Я экономический журналист и дата-журналист. Изучаю аналитику данных и основы программирования.

Привет! Я опытный Full-Stack разработчик с более чем 1.5 годами опыта в back-end разработке и DevOps. Работал в различных компаниях, таких как Fatality group, Oracle Digital, Elif digital, сейчас работаю в сфере ИБ в компании МегаКом. Мои ключевые навыки: Back-end разработка: Python, Django REST Framework (DRF) - опыт создания мощных и масштабируемых back-end приложений. DevOps: Docker - опыт контейнеризации приложений для надежности и портативности. AWS - опыт разработки и развертывания...

Звуки.Музыка

Ак-Эмгек

In-hub

Мой основной стек: PythonC++JavascriptМодули/библиотеки Python:Qt (PyQt)FastAPIDjangoАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++:STLQt 5Google TestBoostFrontend на HTML/CSS. Фреймворки frontend JS:React JS (в приоритете)Vue JS Система контроля версий - Git.--------------------------------------------------- Другие навыки:Регулярные выраженияRESTful APIAPI: любой...

Разрабатываю backend/frontend сайтов, мобильные или desktop-приложения, есть опыт создания сайта корпоративного университета для Газпромстрой на заказ "с нуля" с использованием Django framework, React, Node.js, Docker. Определил структуру и оптимизировал обучение модели CV для определения эмоций по фото

Меня особенно привлекают задачи, связанные с backend-разработкой, анализом данных и внедрением решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Мой опыт работы с Python и бизнес-аналитикой позволяет мне эффективно управлять данными и строить системы, которые могут анализировать большие объемы информации и улучшать процессы компании. Я стремлюсь развивать свои навыки в области AI/ML, чтобы помогать бизнесам находить инновационные решения с использованием...

Анализ данных и МО: модели машинного обучения, глубокое обучение, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn

Data Scientist с 3+ годами коммерческого опыта. Мое резюме https://www.overleaf.com/read/vbbwdfcqppgm#69dadb

Окончил профессиональную переподготовку в направлении "Анализ данных". Работаю с python, знаю библиотеки pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, keras, tensorflow, scikit-learn. Также имею опыт работы с SQL-запросами, оконными функциями. Имею опыт создания дэшбордов Datalens и Superset, парсеров и ботов в телеграме в личных целях.

1. Программирование на Python, инструменты: Repl.it, PyCharm. 2. Разработка телеграм-ботов, в том числе с использованием API, библиотека aiogram. 3. Разработка сайтов на Flask, Django. Знание основ HTML и CSS. Работа с фреймворком Bootstrap. Разработка с API. 4. Cоставлять правильные промты для релевантных ответов ChatGPT. 5. Проектировать и взаимодействовать с базами данных, используя SQL. 6. Проводить парсинг и анализ данных, библиотеки Requests, Numpy и Pandas, использование Selenium....

Сайт по доставке цветов, интегрирован с Telegram.

Бот, напоминающий выпить воду в течении дня

{...}

Профессиональный Python-разработчик с богатым опытом в области разработки и поддержки высоконагруженных проектов с 2018 года. Имею успешный опыт создания и внедрения автоматизированных решений, в том числе разработки инновационного бота для управления беседами в VK, проекта vk.com/world_bots, который сыграл ключевую роль в повышении активности сообщества. Моя работа привела к увеличению числа уникальных пользователей до 4 тысяч и регистрации более 400 бесед, что подтверждает мои навыки в области...

WorldBots ВК

Олимпиада Мегафон IT/BigData (Выявление ошибок в датасете)

Имею образование дипломата-переводчика, учусь на Data Science. Занимаюсь иллюстрацией в Krita, векторной графикой в Adobe Illustrator, 3D-дизайном в Blender.

Образование: Высшее техническое образование в области прикладной математики и информатики Профессиональный опыт: 5 лет опыта работы в сфере анализа данных и бизнес-аналитики Технические навыки: - MS Excel: Эксперт в использовании MS Excel для обработки больших объемов данных, создания сложных формул и функций, построения сводных таблиц и диаграмм. - Google Sheets: Свободное владение Google Sheets для совместного редактирования документов, автоматизации процессов и создания интерактивных...

здравствуйте, я Лапатеев Роман занимаюсь разработкой на python на протяжение 4 лет, получил высшее образование в радио технический университет. Основное направление это парсинг, создание ботов и глубокое обучение, разработка сайтов с полного нуля (Frontend и Backend). Также занимаюсь версткой сайтов. Основные технологии, которые я использую Python requests BeautifulSoupselenium djangohtmlkeras numpytensorflow pyTelegramBotAPIvk_apijavascriptpandasПочему именно я отзывчивыйбыстро...

Парсинг интернет-магазина соколов

Парсинг телеграмм чата

Парсинг сайта

Да- да обношу окна с 6 лет, очень понравился парсинг и работа с данными))) Привет, меня зовут Алексей, занимаюсь разработкой на Python, есть базовые знания по вёрстке (HTML, CSS) и базам данных. В основном двигаюсь по парсингу, телеграмм ботах и автоматизации. Рад буду с Вами поработать. Мой стэк: Development: Python, HTML, CSS, JS, Django, Jupiter. Frameworks and libraries: aiogram, pillow, selenium, bs4, json, requests, API, open CV, NumPy, os, threading,...

Игра быки и коровы (телеграмм бот)

Я — Python-разработчик среднего уровня, увлечённый созданием эффективных и интуитивно понятных приложений. Я освоил множество библиотек и фреймворков, таких как Django и Flask, которые помогли мне разрабатывать веб-приложения. Я также увлекаюсь анализом данных и работал с библиотеками, как Pandas и NumPy, что дало мне возможность извлекать ценные инсайты из данных.

Онлайн-магазин наручных часов

Практически применяю парсинг, написание скриптов и нейронных моделей в работе. Имею богатый опыт написания парсеров с обходом Cloudfare, многопоточностью и написания скриптов автоматизации получения данных. Уверенно работаю с pandas, предоставляю отчетность в нужном виде, умею писать модели классификации данных, оптимизировать параметры, а также выбирать необходимую архитектуру

Созданные проекты: https://t.me/YRTK_Raspisanie_Bot (400 человек) https://vk.com/YRTK_Raspisanie_Bot (201 человек Группа ВК) О себе: Имею большой опыт в парсинге информации с сайтов или других доступных источников, так же пишу ботов в ТГ, примеры можно посмотреть выше. Все мои проекты работают с Goggle analytics. Увлекаюсь пентестингом и поиском уязвимостей. Используемые библиотеки aiogram, logging, datetime, aiohttp, aioschedule, pandas, asyncio,...

Показ расписания для Студентов УРТК

Привет! Кратко о себе: Языки программирования: Python, JavaScript. В рамках Python: 1. Удовлетворительное владение backend-фреймворком FastAPI;1.1. Понимание REST;1.2. Работа с реляционными БД;1.3. Работа с websockets.2. Опыт работы PyQt;3. Машинное обучение:3.1. Предобработка данных;3.2. pandas, sklearn;3.3. OpenCV;3.4. PyTorch;3.5. Computer Vision и NLP;4 Способность писать логические скрипты, если использование машинного обучения нерационально;5. Умение работать с Docker и Docker-compose. В...

Языки программирования: Python, SQL Библиотеки и фреймворки: Pandas, Numpy, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium Визуализация и мониторинг: Grafana Контейнеризация и оркестрация: Kubernetes, Docker Операционная система: Linux Инструменты DevOps: Jenkins, Airflow, Git, Prometheus, Jira, ELK Stack Веб-технологии: HTML, CSS, React, Flask, FastAPI Профессиональный опыт Разработчик DevOps платформы IT компания Август 2023 – настоящее время Участвовала в разработке платформы, которая помогла...

Профессиональный опыт.Я имею более чем 3 года опыта работы с языком Python в различных областях, включая веб-разработку, анализ данных и машинное обучение. Я работал с такими фреймворками, как Django и Flask, а также использовал библиотеки для обработки данных, такие как Pandas, NumPy и Matplotlib. У меня есть опыт создания и поддержания крупных проектов, а также разработки RESTful API для интеграции с мобильными приложениями. Сильные личностные качества:Аналитическое мышление: Способность...

Опыт программирования более 5 лет (Python, SQL, C, Javscript, VBA). На Python работаю с FastAPI+PosrgreSQL/aioredis, scikit-learn, numpy, pandas. (Все проекты отдаю в Git+Docker)

Экономика и IT - Парсинг (сбор данных) сайтов в интернете: * интернет-магазины и маркетплейсы; * контентные и новостные; * доски объявлений; * гео сервисы (Яндекс.Карты, Google Maps и другие); * поисковики (Yandex, Google и т.д.); * соц. сети (ВКонтакте, Instagram и т.д.); * и многие другие сайты с открытыми данными... * Экспорт данных в форматы: эксель (XLS, XLSX), CSV, XML, YML и другие... * Скачивание фото и документов. * Импорт информации (данные, контакты, товары и т.д.) на сайт. Работаю с...

Пожалуй, главное моё преимущество - 20 лет коммерческой разработки на основных позициях - с тестировщика ПО до инженера машинного обучения, менеджера проекта и основателя компании. Топовыми по сложности были проекты с машинным обучением (ИИ чат-бот бронирования номеров в отелях, система распознавания слитной речи) и высоконагруженная система отслеживания коммерческого транспорта (сбор и отображение в реальном времени с анализом данных GPS маяков с ~80 000 единиц на одном сервере). Также решал...

Свой проект ( стадия разработки http://46.183.163.77, http://178.21.8.81) Git - ничего интересного, но всё же https://github.com/Whoagir Практические навыки Профессиональные: Middle Python, C++ Junior, C# Junior-, SQL Junior Python: Django, Flask,Selenium, Celery, Asincio, NumPy, Pillow, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Pygame, Beautiful soup, SQL Alchemy, PyQT, Aiogram, Keras, Requests, Pydantic, Scrapy, Tkinter, Kivy Linux: Ubuntu, Nginx, Redis, Docker DB:PostrgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB...