Аспирант МФТИ, занимаюсь обработкой данных в физических экспериментах (стек numpy, scipy). Имею опыт участия в коммерческих Data Science проектах - стек opencv, pytorch, keras, pandas, psycopg2. Пишу на Python, редко на плюсах. Занимаюсь звукорежиссурой и фриланс в музыке тоже интересен.
Я веб-разработчик с 3-х летним опытом. Моя основная специализация — веб-разработка различной сложности: от простых корпоративных сайтов до крупных интернет-магазинов электронной коммерции с тысячами товаров и сложными веб-сервисами. У меня есть хороший опыт использования Django и Django Rest Api, и я хорошо понимаю интерфейс и его структуру. .
ЯП: Python (pandas, django, mediapipe, tkinter, openCV, speech recognition, pyttsx3) C# C++
Есть опыт работы на Python, SQL, парсинг сайтов
Вне основной работы занимаюсь разработкой ботов для телеграмма. Сбор и хранения информации в базе данных SQL на выделенном сервере VDS Ubuntu/Linux. Аналитика пользователей продукта и поиск потенциальных товаров.
Являюсь студентом 4 курса Высшей Школы Экономики. Имею опыт пользования Python более 3 лет для решения учебных/научных задач. Знаю основные популярные библиотеки для работы на нем. Владею базами data science и машинного обучения. Готов брать заказы по разработке на Python.
В последние годы я проходил обучение без возможности работать. Пишу на Python больше 3-х лет, имею базовое понимание работы алгоритмов машинного обучения, хорошую математическую базу (математическая статистика, теория вероятностей, математический анализ, линейная алгебра). Есть опыт участия в хакатонах и проектных сменах. Занял призовое место на хакатоне DANO по анализу данных от Тинькофф. Зачастую выступал в роли лидера команды, беру инициативу на себя. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен...
Разработка интеллектуальных систем
В 2019 заинтересовало как взламывают wi-fi пароли, и как-то с тех пор постоянно происходит обучение чему-то новому. С 2021 года началось обучение языку python, в планах и не было как-либо это монетизировать, скорее было хобби или увлечение в свободное время. Знаю принципы работы с ДБ. Имею опыт с библиотеками машинного обучения chatterbot и numpy, библиотеки aiogram для работы с ботами. Сейчас имею возможность сделать бота любой сложности, насколько хватит у заказчика креатива и желаний. Так...
Осуществляю парсинг сайтов с выгрузкой необходмых для заказчика данных в необходимом формате(csv, json, xlsх и т.д. В работе используются Python с различными библиотеками(requests, beautifulsoup, lxml, json, csv, pandas, selenium и т.д.)
Контактная информация: Email: lesnekkpm@mail.ruЯ опытный Python-разработчик с более чем 1.5 летним стажем работы в индустрии разработки. Мой профиль включает опыт работы с Django, ReportLab и Pandas. Я имею широкий спектр знаний в области программирования, анализа данных, веб-разработки и автоматизации процессов. Технические навыки: Языки программирования: Python, SQL, HTML, CSS, JavaScriptБиблиотеки: Django, ReportLab, Pandas, NumPy, SciPy, MatplotlibБазы данных: PostgreSQL,...
Анализ данных
Пишу парсеры для динамических сайтов и сайтов с API. Для парсинга стараюсь использовать только запросы (если того позволяет сайт), это помогает парсеру работать в разы быстрее. Выгрузка данных в любом удобном виде (Excel, csv, json, google таблицы и т.д.). Сейчас я отказалась от threading и перешла на asyncio, т.к. асинхронный код работает быстрее многопоточного. тг: @Mooncake3_3
Разработка дэшбордов на Excel/Power Bi (Продвинутый юзер Excel, преподовал курсы по VBA/Power Query/DAX) Автоматизация отчетности через макросы VBA и Power Query. Продвинутый уровень языка DAX для модель данных и разные статистических алгоритмов и вычислении. Вытаскивать данные с web-сайтов по API. Делаю парсеры на Python для выгрузки данных по API с разных веб сайтов(Selenium, Beautifullsoap). Создаю Хранилище данных и витрин данных для различных BI отчетов и ad-hoc анализов. Olap Tabular/MDX...
Python developer (4 года разработки на python) Готов взять проект с хорошо проработанным ТЗ, либо небольшие задачи по разработке микросервисов, парсеров, ботов, пайплайнов, автоматизаций и т.д. Стeк: Бэкэнд фреймворки: Django, Flask, Aiohttp, Fastapi. ORM: SQLAlchemy + alembicБазы данных: Postgresql, MySql, MariaDB (SQL запросы и процедуры, разработка архитектуры)Redis, MongoDB, CassandraClickHouseФронтенд фреймворки: React JSMachine learning:Пайплайны Airflow + Hydra + MlflowTensorflow,...
Многогранный
Меня зовут Дмитрий. Я изучал языки программирования: C, C++, Python. Имею опыт с такими технологиями, как многопроцессорность, STL, Linux(Ubuntu, Debian), параллельное программирование(MPI, OpenMP), архитектура процессора(в частности MIPS и RISC-V), алгоритмы и структуры данных, Qt, OpenGL. Также изучал машинное обучение(numpy, scikit-learn, xgboost, нейронные сети), SQL, Django, docker, requests и pygame. Я работал Дата сайентистом в страховой компании "ВСК" . Моей задачей была разработка...
Опыт в коммерческой разработке 1,5 года (общий стаж 3 года). Занимаюсь разработкой backend'а, телеграм ботов, парсеров, настройкой ETL процессов. Технологии с которыми я работал указаны в Навыках.
Программирование на Python 3, опыт работы 2 года. Специализация / область интересов: data analytics, машинное обучение, постпроцессинг результатов и их визуализация. Frameworks: NumPy, Pandas, Scikit-learm, Keras, TensorFlow, Matplotlib, OpenCV. Примеры проектов: - предиктивная аналитика состояния оборудования по показаниям датчиков (time series) - модель предсказания параметров реактора смешения (time series) - модель предсказания параметров работы HVAC-систем офисных простанств (CFD...
Если Вы ищете надёжного человека с качественной работой и навыками многозадачности, я предлагаю свои услуги, чтобы помочь Вам. Я получила профессиональный сертификат Data Science от IBM ('IBM Data Science' Professional Certificate) и имею 2-летний опыт выполнения различных проектов в науке о данных и машинном обучении на Python. Стек: Data collection (API and WEB scraping);Data wrangling;Exploratory Data Analysis with SQL;Exploratory Data Analysis with Data visualization (Dashboard,...
iOS и Python разработка
Junior DS, практикуюсь на kaggle, участвую в хакатоне, закончил стажировку в МТС Диджитал в роли Data Engineer. Набираюсь опыта в DS/ML. Пишу преимущественно на python, иногда могу делать что-то с django и fast api, когда просят, опыта с ними мало, поэтому их использование для меня не в приоритете.
- Продвинутые Google-таблицы (формулы, ВПР, графики и визуализация) и Google-формы (создание, привязка к таблицам и автоматизации анализа данных при добавлении/обновлении) - Основы статистики (взаимосвязи в данных, случайные величины, доверительные интервалы, статистическая проверка гипотез) - Google Data Studio (визуализация данных в одном отчете из разных источников, дашборды с фильтрами и пр.) - Начальные знания по машинному обучению (классификация, регрессия, кластеризация; линейная...
В данный момент сосредоточен на machine learning и аналитике данных. В основном пишу на Python как простые скрипты, так и что-то более серьёзное. Есть опыт разработки бэкэнда на Django и Flask. Люблю парсить сайты.) Оплата договорная, от 500р. за час. Сильно зависит от проекта и поставленных задач. Каналы связи проверяю минимум раз в сутки, приоритет телеграму.
Занимался разработкой торговых систем по полному циклу: от проектирования торгового алгоритма и бэктестов до построения production-инфраструктуры и непосредственно запуска алгоритмов в работу. Делал вспомогательные web и графические интерфейсы для трейдеров. Периодически участвовал в разработке web приложений, full stack. Технологии: Python: pandas, scikit-learn, Flask, FastAPI, asyncio Javascript: React, feathers Базы данных и брокеры сообщений: Postgres, redis, InfluxDB, mongoDB ...
