"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32).
Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP

NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект разработан и реализован самостоятельно спомощью телеграмм бота, написанного с использованием библиотеки aiogram. -Написала нейронную сеть для обнаружения ценника товаров -Обеспечила выделение необходимой области с фотографии -Реализовала считывание текста с картинки, с помощью easyOCR -Произвела лемматизацию и стемминг полученный текстовых данных -Обеспечила связь и сравнение полученных результатов с базой данных аналогов обнаруженного товара Tech Stack: YOLO5 , easyOCR, Aiogram, PostgreSQL


Data Analyst/ML-специалист
•Кластеризация пользователей
•Прогнозирование удержания пользователей, с использованием машинного обучения
•Анализировала потребности и ожидания клиентов
•Определяла ключевые показатели эффективности (KPI)
•Участвовала в разработке и оптимизации стратегий продуктов, направленных на улучшение мягкого входа и ультра-бустера для пользователей.
•Мониторила производительность обучающих продуктов и предоставлял рекомендации по их оптимизации, основанные на данных и анализе.
•Исследовывала рынок и конкурентов, выявляя тренды и лучшие практики для обеспечения конкурентоспособности продуктов.
•Создавание отчетов и дашбордов

Tech Stack: PostgreSQL, Power BI, Python

Data Analyst | ML- разработчик
-Разработка и оптимизация моделей машинного обучения
-Обработка и анализ данных фармацевтических компания
-Тестирование, внедрение и поддержка моделей
-Анализ потребностей клиентов, разработка стратегий обслуживания
-Поддержка клиентов и мониторинг результатов

Tech Stack: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, SQL