:)

Data Science, Deep Learning, Machine Learning

Моё имя Юрий Силянский. Я свободно владею SQL, Data Science, Data аналитика. Визуализация и обработка данных на Python (пакеты pandas, numpy, sklearn, matplotlib и др.). Визуализация данных в Power BI. Статистика, теория вероятностей, прогнозы для бизнеса. Машинное обучение, построение предсказывающих моделей и т.д.

Я имею большой опыт в разработке на Python, включая создание сайтов на Django и разработку телеграмм каналов. В настоящее время я работаю с фреймворком Tensorflow и машинным обучением, где могу построить различные модели. Я также знаком с другими библиотеками и инструментами, такими как Numpy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, и использую их для выполнения задач в обработке данных и анализе. Я стараюсь оставаться в курсе последних тенденций и новых технологий, чтобы эффективно выполнять проекты...

Middle Backend Developer(Python). Молниеносная разработка на языке Python. Bot, UserBot, Parsing и автоматизация любых процессов - это ко мне! Мой стек технологий: Telegram - aiogram, pyrogram, telebot, telethon.Discord - nextcord.VK - vkbottle, vk_api.Parsing - requests, beautifulsoup4, aiohttp, selenium.Автоматизация - selenium.Data анализ - numpy, matplotlib, pandas.Базы данных - sqlite, mysql, mongodb, sqlalchemy, redis.Работа с API любых сервисов, внедрение любых платежных...

Выполню ваш любой каприз)

Работаю в сфере машинного обучения (NLP, CV). Разрабатываю сервисы для моделей машинного обучения (REST API [Flask, FastAPI], RabbitMQ). Web scraping (Selenium).

Занимаюсь изучением Data Science сферы, владею языками Python, SQL, готов выполнять работу по машинному обучению, анализу, очистки, визуализации данных. Из библиотек активно пользуюсь numpy, pandas, plotly, sklearn и другими. К работе подхожу ответственно, обязанности выполняю своевременно.

ПРЕДСКАЗАНИЕ РЕЙТИНГА ОТЕЛЯ

Мы верим, что человек, лишь с помощью мысли, может изменить мир. Мы любим крутые идеи, и гордимся, что помогаем их развивать. Soft’n’d ищет интересные проекты по всему миру, чтобы стать частью нового. Вдохновляйте, а наши команды знают, как спланировать, разработать и запустить на рынок любые идеи.

Внутренний телеграмм бот

Лендинг инвестиционной компании

Primex Consulting

Начинающий Data Analyst/ Data science. Пройдены советующие курсы, выполнен ряд проектов по различным сферам ML, стадиям анализа данных. Большой опыт работы в науке (около 10 лет), научные исследования в физике ускорителей заряженных частиц. Обожаю учиться новому и исследовать мир.

Опыт 2 года. На данный момент программирую на python. Занимаюсь Data science и аналитикой данных.

Имею успешный опыт в разработке систем компьютерного зрения и систем прогнозирования. Пишу чистый код. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен на дальнейшее развитие в сфере работы с большими данными.

Я являюсь студентом 3 курса корейского университета, факультета Industrial Engineering в специализации машинного обучения и Data Science, имею глубокий интерес к области Искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения и большой потенциал для развития. За время учебы я освоил основы машинного обучения и инженерии данных, а также получил навыки программирования на Python, R и Java. Одним из моих сильных личностных качеств является настойчивость. Я всегда стараюсь добиваться поставленных...

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

I have been a Python developer for more than 2 years, and recently I have been developing in three more promising areas: Data Science, because I believe that we receive a huge amount of information every day, so we need specialists to structure and analyze big data. Swift development, especially mobile applications, as I'm sure that this profession will not lose its relevance for many more years, because most of our lives we solve problems by using...

Специализируюсь на машинном обучении, как классических методах, так и нейронных сетях. Так же разрабатывал backend на Go и C++. Пишу на Python, C++, Go

За спиной более 10 лет фриланса в сфере дизайна, анимации и иллюстрации, но настала новая пора: фриланс в сфере Data science и python. Уверена, что смогу порадовать вас отличным качеством кода и быстротой реализации. Работа всегда выполняется в кратчайшие сроки с максимальным качеством. Умею работать с заданиями а-ля "хочу чтоб было красиво, придумайте за меня" :) В течение последних 10-ти лет регулярно пробую себя в новых направлениях фриланса в сфере дизайна: от поздравительных открыток до...

Око Хокинга

Курилка Гутенберга

Вступительный ролик для лекций "Цифровой след"

Programmer, I have been working in the field of neural networks for 3 years, I have extensive experience in the development of classification and recognition. Worked with yoloV5, switched to yoloV7

Data mining, Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Machine life-long learning, Algorithmic trading, Neural networks. Trading - bots, robots, experts, strategies. Plant(factory) Mind - machine learning pipelines producing trading robots. Алгоритмический трейдинг, Машинное бучение, Завод(фабрика) Разума - конвейеры машинного обучения, производящие торговых роботов. Нейронные сети авторской архитектуры и эволюционирования. Авторские функции/алгоритмы...

Plant Mind - machine learning pipelines producing trading robots.

Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch

Меня зовут Михаил. На данный момент заканчиваю обучение по направлению "Искусственный интеллект и прикладной инжиниринг" в НГУ, занимаюсь машинным обучением уже более 2 лет. В моем портфолио представлены такие CV проекты: • Классификация изображений (в т.ч. out-of-distribution детекция) • Сегментация изображений Несколько фактов о себе: • Ответственный • Настроен на результат • Закрываю дедлайны в срок • Слежу за развитием Data science Моё резюме в виде pdf можно найти...

Занимаюсь python разработкой, работаю с django фреймворком и могу разработать полноценный веб-ресурс, связав его с шаблонами. В настоящий момент активно изучаю алгоритмы искусственного интеллекта и его интеграцию. Хорошо знаком с data science, высшее образование по специальности "прикладная информатика в экономике". Разработка android-приложений, игр на уровне junior

Data Science Junior

Проходил курсы аналитика данных и data science в яндекс практикуме. Пишу на python, sql, делаю дашборды в power bi. На данный момент работаю аналитиком, где в основном пользуюсь sql и созданием дашбордов

just walking around