Пишу парсеры для динамических сайтов и сайтов с API. Для парсинга стараюсь использовать только запросы (если того позволяет сайт), это помогает парсеру работать в разы быстрее. Выгрузка данных в любом удобном виде (Excel, csv, json, google таблицы и т.д.). Сейчас я отказалась от threading и перешла на asyncio, т.к. асинхронный код работает быстрее многопоточного. тг: @Mooncake3_3
Разработка дэшбордов на Excel/Power Bi (Продвинутый юзер Excel, преподовал курсы по VBA/Power Query/DAX) Автоматизация отчетности через макросы VBA и Power Query. Продвинутый уровень языка DAX для модель данных и разные статистических алгоритмов и вычислении. Вытаскивать данные с web-сайтов по API. Делаю парсеры на Python для выгрузки данных по API с разных веб сайтов(Selenium, Beautifullsoap). Создаю Хранилище данных и витрин данных для различных BI отчетов и ad-hoc анализов. Olap Tabular/MDX...
Python developer (4 года разработки на python) Готов взять проект с хорошо проработанным ТЗ, либо небольшие задачи по разработке микросервисов, парсеров, ботов, пайплайнов, автоматизаций и т.д. Стeк: Бэкэнд фреймворки: Django, Flask, Aiohttp, Fastapi. ORM: SQLAlchemy + alembicБазы данных: Postgresql, MySql, MariaDB (SQL запросы и процедуры, разработка архитектуры)Redis, MongoDB, CassandraClickHouseФронтенд фреймворки: React JSMachine learning:Пайплайны Airflow + Hydra + MlflowTensorflow,...
Многогранный
Меня зовут Дмитрий. Я изучал языки программирования: C, C++, Python. Имею опыт с такими технологиями, как многопроцессорность, STL, Linux(Ubuntu, Debian), параллельное программирование(MPI, OpenMP), архитектура процессора(в частности MIPS и RISC-V), алгоритмы и структуры данных, Qt, OpenGL. Также изучал машинное обучение(numpy, scikit-learn, xgboost, нейронные сети), SQL, Django, docker, requests и pygame. Я работал Дата сайентистом в страховой компании "ВСК" . Моей задачей была разработка...
Опыт в коммерческой разработке 1,5 года (общий стаж 3 года). Занимаюсь разработкой backend'а, телеграм ботов, парсеров, настройкой ETL процессов. Технологии с которыми я работал указаны в Навыках.
Программирование на Python 3, опыт работы 2 года. Специализация / область интересов: data analytics, машинное обучение, постпроцессинг результатов и их визуализация. Frameworks: NumPy, Pandas, Scikit-learm, Keras, TensorFlow, Matplotlib, OpenCV. Примеры проектов: - предиктивная аналитика состояния оборудования по показаниям датчиков (time series) - модель предсказания параметров реактора смешения (time series) - модель предсказания параметров работы HVAC-систем офисных простанств (CFD...
Если Вы ищете надёжного человека с качественной работой и навыками многозадачности, я предлагаю свои услуги, чтобы помочь Вам. Я получила профессиональный сертификат Data Science от IBM ('IBM Data Science' Professional Certificate) и имею 2-летний опыт выполнения различных проектов в науке о данных и машинном обучении на Python. Стек: Data collection (API and WEB scraping);Data wrangling;Exploratory Data Analysis with SQL;Exploratory Data Analysis with Data visualization (Dashboard,...
iOS и Python разработка
Junior DS, практикуюсь на kaggle, участвую в хакатоне, закончил стажировку в МТС Диджитал в роли Data Engineer. Набираюсь опыта в DS/ML. Пишу преимущественно на python, иногда могу делать что-то с django и fast api, когда просят, опыта с ними мало, поэтому их использование для меня не в приоритете.
- Продвинутые Google-таблицы (формулы, ВПР, графики и визуализация) и Google-формы (создание, привязка к таблицам и автоматизации анализа данных при добавлении/обновлении) - Основы статистики (взаимосвязи в данных, случайные величины, доверительные интервалы, статистическая проверка гипотез) - Google Data Studio (визуализация данных в одном отчете из разных источников, дашборды с фильтрами и пр.) - Начальные знания по машинному обучению (классификация, регрессия, кластеризация; линейная...
В данный момент сосредоточен на machine learning и аналитике данных. В основном пишу на Python как простые скрипты, так и что-то более серьёзное. Есть опыт разработки бэкэнда на Django и Flask. Люблю парсить сайты.) Оплата договорная, от 500р. за час. Сильно зависит от проекта и поставленных задач. Каналы связи проверяю минимум раз в сутки, приоритет телеграму.
Занимался разработкой торговых систем по полному циклу: от проектирования торгового алгоритма и бэктестов до построения production-инфраструктуры и непосредственно запуска алгоритмов в работу. Делал вспомогательные web и графические интерфейсы для трейдеров. Периодически участвовал в разработке web приложений, full stack. Технологии: Python: pandas, scikit-learn, Flask, FastAPI, asyncio Javascript: React, feathers Базы данных и брокеры сообщений: Postgres, redis, InfluxDB, mongoDB ...
Я back-end инженер. Как back-end инженер, у меня есть 2.5+ года опыта коммерческой и командной разработки back-end сервисов. Я участвую в разработке архитектуры, а также основной логики проектов. Так же я очень талантлив в организации и нормализации таблиц баз данных. Участвовал и поддерживал проекты, которыми пользуются тысячи пользователей. Я стремлюсь стать профессионалом своего дела для решения самых креативных задач. Мой стек: Python, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, MySQL,...
C#: - Опыт коммерческой разработки - 2 года, до этого около года - любительская разработка и обучение; - .NET. Разрабатывал под .NET Framework (4.7.2 и 4.8) и .NET (Core 3.1, 5 и 6); - ASP.NET Core Web API / MVC, SignalR; - ORM: Entity Framework Core; - Dapper, SQL Kata; - Тестирование: xUnit, NUnit, FluentAssertions, Moq, Shouldly; - DI: Microsoft DI, Autofac, Scrutor; - API Gateway: Ocelot; - Логирование: Serilog; - Маппинг: AutoMapper, Mapster; - Open API: Swashbuckle; - CQRS, MediatR и...
Внушительный опыт программирования на python, разработка backend на django-rest, разработка парсеров и анализ больших данных с помощью pandas. Глубокое понимание ООП, проектирование кода, баз данных
Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....
Более 3 лет пишу на Python скрипты различного назначения, ботов, бэкенд на Django, а также парсеры и взаимодействие и создание API. Также работал с базами данными такими как PostgreSQL, MySQL, SQLite. Вспомогающим навыком для веб-разработки является верстка(HTML, CSS, JS).
Создаю приложения как на пк так и на андроид, Изучены фреймворки KIvy и PySimpleGui, возможность собрать проект за пару дней. Быстро изучаю и понимаю поставленную задачу!
Меня зовут Роман, мне 26 лет. Закончил бакалавриат и магистратуру по специальности АСОИУ профиль ИВТ. Изучаю аналитику данных на Phyton. Навыки: Phyton аналитика; Аналитика данных; Работа с Pandas; Работа с NumPy; Работа на результат; визуализация; Визуализация данных; Data Visualization using Python. Расписание работы: с 9 до 21 Страна Россия Город Санкт-Петербург.
Привет! Я студент, учусь по специальности бизнес-информатика. Увлекаюсь анализом данных. Готов выполнять небольшие проекты по EDA анализу.
Высокая личная эффективность, коммуникабельность, креативность, опыт организации командной работы, системное и стратегическое мышление, ответственность, логическое мышление, умение работать в режиме многозадачности, адаптивность, стрессоустойчивость, способность быстро реагировать на изменения и адаптироваться к ним, нацеленность на результат.
Работаю в команде бекэнд разработки сайта. Обладаю уверенными знаниями Python 3, опытом работы в команде, работы с фреймворком Django/DRF, Docker, библиотекой NumPy, работы с существующим программным кодом с внесением в него требуемых доработок, опытом развёртывания приложения (Yandex-Cloud, Docker-compose, Apache) Свободно читаю техническую документацию на английском языке. Знаком с C++. Решаю сложные и нестандартный задачи на сайте projecteuler.net. GitHub: https://github.com/zelo78
3 года опыта коммерческой разработки AI платформ, включающих обработку видео, аудио, изображений, распознавание текста, обработка естественных языков, оптимизация и перенос python кода на с/с++
@Torqz
