Необходимо помочь с университетским проектом по NLP и генеративным моделям.

Нужна модель, которая на основе текстовых запросов пользователя будет рекомендовать фильмы.

Пример: пользователь ввел запрос «хочу фильм с неожиданной концовкой, где в конце умирает главный герой», модель выдает несколько наиболее подходящих вариантов.

По сути сначала работает gpt, модель обрабатывает запрос пользователя, а затем с помощью рекомендательной системы предлагает варианты. Можно использовать существующие модели и датасеты.
Для обучения можно взять любой готовый датасет с описаниями фильмов и рейтингами фильмов (например the MovieLens 100K Dataset, the Movie Poster Dataset на английском языке), можно спарсить описания, рецензии и рейтинги.
Текстовые запросы необходимо сгенерировать/придумать самостоятельно.

Итоговое решение (полученная модель) по возможности нужно обернуть в телеграмм-бота.

Дедлайн: первая неделя мая