Инженер в IT отделе в одном из предприятий со стажем в год. Стараюсь программировать в свое удовольствие и получать от этого прибавку к зп ) Развиваюсь в области Data Science, так что с большим удовольствием помогу вам в кейсах по нейронным сетям и алгоритмам машинного обучения. Либо с какой-либо другой работой, если с ней сталкивался и могу помочь. Сижу на Kaggle время от времени (кто в курсе, тот в курсе). Проекты показать не могу - комм. тайна

Разработчик программного обеспечения. Работаю в Data Science, также занимаюсь бэкенд разработкой. Работал с временными рядами, изображениями с использованием нейросетей(Python, PyTorch, Keras и тд). Бэкенд разработка на C++.

Знания python на базовом уровне, C# на начальном. Парсинг сайтов, написание скриптов, компьютерное зрение, распознавание объектов немного веб-разработка(Django) Знаком с многими библиотеками: numpy, matplotlib, openCV, tensorflow, keras, для чат ботов, автоматизации работы с компьютером и тд. Имеется небольшой опыт работы с системами семейства linux Могу выполнять разные задачи низкого и среднего уровня сложности, походу осваивая необходимые инструменты/технологии Ищу интересные проекты для...

Backend: Typescript, NodeJS; Frontend: Angular, Vue.js. API Binance: Websocket Market Streams, User Data Streams, Account/Trades Endpoints. Нейросети: Tensorflow/Keras

язык разработки: python2, python3 web-фреймворки: Django + DRF, Flask (разрабатываю бекенд часть для сайтов и приложений) стек технологий: sql + postgresql+oracle(базы данных с которыми работаю на проектах) git, api, docker,(это общие технологии с которыми работаю) tensorflow, airflow, keras,(это использовал для реализации моделей машинного обучения) pytest,, selenium,(использовал для написания автоматизированного тестировани) bs4, telebot (использую для парсинга данных)

compas-goo.ru

Высшее инженерное образование 35 лет Опыт программирования 15 лет. Знание языков программирование: python (Keras, sklearn, pandas, numpy, matplotlib, opencv,ortools) – опыт решения задач классификации, регрессии, распознавания, целочисленного программирования. Пример решения задач целочисленного программирования (конкурс санты Kaggle) https://colab.research.google.com/drive/1-lYCZ2Ym36gk6T-Zdx5oifjFuKC6AgVL?usp=sharing Пример решения задачи классификации (соревнование по бинарной классификации...

Языки, библиотеки и фреймворки знаю отлично: Django, Python, jQuery. знаю неплохо, но уже забыл: CodeIgniter работал, но совсем немного: Joomla, Zend Framework, Tornado, Jinja2, Flask, SQLAlchemy, Java для Android. работал, но уже не помню и вспоминать не буду: asm, QBasic, Turbo Pascal, Delphi, php. Практикуюсь в AngularJS. В работе использую git, PyCharm, Ubuntu. В Django-проектах использовал South, fabric, celery, supervisord; писал мидлварь, декораторы, использовал сигналы. Есть...

закончила курсы Data Science и нейронные сети на Python. Знакома c keras, numpy, pandas,matplotlib, seaborn

Опыт разработки решений в сфере ИИ и анализа данных (NLP, анализ и прогнозирование, computer Vision и др.), web и мобильных приложений, БД. Имею патенты на изобретения в области обработки данных. Имею опыт руководства коллективами разработчиков. Высшее образование по специальности информационная безопасность.

Эксперт в Python (Django, Flask, SQLAlchemy), JavaScript/TypeScript (Node.js, Pptr, Vue), PostgreSQL, SQLite, RabbitMQ. Кроме того имею значительный опыт работы с OpenCV, NumPy, Tensorflow/Keras, Pyramid (Python), MySQL/MariaDB, Sass/Less.js, jQuery. Так же знаком с C/C++, Haskell, PureScript, Common Lisp, Scheme/Racket, Clojure, MxNet, Go.

Generative design

Цены на аренду

Backend для iOS-приложения

Всем привет! Меня зовут Илья мне 21 год живу в Челябинске. Опыт работы 4 года Мои навыки Владение Python для анализа данных и машинного обученияБиблиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и SeabornРабота с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQLРабота с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, APIФреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost)Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP)Применение алгоритмов машинного...

Привет, меня зовут Максим Пудалов, я основатель технологической компании Спутник Софт. Мы занимаемся тем, что разрабатываем IT-решения, которые делают вашу жизнь проще! Специализируемся на контрактной разработкой по следующим направлениям: - Машинное обучение - Веб-разработка - Мобильная разработка - Автоматизация производства - Автоматизация бизнес-процессов - Цифровые платформы - Блокчейн Наш стек: ✔ Frontend React, Redux, TypeScript, Vue, Node.JS ✔ Backend PHP,...

Egal

SPOTParking

Горно-геологическая информационная система GEOS

Привет! Я занимаюсь в основном разработкой веб приложений (фронт- и бэкенд), а также прикладным машинным обучением - нейронные сети, включая глубокие, и вот это вот всё для решения реальных практических задач; разрабатываю и развёртываю REST API сервера для прогнозирующих моделей. В работе я использую Vue.js, FastAPI, Flask, Docker, sklearn, Keras и ещё кучу всяких классных штук. Задавайте вопросы - с удовольствием отвечу!

Разработчик встраиваемых систем на FPGA с опытом работы 2+ лет в сфере аудио и видео обработки данных с применением алгоритмов машинного обучения. Навыки: - Опыт работы с FPGA от производителей Xilinx, Intel (Altera) и Lattice Semiconductor; - Опыт в реализации высокоуровневого синтеза с использованием Vivado HLS; - Опыт работы с аудио и видео потоком данных. Знание и опыт работы с интерфейсами I2S, MIPI CSI. - Опыт работы и разработки интерфейсов для передачи данных SPI, UART, I2C,...

Программирую на языке python, в основном занимаюсь машинным обучением с использованием Tensorflow, Keras, Dlib, PyTorch, OpenCV, Flask. Интересны работы по системе распознавания лиц и объектов на фотографиях или видео, как загруженного, так и в режиме реального времени. Интересный проект по определению на фотографии объекта - определение 19+ предохранителей на плате и их дальнейшее распознавание с использованием CNN.

Разработал с нуля и внедрил проект для ювелирной системы. Описание проекта ниже Разработка системы подсчета посетителей по видео с камер видеонаблюдения. 1. Исследование существующих решений детектирования людей + ускорение. Выбрана Tiny YOLO и доработан модуль по чтению видео и пред обработки для подачи изображения в нейронную сеть. 2. Разработка алгоритме трекинга людей на основе детектирования прямоугольников 3. Разработка программного продукта для обработки видео с 200 магазинов в режиме...

ааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааа

Хорошо знаю Python, немного знаю C++ и C#. Писал десктопное ПО на C# с использованием Windows Forms. Писал программы на C++, связанные с моделированием полета летательных аппаратов, также писал простенькие алгоритмы типа генерации чисел Фибоначчи и др. На Python писал десктопное ПО на PyQt5, связанное с браузерной автоматизацией (selenium). Также реализовывал модели на машинном обучении (keras, tensorflow), математические модели полета ракет различного типа и математические модели для расчета...

Карьера: 1. Инженер отдела системной аналитики ОАО “Сетевая компания” 22.09.2021-по настоящее время. Аналитика данных, машинное обучение на языке Python (pandas, scikit-learn, matplotlib и т.д.) Обо мне: 1. Научная работа в анализе медицинских изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Семантическая сегментация трехмерных МРТ снимков, двумерных МРТ снимков. Библиотеки языка Python (Tensorflow, Keras, NumPy и т.д.) Опыт: более 1 года. 2. Курсы по математической статистике на...

Максимальное качество, минимальное время. Только по существу

Разработка ботов, парсеров, различных скриптов на Python, немного разбираюсь в машинном обучении (Keras, TF), есть опыт backend разработки на Python (FastAPI).

Меня зовут Павел, специалиpируюсь на backend разработке на языках Python и C++. Есть опыт работы с ML, как классическим (scikit-learn), так и с нейросетями (PyTorch, Keras, Tensorflow). Работал в Яндексе, SberDevices, Mail.Ru Group. Опыт 7 лет.

Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.

data base error