Более 10 лет работы над юзабилити аудитами сайтов, проектированием интерфейсов сайтов. Более 5 лет работы с инструментами веб-аналитики Яндекс.Метрика и Google Analytics. Более 3 лет работы с проектированием автоматической отчетности, разработкой системы отчетности в Tableau и Power BI. Дизайн и UX\UI - увлечения. Портфолио на Tableau Pablic https://public.tableau.com/app/profile/natalia.ves...
В процессе заполнения
Python Программист с опытом коммерческой разработки 2 года. Основной опыт связан с созданием backend'a, сбором информации из сети, автоматизацией работы в браузере и т.д. ⛏Parse Извлекать информацию из открытых источников. Работаю как с простым статическим контентом, так и с динамическим контентом с js реверсингом. Или извлечение данных из частных хранилищ: реляционных, нереляционных или облачных хранилищ/баз данных. Обработка информации Создание небольших скриптов или больших систем с RabbitMQ,...
/
Более 5 лет работы аналитиком. Разрабатываю модели показателей для бизнеса на основе регрессии и кластеризации в Excel и Python. Отличные навыки по работе с большими массивами данных. Также создаю дашборды в Power BI и Tableau для визуализации результатов моделирования.
Имею 2-х летний опыт создания автоматизированной отчетности для менеджмента ТНК Nestle, Coca-Cola HBC. В качестве источников использовались базы SAP BW, MS SQL, Sharepoint, Excel. Часто приходилось автоматизировать небольшие задачки с рассылками, созданием задач, заполнением форм и т.п. В основном пользовалась MS Power BI, также знакома с Google Data Studio в качестве инструмента визуализации. Имею экономическое образование, направления Бизнес аналитика и статистика. Могу применять методы...
Бизнес Аналитик с опытом работы в Enterprise компаниях, BSS решений для телекоме и финтех. Карты процессов BPMN, User Story Map, Power BI ответы и витрины
Работаю аналитиком в западной компании. Готов помочь с с решением логических задач, парсингом, написанием запросов, скриптов и т.п. Оканчивал СПБГПУ ("Политех"). Второе высшее - филологическое.
Полтора года опыта работы в бизнес процессах: пол года проджект менеджером и год аналитиком данных. Есть опыт выстраивания аналитики с нуля: разработка kpi, создание дашбордов(красиво рисую интуитивно понятные графички), пирамиды метрик, автоматизация работы линейного персонала, переучивание бизнес-заказчиков с экселичек на онлайн дашборды) Участие в создании IT-продукта: продумывание логики сути продукта (когда прОдукт придумал что делать, но не придумал как), выстраивание структуры данных,...
Исследователь, к.с.н., опыт реализации полного цикла классических и интернет-исследований (социология, маркетинг, custdev) – коммерческие проекты и госконтракты, работал с ВЦИОМ, Romir, копирайтер, контент-менеджер. Умею: MS Office, SPSS, Tableau, Power BI, Gephi, работа с CMS, основы SQL, Python, R. https://konplatonov.ru/PF/index.html
.
Аналитик-данных. Разрабатываю дашборды, настраиваю веб-аналитику.
Аналитик, excel, power bi
Порядочный, ответственный, коммуникативный. Высшее образование (РЭА и КТ). Техническая грамотность. Стаж в ИТ > 17 лет. РЕАЛЬНО широкий спектр компетенций и экспертизы: — разработка ПО (преимущественно Python и C++) — базы данных (SQL), BI-аналитика, 1С, RPA, SAP, всеразличные интеграции и API — компьютеры/ноутбуки/сервера/локальные сети (+ВОЛС) — экспертный уровень — сайты, лендинги, хостинг, VPS, интернет-магазины — ITSM, BPMN и пр...
.
Более десяти лет опыта работы с большими данными. Опыт построения и интерпретации сложных распределений и математических моделей. Опыт работы в крупных международных проектах. Свободно владею английским, китайским, русским языками. Разработка софта и работа с FPGA.
Имею хороший опыт разработки многостраничных дашбордов, которые показывают эффективность работы компании. Разработка KPI сотрудников и визуализация в PBI.
Закончил ВМК МГУ по специальности прикладная математика и информатика. После чего поступил на магистратуру ФКИ МГУ по той же специальности. Мой профиль - анализ данных. Однако, у меня имеется опыт в программировании после университета, поэтому я активно и всё больше использую инструменты для совершенствования и улучшения своей работы: Python (pandas, matplotlib, seaborn, sklearn), Power BI, Excel (VBA, pivot), SQL (join, оконные функции, вложенные запросы). Первая работа - младший менеджер PwC в...
Я консультант в сфере Аналитики данных и Автоматизации процессов. Я создаю MIS системы (management information systems) для активно развивающихся технологичных компаний (IT, Education, Internet). Я работаю с данными внутри компании и помогаю начать системно собирать их, анализировать и принимать решения на их основе, используя передовые технологии Business Inteligence (BI) и разработку на основе Low-code технологий. Проекты в которых я принимаю участие: Ultimate Capital...
Работал финансовым аналитиком, аналитиком данных, разработчиком в фин-тех стартапе. Заинтересован в получении опыта и наработке скиллов как дата инженера, имею опыт создания ETL пайплайнов. tg: EduardMalinochka
Рассматриваю проектные задания по аналитическим моделям в Power BI. Образование высшее экономическое, повышение квалификации на аналитика BI. Опыт работы на позиции главного бухгалтера, фин аналитика, бизнес-аналитика.
Я имею финансовое образование. В 2021 году прошел стажировку в Институте бизнес-аналитики по направлению "Проектирование дашбордов в Power BI и сторителлинг в аналитике данных". Работаю с Power BI ежедневно, в том числе получая данные из разных источников и выгрузок, применяя DAX и PowerQuery, и готов применить свои навыки в выполнении задания.
У меня опыт программирования в Python(pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn) SQL(ORACLE/SQLITE), MS Power BI(Query/Pivot), Excel( сложные функции, Впр, сводные таблицы), API(json/soup). Дисциплинирован, ответственен, вакцинирован:).
10+ лет на BI-стеке MS. Знаю и могу почти все. 5 лет нишевого коммерчески успешного десктопного ПО на c#. Неплохие скиллы проектирования кода и реализации
Личная страничка Python Работа с библиотеками Numpy и Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Autoviz, Pandas Profiling для подготовки и исследовательского анализа данных работа с библиотеками машинного обучения в Python Mashine learning Решение задач регрессии, классификации, кластеризации при помощи библиотек Scikit learn,XGBoost, Pycaret, Autogluon. Создание моделей машинного обучения в фреймворках RapidMiner, Databricks,H2O, Knime, Loginom. Business intelligence (BI) Создание...
