Обучаюсь в РТУ МИРЭА на Системы Поддержки Принятия Решений, параллельно прохожу программу подготовки Университета Иннополиса "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" Занимаюсь анализом данных и Data Science, еженедельно разбираю ноутбуки других людей на Kaggle и читаю проф. литературу для улучшения своих навыков. Был опыт работы на позиции стажёра Data Scientist, занимался разработкой и созданием модели данных, основанной на различных англоязычных источниках...

Bible Dataset

Spaceship Titanic - LGBM Модель

Профессионально занимаюсь настройкой ETL процессов, проектированием и разработкой баз данных (PostgreSQL, Oracle), построением витрин и оптимизацией запросов. В работе активно использую использую Python (pandas, asyncio, re, psycopg2) и Airflow в качестве основных инструментов для разработки ETL процессов.

Привет, меня зовут Нилуфар и я специализируюсь на машинном обучении, науке о данных, анализе данных и бэкенд-разработке на Python. Я имею большой опыт работы с различными моделями машинного обучения и инструментами для анализа данных, в том числе TensorFlow, scikit-learn, Pandas и Numpy. Я стремлюсь использовать свои навыки и знания, чтобы помочь компаниям и организациям принимать информированные решения на основе данных. Я готова приступить к работе над вашим проектом.

Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing

Победитель Всероссийского чемпионата проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" 22. Решил задачу анализа данных: "Разработка концепции ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных." Шесть раз становился призером чемпионатов по Искусственному интеллекту 2022: Сезон ИИ, цифровой прорыв, что является рекордом для цифрового прорыва в 2022 году. Решал задачи: классификации текстов, детекции объектов на изображении, регрессии(прогнозирование...

Python (Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Statsmodel, GP, Tensorflow и др) Работа с API бирж.

Аспирант МФТИ, занимаюсь обработкой данных в физических экспериментах (стек numpy, scipy). Имею опыт участия в коммерческих Data Science проектах - стек opencv, pytorch, keras, pandas, psycopg2. Пишу на Python, редко на плюсах. Занимаюсь звукорежиссурой и фриланс в музыке тоже интересен.

Я веб-разработчик с 3-х летним опытом. Моя основная специализация — веб-разработка различной сложности: от простых корпоративных сайтов до крупных интернет-магазинов электронной коммерции с тысячами товаров и сложными веб-сервисами. У меня есть хороший опыт использования Django и Django Rest Api, и я хорошо понимаю интерфейс и его структуру. .

Data Catalogue / Data glossary

Cashoff

Xway

ЯП: Python (pandas, django, mediapipe, tkinter, openCV, speech recognition, pyttsx3) C# C++

Есть опыт работы на Python, SQL, парсинг сайтов

Вне основной работы занимаюсь разработкой ботов для телеграмма. Сбор и хранения информации в базе данных SQL на выделенном сервере VDS Ubuntu/Linux. Аналитика пользователей продукта и поиск потенциальных товаров.

Являюсь студентом 4 курса Высшей Школы Экономики. Имею опыт пользования Python более 3 лет для решения учебных/научных задач. Знаю основные популярные библиотеки для работы на нем. Владею базами data science и машинного обучения. Готов брать заказы по разработке на Python.

В последние годы я проходил обучение без возможности работать. Пишу на Python больше 3-х лет, имею базовое понимание работы алгоритмов машинного обучения, хорошую математическую базу (математическая статистика, теория вероятностей, математический анализ, линейная алгебра). Есть опыт участия в хакатонах и проектных сменах. Занял призовое место на хакатоне DANO по анализу данных от Тинькофф. Зачастую выступал в роли лидера команды, беру инициативу на себя. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен...

Разработка интеллектуальных систем

В 2019 заинтересовало как взламывают wi-fi пароли, и как-то с тех пор постоянно происходит обучение чему-то новому. С 2021 года началось обучение языку python, в планах и не было как-либо это монетизировать, скорее было хобби или увлечение в свободное время. Знаю принципы работы с ДБ. Имею опыт с библиотеками машинного обучения chatterbot и numpy, библиотеки aiogram для работы с ботами. Сейчас имею возможность сделать бота любой сложности, насколько хватит у заказчика креатива и желаний. Так...

Осуществляю парсинг сайтов с выгрузкой необходмых для заказчика данных в необходимом формате(csv, json, xlsх и т.д. В работе используются Python с различными библиотеками(requests, beautifulsoup, lxml, json, csv, pandas, selenium и т.д.)

Контактная информация: Email: lesnekkpm@mail.ruЯ опытный Python-разработчик с более чем 1.5 летним стажем работы в индустрии разработки. Мой профиль включает опыт работы с Django, ReportLab и Pandas. Я имею широкий спектр знаний в области программирования, анализа данных, веб-разработки и автоматизации процессов. Технические навыки: Языки программирования: Python, SQL, HTML, CSS, JavaScriptБиблиотеки: Django, ReportLab, Pandas, NumPy, SciPy, MatplotlibБазы данных: PostgreSQL,...

Агенство Недвижимости "Твои Ключи"

Сертификат об окончании Полного курса Python 3

Анализ данных

Пишу парсеры для динамических сайтов и сайтов с API. Для парсинга стараюсь использовать только запросы (если того позволяет сайт), это помогает парсеру работать в разы быстрее. Выгрузка данных в любом удобном виде (Excel, csv, json, google таблицы и т.д.). Сейчас я отказалась от threading и перешла на asyncio, т.к. асинхронный код работает быстрее многопоточного. тг: @Mooncake3_3

Парсинг данных в csv и json файлы

Асинхронный парсинг данных в json

Разработка дэшбордов на Excel/Power Bi (Продвинутый юзер Excel, преподовал курсы по VBA/Power Query/DAX) Автоматизация отчетности через макросы VBA и Power Query. Продвинутый уровень языка DAX для модель данных и разные статистических алгоритмов и вычислении. Вытаскивать данные с web-сайтов по API. Делаю парсеры на Python для выгрузки данных по API с разных веб сайтов(Selenium, Beautifullsoap). Создаю Хранилище данных и витрин данных для различных BI отчетов и ad-hoc анализов. Olap Tabular/MDX...

Python developer (4 года разработки на python) Готов взять проект с хорошо проработанным ТЗ, либо небольшие задачи по разработке микросервисов, парсеров, ботов, пайплайнов, автоматизаций и т.д. Стeк: Бэкэнд фреймворки: Django, Flask, Aiohttp, Fastapi. ORM: SQLAlchemy + alembicБазы данных: Postgresql, MySql, MariaDB (SQL запросы и процедуры, разработка архитектуры)Redis, MongoDB, CassandraClickHouseФронтенд фреймворки: React JSMachine learning:Пайплайны Airflow + Hydra + MlflowTensorflow,...

Бэкэнд на Django для РУДН

Многогранный

Анализ данных актива с графиком на удалённом сервере

Sentiment Analysis

Меня зовут Дмитрий. Я изучал языки программирования: C, C++, Python. Имею опыт с такими технологиями, как многопроцессорность, STL, Linux(Ubuntu, Debian), параллельное программирование(MPI, OpenMP), архитектура процессора(в частности MIPS и RISC-V), алгоритмы и структуры данных, Qt, OpenGL. Также изучал машинное обучение(numpy, scikit-learn, xgboost, нейронные сети), SQL, Django, docker, requests и pygame. Я работал Дата сайентистом в страховой компании "ВСК" . Моей задачей была разработка...

Опыт в коммерческой разработке 1,5 года (общий стаж 3 года). Занимаюсь разработкой backend'а, телеграм ботов, парсеров, настройкой ETL процессов. Технологии с которыми я работал указаны в Навыках.

Программирование на Python 3, опыт работы 2 года. Специализация / область интересов: data analytics, машинное обучение, постпроцессинг результатов и их визуализация. Frameworks: NumPy, Pandas, Scikit-learm, Keras, TensorFlow, Matplotlib, OpenCV. Примеры проектов: - предиктивная аналитика состояния оборудования по показаниям датчиков (time series) - модель предсказания параметров реактора смешения (time series) - модель предсказания параметров работы HVAC-систем офисных простанств (CFD...