темы: кибербезопасность, пен-тест, ИИ, машинное обучение, базы данных. У меня много амбиций и желания развиваться, учиться новому и впитывать знания. И я понял почему мне нравится работать с кодом, потому что я люблю создавать/творить и есть идея/идеи которые я бы хотел воплотить их в...

telegram bot api js nodejs c++ машинное обучение бэкенд-гуру

Меня зовут Дмитрий. Я изучал языки программирования: C, C++, Python. Имею опыт с такими технологиями, как многопроцессорность, STL, Linux(Ubuntu, Debian), параллельное программирование(MPI, OpenMP), архитектура процессора(в частности MIPS и RISC-V), алгоритмы и структуры данных, Qt, OpenGL. Также изучал машинное обучение(numpy, scikit-learn, xgboost, нейронные сети), SQL, Django, docker, requests и pygame. Я работал Дата сайентистом в страховой компании "ВСК" . Моей задачей была разработка...

Программирование на Python 3, опыт работы 2 года. Специализация / область интересов: data analytics, машинное обучение, постпроцессинг результатов и их визуализация. Frameworks: NumPy, Pandas, Scikit-learm, Keras, TensorFlow, Matplotlib, OpenCV. Примеры проектов: - предиктивная аналитика состояния оборудования по показаниям датчиков (time series) - модель предсказания параметров реактора смешения (time series) - модель предсказания параметров работы HVAC-систем офисных простанств (CFD...

C#: - Опыт коммерческой разработки - 2 года, до этого около года - любительская разработка и обучение; - .NET. Разрабатывал под .NET Framework (4.7.2 и 4.8) и .NET (Core 3.1, 5 и 6); - ASP.NET Core Web API / MVC, SignalR; - ORM: Entity Framework Core; - Dapper, SQL Kata; - Тестирование: xUnit, NUnit, FluentAssertions, Moq, Shouldly; - DI: Microsoft DI, Autofac, Scrutor; - API Gateway: Ocelot; - Логирование: Serilog; - Маппинг: AutoMapper, Mapster; - Open API: Swashbuckle; - CQRS, MediatR и...

Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....