Фрилансеры (22)
  • R50 85a522dedf5c9c80773e0e6302f0db33
    +13 / -0
    от 2 500 руб. за час

    Компьютерное зрение | Computer vision | Opencv | Нейронные сети | Машинное обучение | Экспертные системы | Machine learning | Expert system | Искусственный интеллект | Глубокое обучение | Нейросеть | Сверточные сети | Data scientist | Deep learning | Convolutional network | AI | Neural network | CNN | Tensorflow | Keras | Pytorch | NLP | Обработка естественного языка | Боты | Чатботы | Мессенджеры | Natural language processing | Bots | Chatbots | Парсинг | Парсеры | Эмуляторы |...

  • Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
    +0 / -0
    Ярослав Иванов
    Инженер-программист
    от 1 800 руб. за час

    Опыт разработки микропрограммного обеспечения ARM С/С++ - 11 лет Опыт разработки аппаратного обеспечения (Полный цикл без трассировки печатных плат) - 11 лет Опыт разработки Desktop приложений .NET (WPF back+front) - 7 лет Опыт разработки Android приложений (Java) - 5 лет Опыт разработки универсальных приложений (Avalonia) - 2 года Опыт работы с нейросетями (обнаружение/классификация/"трассировка" объектов на фото/видео. Подбор модели, подготовка "датасета", обучение, встраивание в рабочий...

  • R50 5388caa86a8486908c8c15ddd874f6b7
    +0 / -0
    Алексей .
    Машинное Зрение/Нейронные Сети
    от 2 500 руб. за час

    Специализируюсь на разработке решений в области Машинного Зрения и Искусственного Интеллекта (видеоаналитика). Имеется богатый практический опыт запуска проектов с нуля и формирования команды разработки с последующим выводом проектов на самоокупаемость. Имеются готовые решения по - Распознаванию Автомобильных номеров. - Распознаванию человеческих лиц и поиск их в Базе данных. - Трекинг движения, слежение за объектом. Запоминание объекта и поиск его в кадре. и многое другое. ...

  • Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
    +2 / -0
    Maksim Kaskov
    Разработка алгоритмов компьютерного зрения и ИИ
    цена договорная

    telegram @max8m Разработка алгоритмов и систем с использованием искусственного интеллекта (ИИ), компьютерного зрения и машинного обучения для любых задач. В том числе генеративные модели и системы, такие как Stable Diffiusion, GAN, Chat-GPT, llama и др Большой опыт проектирования комплексных платформ, разработки систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта, в том числе для роботов и встраиваемых систем, включая анализ данных, написание моделей нейронных сетей и внедрение систем в...

  • R50 26b378dd277c28338bd2f65646df5954
    +0 / -0
    Денис Косолапов
    Программный инженер Python
    от 2 000 руб. за час

    Artificial Intelligence Programming Engineer I am developing automated machine learning (AML) systems. Evolutionary self-learning algorithms. Automatic data collection for training and improving the quality of neural networks. Convolutional neural networks (CNN), for example for image recognition and streaming video. Recurrent neural (RNN), for example for voice recognition. When developing, I use various constructions: neural network + evolutionary...

  • R50 2b8280eb266675379f654b4afa75fe2a
    +0 / -0
    от 1 500 руб. за проект

    Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn. Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к базам данным и работать с SQLAlchemy. Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Знаю классические ML-алгоритмы и умею строить ML-модели для...

  • R50 e5fe71f1fa2d41b5e493515fe12358dd
    +0 / -0
    Данил Астафуров
    Data Science, Full Stack
    от 2 500 руб. за час

    Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

  • Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
    +0 / -0
    Александр Папков
    Data Science/ML-engineer
    от 30 000 руб. за проект

    Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch

  • R50 33e1981a71113f553a6bccaf0adca3d8
    +0 / -0
    от 300 руб. за час

    ФИО: Кейно Андрей Вячеславович ОБРАЗОВАНИЕ: 1989 - Физик Новосибирский Государственный Университет, Физический Факультет, кафедра аэродинамики и аэрофизики. 1995 – Аспирант, Аспирантура НЭТИ, по специальности Молекулярная физика и теплофизика Примеры решения задач: Примеры кода: https://github.com/AndreiKeino/CSharp-like-propert... https://github.com/AndreiKeino/camex Пример вебсайта: https://asset-master.net/ Примеры...

  • Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
    +0 / -0
    от 500 руб. за час

    Программист Java. (38 лет) Технологии: Core JAVA 8(stream, lamba, threads), Spring, Spring Boot(mvc, cloud, stream, security), JPA, Hibernate, JDBC, JUnit, Mockito, Ant, Maven, Gradle, RabbitMQ, AWS Java API Знание и опыт применения шаблонов GOF, понимание микросервисной архитектуры и знание шаблонов Eclipse, VisialVM VCS: SVN, Git DB: Oracle, MySql NoSQL: MongoDB OS: Linux, Solaris, IBM AIX, Docker, Kubernetes(базовые знания) J2EE: Tomcat, IBM Websphere, Weblogic, JBoss Documentum 5.3,...

  • R50 e93d9bb5597578c52a67b1977489f275
    +2 / -0
    Иван Тимошенко
    Full stack middle разработчик
    от 1 000 руб. за час

    Здравствуйте, меня зовут Тимошенко Иван. Я full-stack middle разработчик, мне 31 год. Образование: "Информационный системы и технологии ДВГТУ" 2008-2012 Стек: Стек: Python 3.10, Django, Flask, AsyncIO, Aiohttp, Pandas, RestAPI, JS, React, HTML 5, css, bootstrap. Также проходил курсы от ФПМИ МФТИ по ML и реализовывал ML модели в процессе обучения и для курсовой работы. ML стек: PyTorch, CNN, RNN, Regressions, DTree, Knn Boosters and другое.. Опыт: Несколько лет разрабатывал сайты на Wordpress...

  • Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
    +1 / -0
    цена договорная

    Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...

  • R50 492a0dbdf8440c1a508d9db692fb9180
    +0 / -0
    от 70 руб. за час

    Программирую на языке python, в основном занимаюсь машинным обучением с использованием Tensorflow, Keras, Dlib, PyTorch, OpenCV, Flask. Интересны работы по системе распознавания лиц и объектов на фотографиях или видео, как загруженного, так и в режиме реального времени. Интересный проект по определению на фотографии объекта - определение 19+ предохранителей на плате и их дальнейшее распознавание с использованием CNN.

  • R50 e80e39b74c0a7fca866ce953a0dfd074
    +0 / -0
    Даниил Новиков
    Al Deep Learning Engineer
    от 1 000 руб. за час

    Я занимаюсь Al Deep Learning Engineering, ML. Создаю и обучаю модели нейронных сетей. Анализирую и обрабатываю данные в различных формах. Также я занимаюсь развертыванием модулей, и оптимизацией inference. Есть опыт в построении CNN, NLP моделей, web-приложений на основе модуля NN. Примеры работ можно посмотреть:https://github.com/LGDnov.

  • Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
    +0 / -0
    Виталий Надененко
    Нейронные сети
    цена договорная

    Занимаюсь семантической сегментацией изображений. Сверточные нейронные сети (CNN), машинное обучение, глубокое обучение. Опыт в переносе keras моделей на С++, написание десктоп приложений.

  • R50 d5b4969c151936f70b2a8a99d585cad5
    +2 / -0
    Иван Калинчук
    Компьютерное зрение
    от 2 000 руб. за час

    2 года работы на Python3 [numpy, scipy, matplotlib; tensorflow; машинное обучение: с учителем(SVM, Linear Regression, Polynomial Regression + regularization, Classification one-vs-all)/без учителя (K-Mean); глубокое обучение: Classification; optimization - dropout; Natural Language Processing; Convolutional Neural Networks; Reccurent Neural Networks]2 года работы на на С++ [STL, WinAPI, openCV]2 года работы на C# [WinForms, WPF, Azure]3 курса высшей математики: теория вероятностей и...

  • R50 f27ff012913d9ca133d2c7036f92c182
    +0 / -0
    от 500 руб. за час

    1) Multiple object tracking. Одновременное построение траекторий множества однотипных объектов (игроки на поле) по видео. (Object Detection, Multiple object tracking, Python, numpy, pandas, CNN, Deep Learning, TensorFlow, OpenCV, Kalman Filter) 2) Анализ данных о работе Helpdesk-подразделения и предсказание наступления некоторых критических событий (Python, pandas, numpy, cross-validation, оверсэмплинг, gridsearch, классификация - деревья решений, randomforest, регрессия, корреляция) 3)...

  • R50 aa2dd0612acbc6c72ac380ef4e5f7e73
    +0 / -0
    цена договорная

    Инженер(специалист) по машинному обучению и искусственному интеллекту Задачи очистки текстов, классификации текстов и кластеризации. Разработка, тестирование и отладка моделей с помощью TF и Keras (CNN/LSTM/ML). Анализ данных, поиск скрытых зависимостей, составление отчетов.(LDA, EDA) Внедрение и поддержание работоспособности внедренных моделей машинного обучения, программного обеспечения, баз данных и моделей предсказательной аналитики.