Основная цель проекта: Увеличение конверсии выдачи кредитов относительно уникальных сессий
Задачи: - Построение комплексной системы автоматизации кредитной организации, включающей CRM, коллекторскую службу, клиентскую поддержку
- Аналитика пользовательских сценариев для создания наиболее интуитивной и простой в заполнении анкеты
- Поиск и исправление системных ошибок
Стек технологий: Back: Python (Flask, Gunicorn, SqlAlchemy, Alembic), PostgreSQL, Celery, Redis Front: TypeScript, Javascript, React, Redux, React Final Form, Redux Toolkit, Bootstrap, Custom UI Libs (saas modules + design tokens). Работа с бэкендом через REST + WebSocket.
Что было сделано: - Сайт и набор лендингов для получения запросов на финансирование с функциональностью тестирования рекламных гипотез и последующей аналитики эффективности расходования бюджета;
- CRM система операционного менеджера для анализа входных запросов, валидации полученных данных и принятия решения по выделению заемных средств.
- Рабочее место коллектора со списком клиентов, хранением и обработкой данных, звонков и документов.
Срок выполнения: 15 месяцев
Количество пользователей: около 600