ML-разработчик, исследователь ИИ
Я - ML engineer с опытом работы в области создания и развертывания нейронных сетей. Мой последний проект включал в себя разработку нейронной сети, способной предсказывать количество потребляемой электроэнергии на крупном предприятии на Урале. Этот проект позволил мне продемонстрировать мои навыки в области анализа данных, обработки больших объемов информации и создания точных прогнозов.
Опыт работы в сфере ИТ более 13 лет по разным направлениям. С начала года занимаюсь разработкой на Python в области машинного обучения, веб-разработки. Школа CompTech2024 апрель 2024 Конкурс Data Fusion Contest 2024 - Задача 2 «Отток» 191 место Конкурс RuCode 2024
Работаю программистом более 8 лет: начинал в бэкенде финтеха на С++, сейчас в бэкенде VoIP на Python. Есть опыт обучения моделей ML (распознавание лиц, дорожной разметки). Нравится делать штуки, которые работают и делают жизнь люде легче. В свободное время делал под ключ: 1) Ботов для telegram, например: @tgavia_bot @tgFlights_bot отслеживают цены на направления и уведомляют, когда цена сильно падает https://github.com/justanotheruser/AviasalestTicke... + админка для мониторинга...
Опыт работы разработчиком, аналитиком, ML'щиком Создание и поддерживание Баз Данных для последующей аналитической работы В любом проекте люблю продумывать красивый, простой для использования код, автоматизацию
Доброго времени суток! - Работаю в программах Adobe Photoshop, Lightroom, Illustrator. - Работа с фото: профессиональная ретушь/коллажирование (обработка фото RAW, цветокоррекция, частотное разложение, устранение дефектов сохранение свойств (текстуры) материала, выравнивание, обтравка и т.д.) - Дизайн-макеты для соц. сетей, сайтов, веб-баннеры. - Имею статус самозанятого! Telegram: @AlexTropin1
Занимаюсь разработкой, работой с большими языковыми моделями, созданием и обучением нейронных сетей. Есть опыт в разработке нейроконсультантов, чат ботов.
Опыт в компьютерном зрении (классификация и сегментация, диплом написал с использованием детекции объектов в реальном времени и уже отлично его защитил) PyTorch, OpenCV, TensorFlow Сейчас окончил в MADE на специальности Data Scientist/ ML Engineer Все проекты писал преимущественно на Python, глубокие знания написание микросервисов. Финальный проект был написан по NLP Есть опыт с распределенными вычислениями. Углубленно занимался математикой Знаю Spark, Java Опыт работы Kafka /...
Обучалась на курсах по продвижению сайтов при помощи искусственного интеллекта. Есть профильное образование в сфере маркетинга по SMM. В любых своих проектах беру фокус на 4 столпа качественного продвижения: 1. Контент 2. Аналитика 3. Тестирование 4. Оптимизация Веду активный, здоровый образ жизни. Каждый проект делаю с максимальной отдачей.
Владею стеком для разработки моделей классического и углубленного машинного обучения, разрабатываю телеграм ботов.
Я - бакалавр СПбГУ. Иностранные языки: - английский (В2-С1); - французский (В1). Навыки python: - текст (нормализация, удаление стоп-слов, векторизация); - базовые навыки ML (SVM и LR); - другое: pandas, nltk, librosa, wave, matplotlib.pyplot.
В основном пишу на Python, C++. Часто использую SFML, PyGame, Tkinter, WinForms, aiogram, библиотеки для машинного обучения (numpy, pandas, matplotlib, sklearn).
ML
ML/DS разработка; Web-разработка (сайт или интернет-магазин с CMS);Ведение и аналитика продаж на маркетплейсах (Ozon, Wildberries, ЯндексМаркет)- расчет Unit-экономики, инфографика, SEO и др.;Продающая презентация для бизнеса (коммерческие предложения, стартап проекты, публичные выступления, вебинары, тренинги);Техническая it презентация (хакатоны, чемпионаты и др.);Учебная презентация (для выступления на конференции, для дипломной или курсовой работы);Реклама и продвижение, ведение групп в VK и...
Работаю в планировании спроса на крупном производстве. В обязанности входит написание моделей прогнозирования на Python и работа с данными в Экселе. Учусь в магистратуре, специальность "Управление автоматизированными информационными системами".
Программирую на в основном на Питоне Было написано несколько дипломов на 5 Большие проекты 1.Определение дипфейков на фото 2.Система определения человека по компьютерному почерку 3.Мессенджер с шифрованием
Core Specializations: Data Preprocessing and TransformationMachine Learning Model DevelopmentData Analysis and VisualizationAutomation and Scripting ⭐ github: https://github.com/Tikhon-Radkevich ✉️ Telegram: https://t.me/rradkevich
Строю классические модели машинного обучения, подготавливаю данные
Мы обладаем широким спектром навыков в области frontend разработки и активно следуем за тенденциями в индустрии, стараясь внедрять их в свои проекты. У нас есть большой опыт работы с данными и разработки Python и MS SQL.
Python, Ml, SQL, pandas, numpy, sklearn.
Имею опыт и могу выполнять работу в нескольких сферах: - Разработка бекенда на Python (Flask, Django, FastAPI) - Разработка Телеграмм ботов (aiogram, PyTelegramBotApi) - Парсинг сайтов (requests + BeatifulSoup, Scrapy, Selenium, NodeJS Puppeteer) - Работа с API разных сервисов для автоматизации - Разработка и деплой ML моделей и нейросетей (Pytorch + Docker) - Разработка алгоритмов компьютерного зрения (в частности, OpenCV на C++/Python) - Скрипты для автоматизации широкого круга задач -...
AI / HTML / CSS / python / ML
Back-End разработчик. Основные навыки: Python Django Python(OOP) Beautifulsoup Parsing Selenium Github ML NumPy Matplotlib Pandas MySql PostgreSQL REST Api
Python разработчик в Яндекс. В свободное время занимаюсь фрилансом в областях: Дообучение нейросетей, создание архитектур с нуля, разбор статей PyTorch, torch-lightning, nltk, spacy, torchtext для NLP решений Asteroid, torchaudio для звука Wandb для мониторинга бэкенд вебсайтов Django, FastAPI Микросервисные архитектуры Asyncio PostreSQL, MongoDB Redis Kafka, SQS Созданием, разверткой и обслуживанием Tg/Discord ботов TelegramBotApi, Docker Парсинг веб...
Бизнес и системный анализ задач с точки зрения применимости методов ML, разработка архитектур ML-решений, анализ и обработка данных, создание и обучение моделей. NLP: в основном классификация CV: детекция, сегментация, видеоаналитика Временные ряды: предсказания, поиск аномалий Табличные данные: классификация, регрессия, кластеризация
