
Есть опыт в веб программировании и машинном обучении.готов взяться за любую работу. Ответственно отношусь к выполнению поставленных задчь.
Есть опыт в веб программировании и машинном обучении.готов взяться за любую работу. Ответственно отношусь к выполнению поставленных задчь.
Профессионально занимаюсь настройкой ETL процессов, проектированием и разработкой баз данных (PostgreSQL, Oracle), построением витрин и оптимизацией запросов. В работе активно использую использую Python (pandas, asyncio, re, psycopg2) и Airflow в качестве основных инструментов для разработки ETL процессов.
Я начинающий Python разработчик, упал с головой в учебу по языку Python, ИИ, ботов с Парсингом. Вот мой репозиторий на GitHub Репозиторий
Добрый день! Меня зовут Павел, я - Python-разработчик и ML-инженер с трехлетним стажем. Принимал участие в проектах NLP-классификации, CV и разработки библиотек XAI.
Победитель Всероссийского чемпионата проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" 22. Решил задачу анализа данных: "Разработка концепции ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных." Шесть раз становился призером чемпионатов по Искусственному интеллекту 2022: Сезон ИИ, цифровой прорыв, что является рекордом для цифрового прорыва в 2022 году. Решал задачи: классификации текстов, детекции объектов на изображении, регрессии(прогнозирование...
Для решения задач по анализу данных рада предложить свои услуги: 1. Сбор данных (парсинг открытых источников, проведение опросов, интервью) 2. Статистическая обработка (срезы; проверка гипотез; корреляция показателей; сравнение групп; построение прогнозов) 3. Математическое моделирование и прогнозирование 4. Машинное обучение (Pyton, R) с учителем/без учителя. 5. Разработка экспертных систем поддержки принятия решений, написание компьютерных программ 6. Маркетинговые исследования...
Data Science Team Lead с опытом работы более 8 лет. В моём портфолио самые разные проекты по самым разным областям машинного обучения. Готов выполнить проект или проконсультировать по теме. Цена договорная.
Python (Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Statsmodel, GP, Tensorflow и др) Работа с API бирж.
Имею большой опыт в написание скриптов,ботов,ии,игр. Опыт работы 3 года.
Имею олимпиадный опыт в написании алгоритмов, а также опыт работы с нейронными сетями и машинным обучением в целом.
Как фрилансер с большим опытом работы в области искусственного интеллекта и разработки веб-сайтов, я хорошо подготовлен для того, чтобы помочь предприятиям и организациям достичь своих цифровых целей. Обладая острым вниманием к деталям и стремлением к выполнению высококачественной работы, я уверен в своей способности добиваться результатов, превосходящих ожидания. Мои навыки в области искусственного интеллекта позволяют мне привносить уникальный взгляд на проекты, что дает мне возможность...
Имею многолетний опыт программирования, я хорошо разбираюсь в C++, C, Javascript, Python, реверс инжиниринге, data science, разработка ИИ.
Изучаю Python, сейчас на базовом уровне. Почему разработка? Потому что нравится работать с кодом, хочу понять как это работает и конечно же создать что-то своё. Помимо разработки интересны следующие темы: кибербезопасность, пен-тест, ИИ, машинное обучение, базы данных. У меня много амбиций и желания развиваться, учиться новому и впитывать знания. И я понял почему мне нравится работать с кодом, потому что я люблю создавать/творить и есть идея/идеи которые я бы хотел воплотить их в...
telegram bot api js nodejs c++ машинное обучение бэкенд-гуру
Привет! Меня зовут Устинов Антон и я работаю режиссером монтажа больше 6 лет. За это время успел поработать на телевидении создавая рекламу для малого бизнеса, так и в Продакшн студии, делая проекты для крупных брендов. За это время я создал более 200 роликов. Имиджевые ролики, видео курсы, реклама для ТВ, развлекательные ролики для пиара крупных компаний. Иногда оператором участвовал лично. Знание программ: Adobe Premiere, After Effects, Photoshop, Figma, Illustrator, Davinci resolve,...
Меня зовут Дмитрий. Я изучал языки программирования: C, C++, Python. Имею опыт с такими технологиями, как многопроцессорность, STL, Linux(Ubuntu, Debian), параллельное программирование(MPI, OpenMP), архитектура процессора(в частности MIPS и RISC-V), алгоритмы и структуры данных, Qt, OpenGL. Также изучал машинное обучение(numpy, scikit-learn, xgboost, нейронные сети), SQL, Django, docker, requests и pygame. Я работал Дата сайентистом в страховой компании "ВСК" . Моей задачей была разработка...
Программирование на Python 3, опыт работы 2 года. Специализация / область интересов: data analytics, машинное обучение, постпроцессинг результатов и их визуализация. Frameworks: NumPy, Pandas, Scikit-learm, Keras, TensorFlow, Matplotlib, OpenCV. Примеры проектов: - предиктивная аналитика состояния оборудования по показаниям датчиков (time series) - модель предсказания параметров реактора смешения (time series) - модель предсказания параметров работы HVAC-систем офисных простанств (CFD...
C#: - Опыт коммерческой разработки - 2 года, до этого около года - любительская разработка и обучение; - .NET. Разрабатывал под .NET Framework (4.7.2 и 4.8) и .NET (Core 3.1, 5 и 6); - ASP.NET Core Web API / MVC, SignalR; - ORM: Entity Framework Core; - Dapper, SQL Kata; - Тестирование: xUnit, NUnit, FluentAssertions, Moq, Shouldly; - DI: Microsoft DI, Autofac, Scrutor; - API Gateway: Ocelot; - Логирование: Serilog; - Маппинг: AutoMapper, Mapster; - Open API: Swashbuckle; - CQRS, MediatR и...
Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....
Для решений систем разпознани Логотипов/Брэндов/Лиц создавал отдельные алгоритмы нахождения и отображений искомого средствами Python Создание моделей для поиска объектов на видео/фото с дальнейшей обработкой полученных данных Создание ботов для автоматизации игр в плане ежедневных задачь Создание автоматизаторов прохождения игр с возможностью нейросетевого обучения Системы визуального проектирования/программирования средствами Python (на подобие БлуПринтов в Unreal Engine)
Команда Tourmaline Core приветствует вас! Мы - молодые любящие своё дело разработчики. Будем рады помочь в создании цифровых решений для бизнеса. Создадим чёткий план того, как превратить идею в реальный продукт, и протестируем его жизнеспособность, разработав MVP. Если у вас есть концепция проекта, то мы разберемся в задаче и предоставим выделенную команду. Наш штат состоит из 12 человек. Выполняем работы в направлениях: дизайн, фронтенд, бэкенд, тестирование и машинное обучение. ...
Middle Flutter разработчик. Имеется опыт работы с большими проектами, работал 7 месяцев на BI Group, разрабатывал с командой приложение для инфраструктуры строительной компании (Покупка, управление квартирами и тд). Так же участвовал в разработке американского медицинского приложения основанного на ИИ "Doc in a Pock". оба приложения с оригинальными названиями есть в сторах. О себе так же могу сказать, что быстро учусь и легко налаживаю взаимодействие с командой. Знаю 3 языка: Английский - B2,...
Программист, в 2015 -- 2020 работал в компании Beamr (видеокодирование). Python, c++, алгоритмы. В 2021-м сделал на python 3.9 для компании klch.pro (см. отзывы) кроссплаформенную ежедневную загрузку всех данных с портала правительства Москвы https://data.mos.ru/ в БД mysql, как используя их API, так и через парсинг *.csv файлов. Кроме того, дополнительно производилось суммирование/усреднение данных по округам и районам Москвы и по времени. Использовал async.io, mypy.
Я окончила Санкт-Петербургский Государственный Университет по специальности Компьютерные науки и искусственный интеллект в 2021 году Недавно закончила работать в британской биоинформатической компании Дженстек, где занимала должность Data Scientist. Моя работа была связана с анализом данных, а именно применением методов статистического анализа и методов машинного обучения для обработки, анализа и предсказания биологических данных. Одним из проектов, которым я занималась в рамках моей...
Занимаюсь разработкой и редактированием Python программ, созданием фронтэнд части сайтов. Также имею знания о работе с некоторыми дизайнерскими программами(Adobe Photoshop, Adobe Illustrator и т.п). Обладаю основными знаниями видеомонтажа.