Имею опыт с такими технологиями, как : Из backend знаком с Java Spring Boot, Spring Security, понимаю микросервисную архитектуру, OAuth2, JWT authentication Frontend: VueJs(Vue 3 и его экосистема, vue-router, pinia, и т. д.), TypeScript, SPA. Работал с технологиями: Java(Kotlin) - Spring Boot, Spring Security - OAuth2 flow, Spring Authorization Server Python - Jupyter Notebooks, DS/ML. Тут стоит упомянуть, что работал с машинным/глубоким обучением в рамках олимпиадных...

Здравствуйте, я Максим, я руковожу небольшой командой для выпуска продукта. - Если вы разбираетесь в технологиях, то вот наш стек: * AI и нейронные сети: TensorFlow, PyTorch, Yolo, OpenCV * Базы данных: Postgres, MongoDB, Firebase, ClickHouse * Backend: Node.js, Golang, Python, TypeScript, RabbitMQ * Frontend: React, TypeScript, TailwindCSS, Next * Мобильная разработка: Flutter, Dart, ObjectBox, Leaflet * DevOps: Unix, Docker, Swarm, Kubernets, Bash/Shell, Cloud Storage, Nginx, CI/CD *...

Система агрономического мониторинга "Полевод"

Разработка проектов в Unity/UnrealEngine, включая VR/AR. Создание моделей в Blender 3D с текстурированием. Анимации в Unity. Разработка клиент-серверных приложений с применением технологии gRPC. Разработка и обучение моделей ИИ с применением tensorflow, CUDA.

Создание игровой сцены в Unity

Анимация движения персонажа в Blender

Анимация горения шарика в Blender

Хорошо владею Python3, JavaScript, HTML и CSS Частично знаю C++ Примеры моих работ: https://t.me/PyWebChan https://t.me/PyWeb_AI

PyWeb Forum

PyWeb OpenChat

GPT 3.5-V

Владение рядом ценных навыков и знаний. Уверенное использование своих знаний в разработке сайтов "под ключ", что подтверждается трехлетним опытом в коммерческой разработке. Специализация на создании низкоуровневого программного обеспечения. Формальное образование - инженер электроник, еще не завершено. Мой стек: Fullstack Web Python/DjangoPHP/LaravelHTML CSS JSReact NodeMachine learning TensorflowPytorchOpenCVOpenAISoftware С++/C#PythonMySQL, Docker, Kubernetes, GIT Контакты: Telegram @swbinll

Разработка по , автоматизация технологических процессов

Начинающий ИТ специалист

ML

Программист с широким опытом разработки программного обеспечения в среде Python. Владею базовыми основами программирования и классическими алгоритмами, применяемыми при работе с Python. Наилучшее знание работы с API, фундаментальными структурами и базовыми библиотеками Python и С++. Опыт работы с такими мощными технологиями Python, как TensorFlow и Pytorch. Прекрасное понимание разных паттернов проектирования программного обеспечения. Имею знания в области машинного обучения и статистической...

Большой опыт автоматизации невозможного, от антиботов для скрейперов на запросах до нейронок типа "tensorflow + немного черной магии" - )

Напишу вам веб-сайт, телеграм бота, парсер, макрос, и любое другое ПО Языки: PythonJavaScriptTypeScriptHTML / CSS Фреймворки: Django Flask FastAPI Laravel Flet Aiogram Selenium Celery Tensorflow На фронте умею работать с React и SvelteKit + TainwindCSS и Bootstrap. Работаю с Linux, Git, Docker, PostgreSQL, Redis Telegram: @NestorSuper

Python (Jango, Tensorflow, BeautifulSoup, Numpy, Scipy, Pillow, Hashlib, Imagehash, opencv) Ruby (Ruby on Rails) PHP (CodeIginter, Laravel) Common Lisp (sbcl, sly, caveman2, numcl, petalisp) MySQL (high loaded) Docker, Docker compose AWS, Terraform, Ansible, Jenkins Git (+ self hosted git servers), Jira, Bitbucket, Github

Подробнее опыт описан в резюме https://career.habr.com/exibite777 Ведущий системный аналитик со стажем работы более 10 лет. Проектировщик информационных систем. Сбор и декомпозиция бизнес-требований, разработка документации для программистов (алгоритмы, методы, контракты, data-layer, business-layer, presentation). Постановка и контроль исполнения задач. Поддержка тестирования и приёмки. Начинающий специалист в направлении DataScience. Люблю Python в извращенной форме - обожаю генераторы и...

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

Знаю ЯП: Python, Java, C#. Умею работать с: Unity, (немного) Unreal Engine. Знаком с библиотеками (и т.п.): Python - pygame, numpy, pandas, tkinter, tensorflow Java - LibGDX, Netty, ProtoBuf Работаю на: Pycharm, Android Studio, InteliJ Idea, IntelliJ IDEA, Visual Studio.

Владимир – амбициозный Data Scientist с более чем 14-летним опытом в веб-разработке. • Технический опыт: Использование технологий PHP, JavaScript, SQL для разработки веб-решений, что обеспечило прочную основу в алгоритмах, структурах данных и программировании – необходимом для науки о данных. • Переход в Data Science: Получил красный диплом по специальности "Data Science". Владею Python, SQL, статистическим анализом и моделированием данных. Активно участвую в соревнованиях на Kaggle,...

Time Tracking App

Закончил бакалавриат мех-мата МГУ, на данных момент обучаюсь на ФКН НИУ ВШЭ по направлению "Науки о данных". Имею опыт работы с ML алгоритмами, дипломная работа в бакалавриате была связана с CV. На данный момент активно занимаюсь NLP и графами знаний, курсовая работа в магистратуре связана именно с этими областями. Так же имею опыт участия на различных хакатонах. Имею энтузиазм пробовать себя в реальных проектах, а академический опыт позволит быстро и качественно подобрать решение для проекта.

Стек: Python (работа с фреймворками в т.ч в сфере AI, - Keras, TensorFlow; OCR - Tesseract), C++ (работа с библиотеками GUI - Qt, ImGui; Работа с сетевыми функциями - Raknet; Reverse-engineering - взаимодействие с памятью через memcpy и т.д; Работа с файловыми системами - std::filesystem; Подготовлен к работе с новыми стандартами C++17 C++20), Reverse-engineering (Ghidra, IDA), Network Reverse-Engineering (tcpdump, Wireshark), Frontend HTML/CSS (CSS3).

Игровой лаунчер

Я - опытный разработчик Python, специализирующийся на машинном обучении, нейронных сетях и автоматизации данных. С глубоким пониманием алгоритмов и библиотек Python, таких как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, и Pandas, я обладаю всеми навыками, необходимыми для решения сложных задач в области искусственного интеллекта и анализа данных. Ключевые области экспертизы: Машинное обучение и нейронные сети: Разработка и настройка моделей для задач классификации, регрессии, кластеризации и...

Простое веб приложение

Я начинающий Python программист и ML-инженер с глубоким интересом к машинному обучению и искусственному интеллекту. Моя цель - создавать инновационные и умные решения, используя мощь программирования и алгоритмов машинного обучения.

Веб-разработчик

Много лет работал в продвижении, продаже и запуске оборудования по переработке пластмасс, в последние 2 года занимался Data Science, в частности много времени посвятил разработкам моделей прогнозирования временных рядов. Разбираюсь также в моделях CV, GAN. В основном работал в фреймворке PyTorch. Также знаком с Git, Airflow, Docker, PostgreSQL, Spark. Английский язык - свободно. Образование высшее экономическое.

Разработчик-самоучка более чем 6+ лет опытом работы cо многими различными технологиями в индустрии (подробнее в п. "Навыки" ниже), не на поверхностном уровне, а с вниканием в принцип работы технологий. Главные качества профессионализм и ответственность. Проекты выполняются по последним стандартам индустрии разработки, с использованием подходящих паттернов проектирования и подходов, результат - четко структурированная архитектура/код, а также всегда дается детальное описание проекта в README,...

24TOP

Docio

Начинающий ML программист - Робототехник. Профессиональные навыки Python: знание основных библиотек для машинного обучения, анализа данных и визуализации, таких как numpy, pandas, matplotlib. Опыт работы с фреймворками для глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch. Способность писать чистый и эффективный код по PEP 8.ROS/ROS2: знание основных концепций и инструментов. Опыт работы - мобильные роботы. C++: знание основных конструкций языка.Figma: знание основных функций для создания...

Python, машинное обучение. Опыт около 2-х лет.