ведущий сотрудник крупной российской ретейловой сети. занимаюсь разработкой хранилища данных, всем процессом ETL, визуализацией в рамках программ Qlikview, QlikSence, NPrinting. окончил московскую школу Петра Ермакова по классическому ML, участвовал в международных соревнованиях по машинному обучению
Telegram: @anton_nikulov Анализ научных статей (whitepapers) и лучших практик (state of art). Анализ задач и подбор оптимальных алгоритмов и решений. Подготовка требований к данным, оценка и очистка обучающих данных (датасетов). Разработка пайплайн. Тестирование алгоритмов и решений. Анализ методов и подбор подходов для улучшения качества работы алгоритмов. Развертывание и тестирование решений.
Временные рядыОбучение с подкреплениемРаспознавание речиРегрессияАвтокодировщикиГенетические алгоритмыКластеризация данныхГенеративно-Состязательные сети Tensorflow 2.0, Keras, Pytorch, Opencv, Numpy, Pandas, Python, C++, Arduino, Selenium, Чат-боты
Software developer, опыт работы - 4 года, на данный момент работаю разработчиком в Яндекс.Такси, основные языки - Python и GO. Могу: 1) Разработывать бекенд. 2) Проектировать базы данных. 3) Обучать модели машинного обучения (работа с данными и изображением). 4) Писать ботов, имитирующих поведение человека в браузере, с помощью Selenium. 5) Писать ботов для телеграма и прочих мессенджеров, а также работать с любыми API. 6) Писать парсеры. 7) Писать прочие скрипты с целью...
Пишу парсеры(bs4, selenium), сайты(Django+React). Разрабатываю ботов в тг, дис, вк. В данное время работаю в Data Science(tf, keras, pytorch, sklearn, pandas, seaborn, matplotlib). Знаю SQL(PostgreSQL, OracleSQL).
Занимаюсь программированием со школы. Изучаю новые направления в программирование. Сейчас работаю с данными. Выгружаю отчеты и разрабатываю системы прогнозирования продаж. Так же легко обучаюсь новому. Сейчас работаю с SQL (MS SQL, MySQL). Стаж разработки на 21 год - 7 лет. Работаю со нагруженными запросами. Умею писать хранимые процедуры, функции и триггеры. Так же на C# SQL CLR. Работал с OpenQuery для переливания данных на MySQL. Умею читать схему выполнения запросов и работать с...
Опыт работы: - 2022 - настоящее время: data science, машинное обучение; использование статистических и ML моделей для задач биологии/медицины; Python, pandas/numpy/scipy, tensorflow/catboost; - 2019 - 2022: backend для сайтов на django, разработка приложений для Android и iOS; - 2011 - 2018: Яндекс: data science, машинное обучение; создание и поддержка сервисов по автоматическому регулярному обучению моделей, классификации данных, мониторинг/графики ключевых показателей. Технологии:...
Обучаюсь в университете Innopolis University, ранее принимал участие в проектах связанных с NLP, Компьютерным зрением и различными задачами по классификации. Соответсвенно работал с такими библиотеками в питоне как: Pandas, NumPy, Keras, Tensorflow etc. С си знаком благодаря учебе и неоднократным участиям в небольших проектах, такая же история с Джавой. С C++ знаком ещё до учёбы, а в университете только немного доучиваю по алгоритмам и структурам данных.
Hello there, I am Junior Python developer. Every day I improve my skills and develop. At the moment I have a solid knowledge of Python, Django, HTML/CSS, SQL, Bootstrap, Git, I also study and improve my skills in Flask, Docker, design patterns and OOP on my own.I have experience working with selenium, pytest.There is also experience in writing chat bots and working with automation systems. Had some experience working with neural networks (TensorFlow, Keras, PyTorch). I have a little...
Пишу на Python. Разрабатываю телеграм ботов и бэкенд на Django.
Из скучного: 39 лет; средне-специальное, высшее и дополнительное (по программе ИИ от онлайн платформы, которую не хочу и не буду рекламировать, а также сертификат по Анализу Данных от google на базе Coursera) образования. Из необычного: на пути к созданию Терминатора.
Рад приветствовать вас! Разработка сайтов любой сложности под ключ (full-stack) Machine Learning - Дизайн: Figma / Photoshop - Вëрстка: флекс / boot (адаптивно) - Stack: PHP, HTML, CSS, JS, JQUE, SQL, API etc - Frames / cms: Laravel, Yii2, Bitrix, Opencart, Wordpress, React etc, Ddjango - Опыт: 10+ лет - Computer Vision - NLP - Graph Neural Networks - RecSystems - Machine Learning - Pytorch, tensorflow, sklearn, catboost - Большой опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo)...
Программирую на python 2 года. Есть навыки решения задач машинного обучения, знание фреймворков pytorch и keras
Обучаюсь в РТУ МИРЭА на Системы Поддержки Принятия Решений, параллельно прохожу программу подготовки Университета Иннополиса "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" Занимаюсь анализом данных и Data Science, еженедельно разбираю ноутбуки других людей на Kaggle и читаю проф. литературу для улучшения своих навыков. Был опыт работы на позиции стажёра Data Scientist, занимался разработкой и созданием модели данных, основанной на различных англоязычных источниках...
Привет, меня зовут Нилуфар и я специализируюсь на машинном обучении, науке о данных, анализе данных и бэкенд-разработке на Python. Я имею большой опыт работы с различными моделями машинного обучения и инструментами для анализа данных, в том числе TensorFlow, scikit-learn, Pandas и Numpy. Я стремлюсь использовать свои навыки и знания, чтобы помочь компаниям и организациям принимать информированные решения на основе данных. Я готова приступить к работе над вашим проектом.
Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing
1) web-разработка (DRF, Django, vue.js); 2) парсинг данных; 3) работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB); 4) технологии контейнеризации (Docker).
Победитель Всероссийского чемпионата проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" 22. Решил задачу анализа данных: "Разработка концепции ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных." Шесть раз становился призером чемпионатов по Искусственному интеллекту 2022: Сезон ИИ, цифровой прорыв, что является рекордом для цифрового прорыва в 2022 году. Решал задачи: классификации текстов, детекции объектов на изображении, регрессии(прогнозирование...
Занимаюсь AI технологией, нейронные сети, искусственный интеллект. Буду рад интересным проектам! Опыт решения практических задач: - Распознавание рукописных цифр - Предсказание цен машин с Юлы - Распознавание изображений из набора данных MNIST, CIFAR-10 и базы автомобилей - Прогнозирование акций Лукойл - Оценка зарплаты на базе HeadHunter - Оценка стоимости квартир - Предсказание результата матча, по промежуточному результату - Классификация музыкальных жанров - Определение мошеннических...
Python (Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Statsmodel, GP, Tensorflow и др) Работа с API бирж.
Аспирант МФТИ, занимаюсь обработкой данных в физических экспериментах (стек numpy, scipy). Имею опыт участия в коммерческих Data Science проектах - стек opencv, pytorch, keras, pandas, psycopg2. Пишу на Python, редко на плюсах. Занимаюсь звукорежиссурой и фриланс в музыке тоже интересен.
Занимаюсь разработкой фронтенд и бекенд части уже около двух лет, на счету несколько личных и коммерческих проектов. Один из последних это чат в реальном времени (socket.io) с имплементацией ролей пользователей, все сообщения сохраняются на базе данных (клон телеграмм). Занимаюсь машинным обучением и работой с данными примерно 6 месяцев, есть умение построения моделей для классификации и регрессии в sklearn и tensorflow.
Являюсь студентом 4 курса Высшей Школы Экономики. Имею опыт пользования Python более 3 лет для решения учебных/научных задач. Знаю основные популярные библиотеки для работы на нем. Владею базами data science и машинного обучения. Готов брать заказы по разработке на Python.
Как фрилансер с большим опытом работы в области искусственного интеллекта и разработки веб-сайтов, я хорошо подготовлен для того, чтобы помочь предприятиям и организациям достичь своих цифровых целей. Обладая острым вниманием к деталям и стремлением к выполнению высококачественной работы, я уверен в своей способности добиваться результатов, превосходящих ожидания. Мои навыки в области искусственного интеллекта позволяют мне привносить уникальный взгляд на проекты, что дает мне возможность...
Эксперт в области Data Science с опытом более восьми лет СЕО LabelMe Являюсь выпускником Механико-математического факультета МГУ, а также лектором МГУ За свою карьеру, построил более сотен нейронных сетей, стал со-основателем ряда успешных технологических компаний Удостоился статуса ведущего ментора в совместном проекте “Техносфера” с VK.ru Многократный спикер международных научных конференций «PhyData», «Cnews», «PicsArt» https://labelme.ru/tpost/zziyh6ovy1-labelme-na-ezh......
