Всем привет, Меня зовут Даниель, Я Data Scientist Занимаюсь разработкой нейросетей, машинным обучением и анализом данных на языке Python более двух лет Владею такими инструментами, как Tensorflow, Pytorch, а также разбираюсь в таких алгоритмах как RandomForest, DecisionTree и в более современных алгоритмах: LightGBM, XGBoost и Catboost По вопросам связи, пишите в мой телеграмм: t.me/Djacon
всегда хорошо разбирался в железе компьютеров,есть опыт тестирования игр и несложного софта. Стек: 1.Python(Flask,TensorFlow,OpenCV,Numpy,Pandas.scikit-learn)-8/10, 2.C++(3/10,в процессе изучения). 3.HTML , CSS--5/10 , 4. MySQL(5/10), 5.системное администрирование Linux(bash & python скрипты). Немного знаю Kotlin, Flutter. Git:https://github.com/globalandlocal/python_ML_TF Soft : плюсы:Ответственнный,коммуникабельный,быстро учусь,всегда стараюсь довести проект до конца. минусы:честный.
ML engineer, в основном бэк, десктоп по на PyQt5, парсинг сайтов
Занимаюсь разработкой систем компьютерного зрения. Работал над большим количеством различных проектов и умею правилбно провести решение от идеи до внедрения в продакшн. Занимался оптимизацией различных бизнесов с помощью видеоаналитики (распознавание машин и их номеров, идентификация и трекинг посетителей и тд), а также разработкой беспилотных автомобилей. Брал несколько фриланс проектов, умею при взаимодействии с заказчиком понять и оптимальным образом поставить и решить задачу любой сложности.
Привет! Суммарно более года занимаюсь разработкой и программированием в целом. Могу помочь с переносом формул в программирование или же сделать рабочий интерфейс для твоих нужд. Уверен, что в будущем список будет пополняться ;)
Моя пятилетняя экспертиза в Data Science в числах: 10 проектов в 6 разных сферах машинного обучения;заработал бизнесу десятки миллионов рублей с помощью внедрения моделей;упаковал/внедрил более 50 моделей;нанял 9 человек всех грейдов;управлял 2 командами до 6 человек в каждой.Стек технологий: ML (табличные данные, временные ряды, системы поддержки и принятия решений, обучения без учителя, рекомендательные системы, NLP и др.);программирование (в основном Python, также использовал R для проверки...
MIPT student NLP, ML-developer
ведущий сотрудник крупной российской ретейловой сети. занимаюсь разработкой хранилища данных, всем процессом ETL, визуализацией в рамках программ Qlikview, QlikSence, NPrinting. окончил московскую школу Петра Ермакова по классическому ML, участвовал в международных соревнованиях по машинному обучению
опыт программирования на python 4 года.Парсеры, боты, backend, ml.
Временные рядыОбучение с подкреплениемРаспознавание речиРегрессияАвтокодировщикиГенетические алгоритмыКластеризация данныхГенеративно-Состязательные сети Tensorflow 2.0, Keras, Pytorch, Opencv, Numpy, Pandas, Python, C++, Arduino, Selenium, Чат-боты
Имею большой опыт разработки Enterprise приложений на языке Python. В основном работаю в 3-х направлениях: как Full-stack разработчик веб приложений, ML-engineer (проще говоря, разрабатываю нейросети), разработчик телеграмм ботов
Привет!
Занимаюсь программированием со школы. Изучаю новые направления в программирование. Сейчас работаю с данными. Выгружаю отчеты и разрабатываю системы прогнозирования продаж. Так же легко обучаюсь новому. Сейчас работаю с SQL (MS SQL, MySQL). Стаж разработки на 21 год - 7 лет. Работаю со нагруженными запросами. Умею писать хранимые процедуры, функции и триггеры. Так же на C# SQL CLR. Работал с OpenQuery для переливания данных на MySQL. Умею читать схему выполнения запросов и работать с...
Опыт работы: - 2022 - настоящее время: data science, машинное обучение; использование статистических и ML моделей для задач биологии/медицины; Python, pandas/numpy/scipy, tensorflow/catboost; - 2019 - 2022: backend для сайтов на django, разработка приложений для Android и iOS; - 2011 - 2018: Яндекс: data science, машинное обучение; создание и поддержка сервисов по автоматическому регулярному обучению моделей, классификации данных, мониторинг/графики ключевых показателей. Технологии:...
Позиционирую себя как ML-универсала, есть опыт разработки нейронных сетей для подсчета количества определенных объектов (Deep Sort), работы с табличными данными (спортивное прогнозирование), NLP (генерация и классификация текстов). Кроме того, разрабатываю парсеры и кроулеры.
Реализуем с нуля и сопровождаем проекты. Разработка ПО, электронная торговля, фудтех, информационно-аналитические и корпоративные сервисы, сайты, ML/AI-проекты. В офлайн-штате — свыше 20 специалистов: разработчики на React, Vue.js, Nest.js, Python (ML/AI), C#, C++, Go. Свяжитесь с нами для бесплатной оценки задачи.
Backend разработчик
Студент ВМК МГУ, дополнительно получал образование в 2 IT-школах. Работал в одной из крупнейших российских IT компаний. Знаю питон с 3 лет, могу написать бекенд на flask или ml проект на torch
Добрый день! Меня зовут Павел, я - Python-разработчик и ML-инженер с трехлетним стажем. Принимал участие в проектах NLP-классификации, CV и разработки библиотек XAI.
Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing
1) web-разработка (DRF, Django, vue.js); 2) парсинг данных; 3) работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB); 4) технологии контейнеризации (Docker).
Победитель Всероссийского чемпионата проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" 22. Решил задачу анализа данных: "Разработка концепции ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных." Шесть раз становился призером чемпионатов по Искусственному интеллекту 2022: Сезон ИИ, цифровой прорыв, что является рекордом для цифрового прорыва в 2022 году. Решал задачи: классификации текстов, детекции объектов на изображении, регрессии(прогнозирование...
5,5 лет коммерческого опыта бэкенд- и дэсктоп-разработки на Java и Scala, есть опыт проведения собеседований, выпускник Университета ИТМО, кафедра компьютерных технологий, знаком с Haskell, Python, Android, SQL, Machine Learning
Не так давно работаю, но очень быстро учусь. Есть проекты по CV и анализу данных, небольшие игры, работа с ардуино и игра в которой управление происходит с помощью напряжение мышц, которое считывается с помощью датчика ЭМГ.
Есть опыт в разработке приложений, разработке и оптимизации БД, реализации бизнес логики на уровне процедур сервера БД. Хочу сменить специализацию на DataScientist.
