Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов
Python Machine learning Data science Сделал множество заказов на другой бирже Могу скинуть ссылку Писал парсеры сайтов, соц. сетей, карт Разрабатывал модели машинного обучения для предсказания данных Писал скрипты для студентов математических факультетов
Разработал с нуля и внедрил проект для ювелирной системы. Описание проекта ниже Разработка системы подсчета посетителей по видео с камер видеонаблюдения. 1. Исследование существующих решений детектирования людей + ускорение. Выбрана Tiny YOLO и доработан модуль по чтению видео и пред обработки для подачи изображения в нейронную сеть. 2. Разработка алгоритме трекинга людей на основе детектирования прямоугольников 3. Разработка программного продукта для обработки видео с 200 магазинов в режиме...
-
Был опыт разработки телеграм и дискорд ботов с базой данных на SQL. Участвовал в создании проекта по распознаванию рукописного текста (Сегментация + OCR(CRNN + BiLSTM + CTC Loss)), написанного на python на библиотеке pytorch, т. е. есть опыт работы с распознаванием содержимого изображений. Хорошо разбираюсь в алгоритмах и структурах данных.
Диплом с отличием по специальности "Инженерия программного обеспечения", повышение квалификации "Data Science", есть опыт разработки под заказ.
Опыт разработки программ на Python больше 2 лет В своей работе активно использую Notion и Git Стек для парсинга: requests, bs4, Selenium. Стек для ML: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pytorch Стек для веба: Django, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript
Имею опыт аналитической работы в python, R, могу собирать данные (scrapy, selenium), процессировать их, визуализировать (seaborn), работаю с bash, SQL. Умею обучать ml-модели и нейросети, создавать телеграм-ботов.
Карьера: 1. Инженер отдела системной аналитики ОАО “Сетевая компания” 22.09.2021-по настоящее время. Аналитика данных, машинное обучение на языке Python (pandas, scikit-learn, matplotlib и т.д.) Обо мне: 1. Научная работа в анализе медицинских изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Семантическая сегментация трехмерных МРТ снимков, двумерных МРТ снимков. Библиотеки языка Python (Tensorflow, Keras, NumPy и т.д.) Опыт: более 1 года. 2. Курсы по математической статистике на...
Участвовал в разработке проекта по автоматизации планирования организации дорожного движения на основе Computer Vision. Для этого написал обработчик входных данных и рендер на Python3, принимающий .csv-файл с набором GPS-координат, группирующий их и преобразующий в векторы, и подающий на выход готовый обработанный план дороги. Написал утилиту для полуавтоматической обработки товарной базы, исправления ошибок и нахождения средних значений стоимости на рынке для автоматизированного выставления...
3 года работаю в крупном российском банке на позиции iOS разработчика. Общий опыт разработки больше 5 лет. Стек технологий и основных фреймворков с которыми работал: WebRTC, WebSockets, Protobuf, GRPC, Vision, CallKit, Opus, SIP Protocol, TrustKit
В сфере Data Science 3 года, имеется опыт вывода в prod ряда моделей по ML, связанных с табличными данными и Computer Vision. Для анализа данных чаще используются Pandas и Seaborn, в качестве моделей применял модели из стандартного стека по ML.
Я - Data Scientist. В работе использую различные библиотеки Python.
Я имею опыт в веб-разработке более 10 лет. Консультирую, организую команды на стартапах, занимаюсь разработой сложных платформ и микросервисов. А также помогаю с развертыванием инфраструктуры и интеграции с машинным обучением. Работал на проектах в Греции, Португалии, Германии, ОАЭ. Исходя из накопленного опыта в веб-разработке, я смог структурировать самые популярные проблемы, с которыми ежедневно сталкивается любой веб-разработчик при создании веб-приложений. Поэтому я решил самостоятельно...
I'm a Senior software developer with 10 years experience in web, mobile and cross-platform solutions. I have worked as a Team lead and CTO in complex projects from different industries. Such as e-commerce, healthcare, government entertainment and test automation. I have tangible experience as a Solution Architect in High Load projects with BigData Stack, Artificial intelligence and Machine learning. As well I'm familiar with DevOps. So, it’s not a problem for me to deploy my project on any...
Я работал в стартапе в качестве руководителя команды и разработчика JS. После стартапа я решил 2 тестовых задания для компаний, специализирующихся в области биотехнологий. Я разработал системы, которые предсказывали вероятность развития рака на основе биомаркеров (лецитин, коэффициенты ожирения и другие).
Soft: Cinema 4D (Redshift render, Octane render) Adobe: After Effects, Illustrator, Photoshop, Premiere. 3D Coat, UVLayout, World Machine, Unity. Showreel: https://vimeo.com/453198678 Другие работы: https://vimeo.com/evgspi Последний проект VRFS (моделинг, текстуринг, сборка игровых уровней, оптимизация)
Опыт более 5 лет на позиции тех.лид отдела машинного обучения в компании с SaaS направлением. Основная специализация Computer Vision во всех его проявлениях. Также опыт работы с NLP, GAN, GNN. Фуллстек в плане MLOps: подготовка, обучение, тюнинг, деплой и автоматизация модели в любую архитектуру (DedicatedServer, Standalone, Cloud Service (AWS, GCP, Azure))
Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.
Data Analyst/Data Scientist Dates Employed: October 2020 - September 2021 Work experience in Data Science team: -Researches (Reinforcement Learning approaches) -Creating internal tools for analysis of humans and bots activity in games -Experience with AndroidStudio, Unity, Unity ML-agents -Modification of Acme, AndroidEnv for project needs -Training and testing models (DQN, IMPALA, D4PG) Work experience in Data Analysts team: -Researching and checking fraud-hypothesis, searching for new fraud...
Способен выполнять как простые задачи, так и высокоуровневые ( Вроде роботизации процессов , создания нейронных сетей, систем компьютерного зрения)
UX/UI дизайнер, 2+ года в IT, 6+ лет - в графическом дизайне. Бакалавр графического дизайна, магистр искусств (в процессе). Работала в таких доменах, как AI, Machine Learning, Education и E-commerce, как с B2B, так и B2C проектами. Есть опыт работы в стартап командах, адаптируюсь к любому воркфлоу :) Портфолио: https://drive.google.com/file/d/14rMmqLo35eNUbKWk9...
Начал с написания текстов, потом подтянул верстку (HTML, CSS). Позже стал делать сайты с использованием CMS (Wordpress, MODx) и изучил Javascript. Сейчас развиваюсь в направлении разработки на Python. Также интересуюсь Machine Learning and Data Analysis.
Выпускник Университета Иннополис, работал в компании Schawrzthal в течении года на позиции jun. python dev, занимался извлечением и пред-обработкой данных с помощью Питона (scrapy, selenium) и Scala. В рамках учебы реализовывал проекты на django и torch (генерация портрета человека на основе текстового описания) в качество бэкенда и девопса
Занимаюсь анализом данных и Machine Learning
