Победил в олимпиаде от Яндекса. Гарантирую качественные и достойные результаты.

Бэкенд разработчик на python с коммерческим опытом более 4 лет. В работе постоянно использую git, docker, postgeSQL. Из web-фреймворков хорошо знаком с flask, django, fastAPI, aiohttp. Кроме того есть опыт с kafka, redis, celery, scrapy, pandas, numpy, nlp

Учусь на курсе аналитики big data в geekbrains. Хочу начать применять на реальных задачах полученные знания. Я пишу на Python. Владею основными библиотеками для аналитики. Умею собирать информацию c сайтов. Если я возьмусь за заказ - будьте уверены, что выполню его в лучшем виде в обговоренные сроки. На данном этапе репутация важнее денег.

Python developer.API & скрепинг/парсинг; чат-боты Telegram (в т.ч. без полного ТЗ, с разработкой архитектуры)SQl (sqlite3, MySQL, PostgreSQL);ООП;Matplotlib & Numpy & Pandas (математические модели и анализ);Машинное обучение (нейронные сети) & компьютерное зрение;HTML, JS, CSS

C++: STL, Boost, uWs, Qt, CMake C#: async/await, .NET, Entity Framework, ZExtensions, Windows Forms Installers: Wix, NSIS Python: XPath, Scrapy, Django, Numpy, Pandas, Matplotlib, PyQt, Pyqtgraph, Pyinstaller, Py2exe, Cx_Freeze JS: VueJS, ReactJS, Plotly, D3, graphlib, google visualization DB: Sqllite, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse Math packets: Matlab, Wolfram Mathematica, Origin, Maple Основные направления в моей работе - десктоп и бэкэнд. Есть...

Статистика регионов РФ

Getspace

Crypto Trader Analysator

Специализируюсь в основном в машинному обучении и дата аналитике. Хорошо знаком в практике с tensorflow, numpy, pandas, sklearn, matplotlib, sql, postgresql, bs4, selenium, docker, redis и много других. Работа с API. Сбор информации.

Я бакалавр промышленного менеджмента, веду различные проекты по аналитике. Для анализа данных я использую питон и библиотеки numpy, pandas, scipy.

Эксперт в Python (Django, Flask, SQLAlchemy), JavaScript/TypeScript (Node.js, Pptr, Vue), PostgreSQL, SQLite, RabbitMQ. Кроме того имею значительный опыт работы с OpenCV, NumPy, Tensorflow/Keras, Pyramid (Python), MySQL/MariaDB, Sass/Less.js, jQuery. Так же знаком с C/C++, Haskell, PureScript, Common Lisp, Scheme/Racket, Clojure, MxNet, Go.

Generative design

Цены на аренду

Backend для iOS-приложения

Junior Python developer.Изучаю numpy.pandas, matplotlib Занимаюсь парсингом web-страниц в Excel(csv), json.

Парсинг наименований книг с сайт www.labirint.ru

Парсинг фильмов

Запись бюджета клубов в таблицу Excel.

Всем привет! Меня зовут Илья мне 21 год живу в Челябинске. Опыт работы 4 года Мои навыки Владение Python для анализа данных и машинного обученияБиблиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и SeabornРабота с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQLРабота с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, APIФреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost)Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP)Применение алгоритмов машинного...

Выпускник аспирантуры физического факультета МГУ. Опыт коммерческого и научного программирования с 2012 года. В качестве full-stack Django разработчика участвовал в запуске сервиса смотрёшка.tv компанией TightVideo Ltd (ныне Лайфстрим). Активно занимаюсь научным программированием, разработкой математических моделей, обработкой экспериментальных данных, статистические анализом, решением некорректно поставленных задач прямыми и оптимизационными методами. Имею большой опыт в области...

Python разработчик, опыт работы - 5 лет.

Закончил Институт космических и информационных технологий при Сибирском федеральном университете. С 3 курса увлекаюсь машинным обучением. Производственный опыт разработки около 2ух лет. Разрабатывал встраиваемое приложение для детекции и распознавания лиц, занимался созданием и обучением модели для классификации битого текста, детекцией и распознаванием номеров автомобиля, оптимизировал модели (прунинг, спарсинг) и умею подбирать гиперпараметры для модели. Понимаю и умею писать эволюционные...

SQL/Python/PowerBI Data Analyst / Developer SQL (T-SQL, Postgres, Clickhouse, Greenplum): - продвинутые joins, aggregation, CTE, window functions, OLAP. Python: - Получение данных из различных источников, форматирование и анализ при помощи pandas, numpy, scipy; - Графики и визуализации в matplotlib / seaborn; - Взаимодействие с БД как через pipeline, так и напрямую (SQL Alchemy); - Jupyter Notebooks; - Имею опыт работы в среде IBM Cloud, Yandex Datasphere. PowerBI / Dash / Tableau /...

Являюсь легко обучаемым, дисциплинированным, наблюдательным, стрессоустойчивым, выносливым, честным, ответственным, добросовестным, пунктуальным, коммуникативным человеком. Готов выполнять задачи высокой сложности, используя умение принимать взвешенные и рациональные решения в кратчайшие сроки. Постоянно повышаю квалификацию путем самообразования с помощью прохождения курсов на образовательных порталах и глубокого изучения электронных и физических источников информации В свободное время...

Технологии, которые использовал, кроме чистого python’а: -numpy, numba, pandas, openCV, dlib, dash, cython и прочие ОС: windows, ubuntu 1С 7.7,8.2,8.3.Поддержка, разработка нового функционала с нуля, интеграция разных информационных баз, консолидация отчетности средствами 1С, http, Qlik sense, MS SQL. - Консультирование, написание инструкций и ТЗ, развертка инфраструктуры серверов 1С - проектирование архитектур систем. ODOO ERP

Опыт работы над различными проектами по анализу данных сформирован в процессе обучения в ВУЗе. Участвовал в ряде учебных проектов по анализу данных. В рамках курса "Интеллектуальный анализ данных" работал над различными датасетами с применением моделей машинного обучения, разрабатывал модели кредитного скоринга. Могу строить модели машинного обучения с применением Градиентного Бустинга и Стохастического Градиентного Бустинга. В курсовой работе использовал модель множественной линейной регрессии...

Анализ вакансий на hh.ru

-Есть опыт в создании парсеров разной сложности, в том числе многопоточных. -Умею создавать Телеграм-ботов. -Знаком с многими библиотеками на Python (Matplotlib, Pandas, NumPy, OpenCV, Requests) и популярными API

Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов

Заканчиваю магистратуру по прикладной математике и информатике (специализация - биоинформатика) в ИТМО.

Образование - Московский Физико-Технический Институт. Основные навыки: • Python (работа с библиотеками: scikit-learn, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, h3, folium, TfidfVectorizer) • Понимание и опыт применения алгоритмов машинного обучения DecisionTree, KNeighborsClassifier, RandomForestClassifier, LinearRegression, Ridge, SGDClassifier, LogisticRegression, LinearSVC • Знание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата • SQL (запросы...

RPA разработчик с опытом более двух лет, работал и на фрилансе и в консалтинге, и на большие компании. Имею опыт миграции\создания\поддержки роботов, на платформах RPA, как больших комплексных, с большой входной нагрузкой, так и более мелких, но более технически сложных. В контексте миграций знаком c такими RPA платформами как Primo, UiPath, BluePrism. В контексте разработки имеется опыт работы с Sherpa RPA. В RPA разработке помогает прошлый опыт использования языка python и общих принципов...

I am Gevorg Harutyunyan currently a Python developer from Armenia. I work in the field of science (High Energy Astrophysics) in an International center. Last 3 years I do data analysis of big data and have straight skills which are mentioned below. Now my general aim is to collect good reviews and so I am ready to solve tasks as accurately as possible to gratify client claims. Looking forward to your positive response and will be grateful to collaborate ▪ OS systems - Windows OS, Linux OS ...

Могу разработать модель машинного обучения и обучить ее на ваших массивах данных.