Выпускник МАИ, факультет №7 "Робототехнические и интеллектуальные системы", кафедра 703 "Системное проектирование авиакомплексов". Data Scientist/Software-разработчик Kaggle Contributor Ссылка на профиль Kaggle: https://www.kaggle.com/mikhailzemskov Имеется личный Github, куда выкладываю учебные и личные проекты: https://github.com/mishardina Февраль 2021 – Май 2021 ЛАНИТ БиПиЭм Стажер-разработчик Pega: разработка приложения для автоматизации выдачи кредитов для Сбербанка. ...

-

LLM AI chat bots MLOps Machine Learning Engineer NLP GPT-3 Recommender System Я специализируюсь на анализе текстовых данных, NLP и NLU, а также MLOps и Machine Learning. В настоящее время я работаю в компании, где мы анализируем данные социальных сетей для наших клиентов, в мои обязанности входит создание ETL-процессов, разработка хранилища функций и развертывание моделей на производстве. Я могу проконсультировать решения, так и создать всю архитектуру с нуля. Я также могу присоединиться к...

Парсер данных исрользуя fine tuned LLM AI

Напишу код для обработки естественного языка или распознавания речи

Бот для обслуживания клиентов на основе чата gpt

Перед заказом напишите, пожалуйста, в личные сообщения для уточнения деталей работы и предварительного обсуждения. Специалист по машинному обучению, машинному зрению и нейронным сетям. Квалифицированный Data Scientist с опытом работы в командной и одиночной проектной деятельности. Знаю библиотеки Python: Pandas, NumPy, NLTK, OpenCV Scikit-learn, TensorFlow, Keras, CatBoost. Имею различные проекты, с которыми вы можете ознакомится...

В основном специализируюсь на компьютерном зрении, на таких задачах, как: Instance/Semantic Segmenation, Image Classification, Object Detection, Pose Estimation. Победы на хакатонах: Занял 2-ое место в хакатоне TV Neuro Techologies, где нужно было сделать классификатор зашумленных коротких записей речи Заняли с командой призовое место на хакатоне ISS Hack weapons detection. Личные Достижения: Являюсь сертифицированный AI специалистом. Рабочие Достижения: Лично построил 3...

Software Machine Learning Engineer with broad hands on in Classical Machine Learning and SOTA Deep Learning topics. Advanced in Data Curation, Data Analysis, Data Delivering and Data Storing. Key compatibilities: Languages: Python, JavaScript, SQL, shell scripting, ... Databases: MongoDB, PostgreSQL, Dremio, Drill, MySQL, Redshift + {ElasticSearchRelational & Non-Relational} Frameworks & Open Source Software: Airflow, Rundeck, Arrow, Dremio, Parquet, Superset, Docker, Kafka,...

Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...

Специализации:АналитикДата-сайентистОпыт работы в финансовых организация более 5 лет (МФО, банки). Навыки: - выявление проблемных мест в процессах и внесение предложений по их оптимизации/автоматизации - cоздание моделей (скоринг-модели и другие автоматические проверки), - интеграция с внешними компаниями / источниками данных - оптимизация процессов и структур - работа с ИТ-командой, - разработка технических заданий - миграции с SAS на python (микросервисная архитектура) в кредитном...

R&D ML инженер (генеративные сети), также занимаюсь backend разработкой (python), MLOps / DevOps. Ментор AI Talent Hub.

DevOps, MLOps

Моя пятилетняя экспертиза в Data Science в числах: 10 проектов в 6 разных сферах машинного обучения;заработал бизнесу десятки миллионов рублей с помощью внедрения моделей;упаковал/внедрил более 50 моделей;нанял 9 человек всех грейдов;управлял 2 командами до 6 человек в каждой.Стек технологий: ML (табличные данные, временные ряды, системы поддержки и принятия решений, обучения без учителя, рекомендательные системы, NLP и др.);программирование (в основном Python, также использовал R для проверки...

.

Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....

Machine Learning Engineer с более чем 3х-летним опытом работы и глубокими знаниями в области алгоритмов и структур данных (дважды призер всероссийской олимпиады школьников по информатике, бронзовый медалист международной Жаутыковской олимпиады по Computer Science). Более полутора лет работал в Точка банке на позиции Middle Data Scientist, где успел позаниматься разными областями DS: * Recomendation Systems - разрабатывал рекомендации государственных тендеров для клиентов банка * Classic ML -...

Опыт более 5 лет на позиции тех.лид отдела машинного обучения в компании с SaaS направлением. Основная специализация Computer Vision во всех его проявлениях. Также опыт работы с NLP, GAN, GNN. Фуллстек в плане MLOps: подготовка, обучение, тюнинг, деплой и автоматизация модели в любую архитектуру (DedicatedServer, Standalone, Cloud Service (AWS, GCP, Azure))