github.com/KsandrVenom/pr... – прогресс и проекты Яндекс Практикум по DS github.com/KsandrVenom/Gl... – сертификат по введению в ML github.com/KsandrVenom/ce... – сертификаты по javascript, ООП github.com/KsandrVenom/ex... – портфолио javascript github.com/KsandrVenom/ex... – портфолио по вёрстке с 2019 по 2022 – javascript fullstack, в основном обучение, 200 рублей фриланса и неделя коммерческой стажировки с 2022 по сейчас с переменным успехом data science с 2023 смотрю видео по ботам,...

прогресс и проекты Яндекс Практикум по DS

сертификат по введению в ML

сертификаты\ портфолио по javascript, ООП

Обо мне Меня зовут Грант. Мне 21 лет. Программировать я начал с 13 лет, изучая C++. В последствии изучил веб-программирование, язык Python, фреймворк Qt и так далее. Люблю интересные проекты и всегда довожу их до конца. Хоть опыт работы у меня не большой, я стараюсь исправить это и всегда рад взяться за Ваш заказ! Мои проекты Большую часть моих работ вы можете найти на моем гитхабе. Лучшие из них прилагаю ниже. Своим, пожалуй, самым успешным и крупным проектом я считаю мой собственный...

AMPlayer - музыкальный плеер

Я специалист по ИИ и машинному обучению с глубокими знаниями Python. Интегрирую AI в проекты. Навыки и знания технологий: • Supervised и Unsupervised Learning • Transfer Learning, CNN, RNN, GANs • NLP, NER, Transformers • Data Augmentation, Regularization, Hyperparameter Tuning • Numpy, Pandas, Scikit-learn • TensorFlow, PyTorch • OpenCV • Docker, Kubernetes • AWS, Google Cloud, Nvidia Cloud Машинное обучение (ML): • Анализ данных и предсказание результатов • Регрессия,...

-Специализируюсь в области статистического анализа(банковская сфера, пищевая/обрабатывающая промышленность, жилищно-коммунальное хозяйство), с применением методов описательной статистики, построением статистических гипотез. В зависимости от цели исследования(регрессия, классификация, кластеризация) выбираю подходящую модель машинного обучения. Обучаю и настраиваю модель на тестовой и валидационной выборке, используя различные метрики качества и оптимизации. Определяю есть ли необходимость и...

Хорошее знание методов глубокого обучения и машинного обучения, опыт (от 3 лет); Опыт в решении задач компьютерного зрения (object detection, segmentation, tracking and classification); Опыт написания научных статей в рецензируемых журналах, участия в научных конференциях; Хорошее знание Python (SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.); Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat); Опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с не реляционными базами...

В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...

Я специалист широкого профиля по машинному обучению, в основном специализируюсь на глубоком обучении в CV, NLP, также на предобработке и анализе данных. Имеется опыт работы. Знания: математическая база(линейная алгебра, статистика, теория вероятности, математический анализ), Python 3, С/С++, библиотеки машинного обучения, опыт работы с библиотекой глубокого обучения PyTorch.

Программист (высшее) 2 курс. Нарабатываю портфолио, поэтому сделаю ваш заказ дешевле других. Предлагайте вашу цену.

Сайт на Tilda для Нутрициолога

Языки программирования, технологии и средства разработки: C/C++, C#, Java, PHP, Visual Basic 6, VB.NET, Fortran, Pascal, Python; MS Visual Studio, Qt, NetBeans, Eclipse, PyCharm, Delphi/C++ Builder, .NET, Ultimate++, SyBase PowerBuilder. Научные/статистические платформы: R, Matlab, Weka; Boost, Spring, Hibernate, NodeJS, AngularJS; Google Test, xUnit++, jUnit, NUnit, xUnit.NET; Test-driven development, Event-driven development, Service-oriented architecture. СУБД: MS SQL Server,...

Бизнес и системный анализ задач с точки зрения применимости методов ML, разработка архитектур ML-решений, анализ и обработка данных, создание и обучение моделей. NLP: в основном классификация CV: детекция, сегментация, видеоаналитика Временные ряды: предсказания, поиск аномалий Табличные данные: классификация, регрессия, кластеризация

junior C++

Магистр экономики, математик-программист. 9-летний опыт работы аудитором-консультантом по оценке рисков финансовых организаций. Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических методов машинного обучения (классификация, кластеризация, регрессия, случайный лес, деревья решений, бустинг, нейронные сети). Знание основ математической статистики, теории вероятностей, атематического анализа и векторной алгебры. Знание Python и библиотек для сбора, обработки и...

Опыт работы: Dice Bot Синхронизация браузеров Мессенджер (откатывал скиллы))) Мобильная игра в стиле Эрудит+2048, на Unity 4 хакатона (2 победы все по теме урбанистика (интересный момент с графами)) + 1 (про батин гараж VR) Дипломная работа, моментальная синхронизация через локальную службу Сечение (сложнейший алгоритм, а точнее набор алгоритмов с графами по вершинам и индексам меша) + Гизмо Поиск контура по всем объединенным мешам(по индексам и вершинам) Поиск фасадов по контуру + объединение...

Квалификация: Программист в области машинного обучения и разработки мобильных приложений. Образование: Гарвардский университет, курсы по программированию "CS50: Introduction to Computer Science" и "CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python", 2023 г. Опыт работы: -Разработка программного обеспечения для работы с видео данными -Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, в том числе: -Классификация -Регрессия -Кластеризация -Опыт работы на серверах...

Junior специалист, закончила школу "Нетология" по специальности "Аналитик данных", Ключевые компетенции: Очистка и трансформация данных с помощью PythonСбор и анализ требований заказчиков к отчётностиПолучение данных с помощью языка запросов SQLПрименение в работе ключевых математических методов и основ статистикиРабота с большими даннымиПрогнозирование событий на основе данныхАнализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотезСпособность создавать аналитические...

Подробнее об опыте работы можно посмотреть на Linkedin: https://www.linkedin.com/in/semyon-tomilov-00a6872... Я инженер компьютерного зрения с опытом работы в этой сфере больше 5 лет. Возьмусь за проект любой сложности и доведу его от идеи до продаж. Внимателен к деталям, всегда создаю надежные, эффективные и легко внедряемые решения. Немного об опыте: - Работал почти 2 года инженером компьютерного зрения с беспилотными самолетами. - Почти два года сотрудничаю с компанией, в которой довел...

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

Здравствуйте, меня зовут Александр! Буду рад сотрудничать с вами! Собираю портфолио, я новичок в данной сфере, исходя из этого беру меньше и готов договариваться о меньшем вознаграждение. Владею таки инструментами как: Python, SQL, Grafana, Git, BI

ОБРАЗОВАНИЕ Высшее, специальность: "Математические методы в экономике". НАВЫКИ AI разработчик (нейронные сети, computer vision, машинное обучение и др.) = Python ( ООП ), Tensorflow, Keras, Opencv, Numpy, Pandas и др. = Компьютерное зрение ( computer vision ) = Сверточные нейронные сети = Обработка изображений, видео = Генеративно-состязательные сети = Генетические алгоритмы = Регрессия = Автокодировщики (в целом, моя специализация - работа с изображениями и видео) ЛИЧНЫЕ...

GAN - генератор pix2pix, на основе сверточной нейронной сети

Определить координаты углов листа, формата А4

Hard skills: Занимаюсь анализом данных, создаю модели машинного обучения, NLP, знаю как подбирать параметры для отличного результата (pandas,numpy,sklearn). Умею парсить данные (selenium, beatifulsoup). Есть опыт работы в создании веб-приложения для компании НИИАС (Интерактивная карта с автоматизированным построением маршрутов для поездов), также работал на fl.ru в течение полугода (Парсинг и обработка данных на python). Мои работы: https://github.com/NekitZV/

Анализ авиарейсов с помощью Spark и SQL.

Есть опыт: - разработки сайта на Django - поддержки легаси сайта на Django - работы с базами данных - разработки телеграм-ботов для распределения меняющейся информации (расписания занятий, акутальных конспектов, ..) - создания анимаций в стиле ютуб-канала 3b1b с помощью ManimGL и шейдеров на GLSL Знаю языки: Русский, English, Toki Pona Знаком с языками программирования: Python, Haskell, GLSL, Java, C++, Clojure, JavaScript, Prolog, Bash Проучился 5 семестров в университете ИТМО на прикладной...

Анимация поиска параметра Клотоида для G2-непрерывного соединения

Сайт регистрации СПб Турнира Юных Математиков

ФИО: Кейно Андрей Вячеславович ОБРАЗОВАНИЕ: 1989 - Физик Новосибирский Государственный Университет, Физический Факультет, кафедра аэродинамики и аэрофизики. 1995 – Аспирант, Аспирантура НЭТИ, по специальности Молекулярная физика и теплофизика Примеры решения задач: Примеры кода: https://github.com/AndreiKeino/CSharp-like-propert... https://github.com/AndreiKeino/camex Пример вебсайта: https://asset-master.net/ Примеры...

Ручное тестирование ПО. Функциональное/нефункциональное тестирование web приложений. регрессия, смоук, юзабилити. Работа с DevTools. Тестирование API с помощью Postman. Составление чек-листов, тест-кейсов, баг-репортов. Составление юзер стори. Работа в Jira. Кроссбраузерное тестирование с использованием crossbrawsertesting.com, BrowserStack. Техники тест дизайна English - Intermediate. Опыт работы на web проекте более 6 месяцев.

Составление баг репортов.

Составление User Story

Тест кейсы. Мобильное приложение Ригамолл.

Временные рядыОбучение с подкреплениемРаспознавание речиРегрессияАвтокодировщикиГенетические алгоритмыКластеризация данныхГенеративно-Состязательные сети Tensorflow 2.0, Keras, Pytorch, Opencv, Numpy, Pandas, Python, C++, Arduino, Selenium, Чат-боты

Для решения задач по анализу данных рада предложить свои услуги: 1. Сбор данных (парсинг открытых источников, проведение опросов, интервью) 2. Статистическая обработка (срезы; проверка гипотез; корреляция показателей; сравнение групп; построение прогнозов) 3. Математическое моделирование и прогнозирование 4. Машинное обучение (Pyton, R) с учителем/без учителя. 5. Разработка экспертных систем поддержки принятия решений, написание компьютерных программ 6. Маркетинговые исследования...