Пишу парсеры(bs4, selenium), сайты(Django+React). Разрабатываю ботов в тг, дис, вк. В данное время работаю в Data Science(tf, keras, pytorch, sklearn, pandas, seaborn, matplotlib). Знаю SQL(PostgreSQL, OracleSQL).
Опыт работы: - 2022 - настоящее время: data science, машинное обучение; использование статистических и ML моделей для задач биологии/медицины; Python, pandas/numpy/scipy, tensorflow/catboost; - 2019 - 2022: backend для сайтов на django, разработка приложений для Android и iOS; - 2011 - 2018: Яндекс: data science, машинное обучение; создание и поддержка сервисов по автоматическому регулярному обучению моделей, классификации данных, мониторинг/графики ключевых показателей. Технологии:...
Обучаюсь в университете Innopolis University, ранее принимал участие в проектах связанных с NLP, Компьютерным зрением и различными задачами по классификации. Соответсвенно работал с такими библиотеками в питоне как: Pandas, NumPy, Keras, Tensorflow etc. С си знаком благодаря учебе и неоднократным участиям в небольших проектах, такая же история с Джавой. С C++ знаком ещё до учёбы, а в университете только немного доучиваю по алгоритмам и структурам данных.
Опыт работы более 10 лет в финансовом менеджменте и анализе, корпоративных финансах в крупных федеральных холдингах. Углубленные знания EXCEL (сводные таблицы, сложные формулы, "поиск" решений итп) . Знание СУБД Postgres и языка SQL для анализа данных. Знание Tableu. Знание Python для анализа данных. Выполняю финансово-экономические расчеты реальных и цифровых проектов ( но если они мне интересны), токеномику криптопроектов. Люблю финансово экономические расчеты до степени ...
Я интересуюсь анализом больших данных, Python, SQL. Знаю Excel на уровне "профи". Могу "вытащить" из базы данных в любом формате нужные сведения и создать, к примеру, портрет Вашего потенциального клиента. Т.к. большим опытом в этой сфере похвастаться не могу, готова брать проекты по минимальной цене. Мои работы можно посмотреть по ссылке: https://github.com/zhyyaxa
Обучаюсь в РТУ МИРЭА на Системы Поддержки Принятия Решений, параллельно прохожу программу подготовки Университета Иннополиса "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" Занимаюсь анализом данных и Data Science, еженедельно разбираю ноутбуки других людей на Kaggle и читаю проф. литературу для улучшения своих навыков. Был опыт работы на позиции стажёра Data Scientist, занимался разработкой и созданием модели данных, основанной на различных англоязычных источниках...
Профессионально занимаюсь настройкой ETL процессов, проектированием и разработкой баз данных (PostgreSQL, Oracle), построением витрин и оптимизацией запросов. В работе активно использую использую Python (pandas, asyncio, re, psycopg2) и Airflow в качестве основных инструментов для разработки ETL процессов.
Привет, меня зовут Нилуфар и я специализируюсь на машинном обучении, науке о данных, анализе данных и бэкенд-разработке на Python. Я имею большой опыт работы с различными моделями машинного обучения и инструментами для анализа данных, в том числе TensorFlow, scikit-learn, Pandas и Numpy. Я стремлюсь использовать свои навыки и знания, чтобы помочь компаниям и организациям принимать информированные решения на основе данных. Я готова приступить к работе над вашим проектом.
Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing
Победитель Всероссийского чемпионата проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" 22. Решил задачу анализа данных: "Разработка концепции ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных." Шесть раз становился призером чемпионатов по Искусственному интеллекту 2022: Сезон ИИ, цифровой прорыв, что является рекордом для цифрового прорыва в 2022 году. Решал задачи: классификации текстов, детекции объектов на изображении, регрессии(прогнозирование...
Python (Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Statsmodel, GP, Tensorflow и др) Работа с API бирж.
Аспирант МФТИ, занимаюсь обработкой данных в физических экспериментах (стек numpy, scipy). Имею опыт участия в коммерческих Data Science проектах - стек opencv, pytorch, keras, pandas, psycopg2. Пишу на Python, редко на плюсах. Занимаюсь звукорежиссурой и фриланс в музыке тоже интересен.
Я веб-разработчик с 3-х летним опытом. Моя основная специализация — веб-разработка различной сложности: от простых корпоративных сайтов до крупных интернет-магазинов электронной коммерции с тысячами товаров и сложными веб-сервисами. У меня есть хороший опыт использования Django и Django Rest Api, и я хорошо понимаю интерфейс и его структуру. .
ЯП: Python (pandas, django, mediapipe, tkinter, openCV, speech recognition, pyttsx3) C# C++
Вне основной работы занимаюсь разработкой ботов для телеграмма. Сбор и хранения информации в базе данных SQL на выделенном сервере VDS Ubuntu/Linux. Аналитика пользователей продукта и поиск потенциальных товаров.
Являюсь студентом 4 курса Высшей Школы Экономики. Имею опыт пользования Python более 3 лет для решения учебных/научных задач. Знаю основные популярные библиотеки для работы на нем. Владею базами data science и машинного обучения. Готов брать заказы по разработке на Python.
В последние годы я проходил обучение без возможности работать. Пишу на Python больше 3-х лет, имею базовое понимание работы алгоритмов машинного обучения, хорошую математическую базу (математическая статистика, теория вероятностей, математический анализ, линейная алгебра). Есть опыт участия в хакатонах и проектных сменах. Занял призовое место на хакатоне DANO по анализу данных от Тинькофф. Зачастую выступал в роли лидера команды, беру инициативу на себя. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен...
Разработка интеллектуальных систем
Осуществляю парсинг сайтов с выгрузкой необходмых для заказчика данных в необходимом формате(csv, json, xlsх и т.д. В работе используются Python с различными библиотеками(requests, beautifulsoup, lxml, json, csv, pandas, selenium и т.д.)
Контактная информация: Email: lesnekkpm@mail.ruЯ опытный Python-разработчик с более чем 1.5 летним стажем работы в индустрии разработки. Мой профиль включает опыт работы с Django, ReportLab и Pandas. Я имею широкий спектр знаний в области программирования, анализа данных, веб-разработки и автоматизации процессов. Технические навыки: Языки программирования: Python, SQL, HTML, CSS, JavaScriptБиблиотеки: Django, ReportLab, Pandas, NumPy, SciPy, MatplotlibБазы данных: PostgreSQL,...
Анализ данных
Пишу парсеры для динамических сайтов и сайтов с API. Для парсинга стараюсь использовать только запросы (если того позволяет сайт), это помогает парсеру работать в разы быстрее. Выгрузка данных в любом удобном виде (Excel, csv, json, google таблицы и т.д.). Сейчас я отказалась от threading и перешла на asyncio, т.к. асинхронный код работает быстрее многопоточного. тг: @Mooncake3_3
Разработка дэшбордов на Excel/Power Bi (Продвинутый юзер Excel, преподовал курсы по VBA/Power Query/DAX) Автоматизация отчетности через макросы VBA и Power Query. Продвинутый уровень языка DAX для модель данных и разные статистических алгоритмов и вычислении. Вытаскивать данные с web-сайтов по API. Делаю парсеры на Python для выгрузки данных по API с разных веб сайтов(Selenium, Beautifullsoap). Создаю Хранилище данных и витрин данных для различных BI отчетов и ad-hoc анализов. Olap Tabular/MDX...
Full stack разработчик, опыт работы: 3 года. Technical Skills: Programming languages and technologies: JavaScript, TypeScript, Node.js, HTML, CSS/SCSS, Responsive/Adaptive markupProgramming practices: Agile, Kanban, Scram, Code review, БЭМFrameworks and Libraries: React, Redux, Lodash, Gatsby, Nodejs, Expressjs, Mongoose ODM, Sequelize ORM, Morgan+Winston(Logging), JWT authentication, VK API, Telegram API, Blizzard API, OpenStreetMap API, Rest API, Canvas API, Handlebars, Bootstrap,...
Python developer (4 года разработки на python) Готов взять проект с хорошо проработанным ТЗ, либо небольшие задачи по разработке микросервисов, парсеров, ботов, пайплайнов, автоматизаций и т.д. Стeк: Бэкэнд фреймворки: Django, Flask, Aiohttp, Fastapi. ORM: SQLAlchemy + alembicБазы данных: Postgresql, MySql, MariaDB (SQL запросы и процедуры, разработка архитектуры)Redis, MongoDB, CassandraClickHouseФронтенд фреймворки: React JSMachine learning:Пайплайны Airflow + Hydra + MlflowTensorflow,...
