Начинающий разработчик. Могу построить и обучить модель для распознавания изображений и голоса, понимания текста и восстановления зависимости в данных, а также внедрить её в программу. Умею писать парсеры и чат-ботов на Python, применяя машинное обучение, если нужно. Также могу написать любую другую программу на Python или C++ или сверстать сайт.
Опыт работы над различными проектами по анализу данных сформирован в процессе обучения в ВУЗе. Участвовал в ряде учебных проектов по анализу данных. В рамках курса "Интеллектуальный анализ данных" работал над различными датасетами с применением моделей машинного обучения, разрабатывал модели кредитного скоринга. Могу строить модели машинного обучения с применением Градиентного Бустинга и Стохастического Градиентного Бустинга. В курсовой работе использовал модель множественной линейной регрессии...
О себе:Начинающий специалист по анализу данных со умением представления данных с помощью аналитических функций и методов поиска данных. Обладаю пониманием аспектов финансового планирования. Умение получать и отслеживать данные из нескольких потоков данных, включая источники данных SQL и Excel. Образование: Бакалавриат по специальности "Экономика" Высшая Школа Экономики Санкт-Петербург – Российская Федерация Дата окончания: Июль 2023 Опыт работы: Сентябрь, 2020 -- Апрель, 2021...
Привет! Меня зовут Мария. Я представляю компанию "Direlli LLC" со штаб квартирой расположенной в Республике Армения, город Ереван. В нашей компании трудятся свыше 40 высококвалифицированных Back-end, Front-end, Full Stack разработчиков Middle, Senior и Lead уровней разных стеков (Python/Django/Django REST, C#, ASP.net, JavaScript, Node.js, React.js, Vue.js, Nuxt.js, Typescript и др), а так же UI/UX и графических дизайнеров. Мы специализированы в предоставлении аутсорс и аутстаф услуг для...
Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов
Программирование на Python (flask, teleton), JS (react, vue) Специализация: — Разработка полноценных WEB-приложений (без приложений на телефоны) — Настройка облачной инфраструктуры на Linux для приложений/сервисов (DevOps) — Оптимизация работы БД (Postgres) — Telegram-боты из DevOps подробнее: Kafka, Ceph, Prometheus, Grafana, Zabbix, Docker (в том числе, в режиме Swarm), Ansible, Zookeeper Главный кейс: - Система сквозной аналитики Webscar Последние кейсы: — Страховая фирма — деплой и тех....
Работаю Data scientist'ом в банке. Программирую на Python'e
Питонист, бекэндер, граф дизайнер и смм менеджер это все про меня. Сделаю проекты 100% качеством, обращайтесь
-
Диплом с отличием по специальности "Инженерия программного обеспечения", повышение квалификации "Data Science", есть опыт разработки под заказ.
Опыт разработки программ на Python больше 2 лет В своей работе активно использую Notion и Git Стек для парсинга: requests, bs4, Selenium. Стек для ML: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pytorch Стек для веба: Django, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript
Имею опыт аналитической работы в python, R, могу собирать данные (scrapy, selenium), процессировать их, визуализировать (seaborn), работаю с bash, SQL. Умею обучать ml-модели и нейросети, создавать телеграм-ботов.
Инженер-программист. Python разраб.
Мужской род, 18 лет Санкт-Петербург График работы: неполный рабочий день/полный рабочий день Курсы(2017-2019): Digital Banana(Android, C++), Академия Яндекса, Sololearn, Stepik Контакты: Вк - https://vk.com/hollyuser Тел. - 8 (921) 391-59-27 Email - kurakin.0808@gmail.com Github - https://github.com/kurakin101 Достижения: 2018 - Победа в конкурсе на лучшее мобильное приложение проводимое компанией "ВКонтакте" 2019 - 2 место в хакатоне от Санкт-петербургского...
Репетитор по программированию (Основы, DeepLearning, Python, Scratch, RobloxStudio, PythonMinecraft)
В сфере Data Science 3 года, имеется опыт вывода в prod ряда моделей по ML, связанных с табличными данными и Computer Vision. Для анализа данных чаще используются Pandas и Seaborn, в качестве моделей применял модели из стандартного стека по ML.
Разработка ботов, парсеров, различных скриптов на Python, немного разбираюсь в машинном обучении (Keras, TF), есть опыт backend разработки на Python (FastAPI).
Я работал в стартапе в качестве руководителя команды и разработчика JS. После стартапа я решил 2 тестовых задания для компаний, специализирующихся в области биотехнологий. Я разработал системы, которые предсказывали вероятность развития рака на основе биомаркеров (лецитин, коэффициенты ожирения и другие).
Являюсь ведущим инженером-программистом микроконтроллеров по призванию, системным архитектором в душе, радиотехник в выходные
Меня зовут Павел, специалиpируюсь на backend разработке на языках Python и C++. Есть опыт работы с ML, как классическим (scikit-learn), так и с нейросетями (PyTorch, Keras, Tensorflow). Работал в Яндексе, SberDevices, Mail.Ru Group. Опыт 7 лет.
Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.
Привет! Я фулл стек разработчик, в профессиональной разработке более 15 лет. Участвовал в гиганском количестве проектов, берусь за задачи любой сложности. На большие проекты привлеку друзей.
Хорошо знаю c#, анализ данных, машинное обучение, NLP.
Data Analyst/Data Scientist Dates Employed: October 2020 - September 2021 Work experience in Data Science team: -Researches (Reinforcement Learning approaches) -Creating internal tools for analysis of humans and bots activity in games -Experience with AndroidStudio, Unity, Unity ML-agents -Modification of Acme, AndroidEnv for project needs -Training and testing models (DQN, IMPALA, D4PG) Work experience in Data Analysts team: -Researching and checking fraud-hypothesis, searching for new fraud...
Занимаюсь анализом данных и Machine Learning
