Выпускник МАИ, факультет №7 "Робототехнические и интеллектуальные системы", кафедра 703 "Системное проектирование авиакомплексов". Data Scientist/Software-разработчик Kaggle Contributor Ссылка на профиль Kaggle: https://www.kaggle.com/mikhailzemskov Имеется личный Github, куда выкладываю учебные и личные проекты: https://github.com/mishardina Февраль 2021 – Май 2021 ЛАНИТ БиПиЭм Стажер-разработчик Pega: разработка приложения для автоматизации выдачи кредитов для Сбербанка. ...

LLM AI chat bots MLOps Machine Learning Engineer NLP GPT-3 Recommender System Я специализируюсь на анализе текстовых данных, NLP и NLU, а также MLOps и Machine Learning. В настоящее время я работаю в компании, где мы анализируем данные социальных сетей для наших клиентов, в мои обязанности входит создание ETL-процессов, разработка хранилища функций и развертывание моделей на производстве. Я могу проконсультировать решения, так и создать всю архитектуру с нуля. Я также могу присоединиться к...

Бот для обслуживания клиентов на основе чата gpt

Напишу код для обработки естественного языка или распознавания речи

Парсер данных исрользуя fine tuned LLM AI

github.com/KsandrVenom/pr... – прогресс и проекты Яндекс Практикум по DS github.com/KsandrVenom/Gl... – сертификат по введению в ML github.com/KsandrVenom/ce... – сертификаты по javascript, ООП github.com/KsandrVenom/ex... – портфолио javascript github.com/KsandrVenom/ex... – портфолио по вёрстке с 2019 по 2022 – javascript fullstack, в основном обучение, 200 рублей фриланса и неделя коммерческой стажировки с 2022 по сейчас с переменным успехом data science с 2023 смотрю видео по ботам,...

прогресс и проекты Яндекс Практикум по DS

сертификат по введению в ML

сертификаты\ портфолио по javascript, ООП

Я Артем - основатель агентства Jamakase Labs. Наша команда - регулярный участник и победитель AI хакатонов под названием banz.ai. Победитель международного хакатона ЛЦТ 2024: Умный помощник по комплексному подбору инвестиционных площадок Победитель регионального хакатона ЛЦТ 2023: Краснодар призер международного хакатона Цифровой прорыв 2023: суммаризатор лекций на базе LLM призер всероссийского цифровой прорыв: ассистент на базе LLM для РЖД призер регионального хакатона по...

Разработка open-source платформы Airbyte

Разработка crypto-investment платформы Ironchain

Инфраструктура Alephzero

Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...

linked in: www.linkedin.com/in/igor-gerbylev-7a545372 telegram: @gersp

Умение оценивать риски. Адекватна в оценке сроков и четко их соблюдаю. Не стреляю из GANов по воробьям. Не боюсь брать ответственность за подконтрольные мне процессы. Знаю как замотивировать людей. Тот самый эксперт, который может нарисовать Заказчику 7 перпендикулярных линий красного цвета, 2 из которых зелёные, 2 прозрачные, а остальные в форме котят. Область научных интересов: - MLOps, data governance - Deep Reinforcement Learning - Transformer-based language models, LLMs, RAGs - Edge...

MLops Python Senior AWS, Oracle сертифицированный инженер Работа с нейросетями для промышленных решений.

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ Web-разработка Машинное обучение Информационная безопасность СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ Языки программирования: PHP, R, Python PHP-фреймворк: Yii2, Библиотеки Python: Django, numpy, pandas, scipy, seaborn, matplotlib, scikit-learn, vowpal wabbit Deep learning: tensorflow Библиотеки Javascript: d3, dc, crossfilter Менеджеры пакетов: composer, bower Контроль версий: Git ОС: Linux/Debian/Ubuntu/Centos/Kali, Windows/XP/7/8/10/, Windows Server/2008/2012/2016 СУБД: SQL - MSAccess, MSSQL, MySQL,...

SKUD

Budget

Zemas

Стек: Linux, Python, PyTorch, TensorFlow, Django, REST API, Docker Engine(Swarm, Compose), RabbitMQ, Kong, GitLab CI/CD, Elastic, PostgreSQL. Стек моделей: LLama3, T5 Flan, Bert. Дополнительно: 1. Успешно внедрил Machine Learning в Автоматизированную систему обработки информации о событиях и инцедентах информационной безопасности на финансовом рынке с использованием модели T5 Flan. 2. Участие в конференции AppSecFest 2024 в роли спикера. Частое проведение тех обучения для коллег по теме...

Имею большой опыт в сфере MLOps, ML, DL, NLP. Участвовал во многих соревнованиях на Kaggle. Но в большей части работал фрилансером на европейских биржах. Готов выполнить любой проект за который возьмусь качественно и кратчайшие сроки. Разрабатываю чат ботов с ИИ

Чат боты для telegram

Интеллектуальный голосовой чат-бот с пониманием контекста

Автоматическое распознавание и классификация изображений продуктов пит

Проектирую потоки данных: ETL, ELT. Стек: Airflow, NiFi, Kafka, dbt Проектирую микросервисы для автоматизации работы ML-моделей. Стек: Python, Docker Проектирую скрипты сбора и обработки данных. Стек: requests, requests-html, selenium

-

Перед заказом напишите, пожалуйста, в личные сообщения для уточнения деталей работы и предварительного обсуждения. Специалист по машинному обучению, машинному зрению и нейронным сетям. Квалифицированный Data Scientist с опытом работы в командной и одиночной проектной деятельности. Знаю библиотеки Python: Pandas, NumPy, NLTK, OpenCV Scikit-learn, TensorFlow, Keras, CatBoost. Имею различные проекты, с которыми вы можете ознакомится...

В основном специализируюсь на компьютерном зрении, на таких задачах, как: Instance/Semantic Segmenation, Image Classification, Object Detection, Pose Estimation. Победы на хакатонах: Занял 2-ое место в хакатоне TV Neuro Techologies, где нужно было сделать классификатор зашумленных коротких записей речи Заняли с командой призовое место на хакатоне ISS Hack weapons detection. Личные Достижения: Являюсь сертифицированный AI специалистом. Рабочие Достижения: Лично построил 3...

Специализации:АналитикДата-сайентистОпыт работы в финансовых организация более 5 лет (МФО, банки). Навыки: - выявление проблемных мест в процессах и внесение предложений по их оптимизации/автоматизации - cоздание моделей (скоринг-модели и другие автоматические проверки), - интеграция с внешними компаниями / источниками данных - оптимизация процессов и структур - работа с ИТ-командой, - разработка технических заданий - миграции с SAS на python (микросервисная архитектура) в кредитном...

Закончил бакалавриат мех-мата МГУ, на данных момент обучаюсь на ФКН НИУ ВШЭ по направлению "Науки о данных". Работаю MLE в области NLP в СберМаркете. Имею опыт MLOps. Занимаюсь ресерчем в области NLP. В бакалавриате имел опыт работы с CV -- дипломная работа была связана с этим.

R&D ML инженер (генеративные сети), также занимаюсь backend разработкой (python), MLOps / DevOps. Ментор AI Talent Hub.

DevOps, MLOps

Моя пятилетняя экспертиза в Data Science в числах: 10 проектов в 6 разных сферах машинного обучения;заработал бизнесу десятки миллионов рублей с помощью внедрения моделей;упаковал/внедрил более 50 моделей;нанял 9 человек всех грейдов;управлял 2 командами до 6 человек в каждой.Стек технологий: ML (табличные данные, временные ряды, системы поддержки и принятия решений, обучения без учителя, рекомендательные системы, NLP и др.);программирование (в основном Python, также использовал R для проверки...

.

Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....

Machine Learning Engineer с более чем 3х-летним опытом работы и глубокими знаниями в области алгоритмов и структур данных (дважды призер всероссийской олимпиады школьников по информатике, бронзовый медалист международной Жаутыковской олимпиады по Computer Science). Более полутора лет работал в Точка банке на позиции Middle Data Scientist, где успел позаниматься разными областями DS: * Recomendation Systems - разрабатывал рекомендации государственных тендеров для клиентов банка * Classic ML -...

Опыт более 5 лет на позиции тех.лид отдела машинного обучения в компании с SaaS направлением. Основная специализация Computer Vision во всех его проявлениях. Также опыт работы с NLP, GAN, GNN. Фуллстек в плане MLOps: подготовка, обучение, тюнинг, деплой и автоматизация модели в любую архитектуру (DedicatedServer, Standalone, Cloud Service (AWS, GCP, Azure))