Опытный Python-разработчик: От десктопа до ИИ! Эксперт в создании мощных десктопных приложений на Python Локальные ИИ модели Интеграция API(GPT4o, Claude, Cohere, и другие) Разработка агентов Компьютерное зрение (CV) Обнаружение объектов Распознавание именованных сущностей (NER) Работа с BERT, GPT и другими современными архитектурами Разработка эффективных скриптовbackend разработка/поддержка Парсинг данных Сбор и анализ информацииСоздание user-friendly интерфейсовРазработка...

Занимаюсь разработкой и внедрением DL моделей около 2-х лет. Любую задачу которую с первого взгляда хочется решить с помощью OpenAi, можно гораздо проще решить путем небольшой модификации открытых моделей. В результате заказчики получают личный продукт на 100% отвечающий их требованиям с возможностью быстрой доработки.

Мониториг блогеров инстаграмм

Моя сфера деятельности и интересов - программирование, которым я занимаюсь в течение 3 лет, оф.опыт работы - 1 год Работа напрямую связана с моделями машинного обучения, и большими языковыми моделями по типу llama3.1-8B и llama3.1-70B, и BERT. Так же интеграции их в телеграмм ботов , не только моделей и но систему по типу RAG немного о том как я вижу этот проект (как его сделать)

Стек: Linux, Python, PyTorch, TensorFlow, Django, REST API, Docker Engine(Swarm, Compose), RabbitMQ, Kong, GitLab CI/CD, Elastic, PostgreSQL. Стек моделей: LLama3, T5 Flan, Bert. Дополнительно: 1. Успешно внедрил Machine Learning в Автоматизированную систему обработки информации о событиях и инцедентах информационной безопасности на финансовом рынке с использованием модели T5 Flan. 2. Участие в конференции AppSecFest 2024 в роли спикера. Частое проведение тех обучения для коллег по теме...

Я в основном разрабатываю приложения для десктопа на PyQt, с базовой функциональностью для решения конкцретных задач, также администрирую linux сервера: развёртывание, конфигурация, мониторинг, настройка безопасности, управление пользователями, обновление системы и пакетов, а также автоматизация задач с использованием скриптов на Bash/Python. Помимо этого: • парсинг (requests, beautiful soup, selenium, scrapy) • tg боты (aiogram, telethon, python-telegram-bot) • бэкэнд (flask,...

Python парсинг, ML, аналитика / статистика, NLP (классические решения / BERT / LLM)

Привет! Меня зовут Константин, и я опытный ML инженер с более чем 4 годами опыта в разработке и внедрении решений на основе машинного обучения. Я специализируюсь на решении задач распознавания текста, идентификации, классификации, детекции, сегментации и генерации изображений, а также на задачах классификации, суммаризации и генерации текста. Мой опыт включает работу с одноплатными компьютерами Jetson, видеокартами Nvidia, что позволяет мне создавать высокоэффективные и масштабируемые решения....

Опыт в NLP задачах с 2014 года(задолго до появления LLMs) с хорошей базой по машинному обучению в целом. Применял и дообучал различные bert модели для английского и русского языков. Решал задачи извлечения полезной информации из текстовых массивов, задачи семантического поиска, кластеризации и классификации. В послднее время решал задачи intent mining&classification, интеграция LLM с внешними инструментами, LLM thread lifecycle, management, RAG c дообучением и тюнингом с RLHF. Примеры...

C 2016 делал простейшие сайты для развлечения, проходил различные курсы. С 2017 программирую на python, выполняю задачи на сайтах по типу checkio. С начала 2018 занимаюсь machine learning'ом: работа датасетами, задачи классификации и визуализация данных. В 2021 обучал свою GPT с нуля. С бумом ChatGPT внедрил 2 интеграции этой технологии.

- Знание SQL (join-запросы, подзапросы, оконные функции). Опыт работы с СУБД Oracle, MS SQL, Clickhouse. - Владею Python. Для работы с данными применяю библиотеки pandas, numpy, а также стек для ML. Использую DB API (pyodbc, cx_Oracle, clickhouse_connect). - Разработал ПО классификации email сообщений на основе алгоритма машинного обучения. В процессе реализации проекта применял подход TF-IDF на на алгоритмах байесовского классификатора и логистической регрессии, а также такие библиотеки...

Привет, меня зовут Виктор, я генеральный директор в ООО «Аватар Машина». Мы ИИ компания, с опытом в сфере искусственного интеллекта, ML, Data Science более 5 лет, с 2020го мы занимаемся только нейросетями трансформер. Запущены собственные продукты: ИИ психолог Сабина (2022). В составе команды создаем FractalGPT - конкурента ChatGPT (2023) За 3 года разработали для клиентов 5+ продуктов в сфере Ai: генеративные боты с личностью на базе GPT-3 и аналогов (ruGPT3, GPT-neo, BERT, BART, T5). Делаем...

FractalGPT - проект самообучающегося ИИ на базе LLM + reasoning

Сабина - первый в РФ генеративный ИИ чатбот психолог

Брендовый чатбот для бизнеса: стиль свободного общения + фильтр токсик

Я выпускник онлайн-курса 'Специалист по Data Science' и стремлюсь применить приобретенные навыки. За время обучения и самостоятельно освоил работу линейных моделей, моделей машинного обучения, библиотек Python, SQL и Git. Имел 3-летний опыт управления командой из 5 человек, а так же работы в сфере образования: больше года являлся классным руководителем в частной школе. Есть опыт публичных выступлений; групповой работы над разработкой KPI, участия и управления фокус-группами. В свободное...

Оптимизация потребления электроэнергии на этапе обработки стали

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

Около 10 лет работаю в сфере Data Science, беру заказы по работе с текстом, готов выполнить вашу работу в кратчайшие сроки.

Middle python разработчик Python - опыт программирования 5 лет. 3,5 года коммерческой разработки. - JavaScript, Java(знания на базовом уровне) - HTML, CSS - Sqlalchemy, Django ORM - Веб-фреймворки: Django, FastApi, Flask - Базы данных: Mysql, postgresql, MongoDB, ClickHouse, Redis - Docker, Nginx, - RabbitMQ - NLTK, Gensim, Spacy, Polyglot, Pattern Занимаюсь backend разработкой и обработкой естественного языка

- опыт в компьютерной лингвистике 10 лет. анализ тональности, извлечение терминологии и фактов, автоматическое исправление ошибок, классификация текстов, автоматическое определение авторства; - опыт и знания методов и моделей NLP от rule-based до word embeddings, deep learning, transformer models. кандидатская диссертация по статистическому NLP с использованием word2vec word embeddings ; - работаю с huggingface transformers, pytorch; в основном, с моделями типа BERT, multilingual XLM. ставлю...

Работаю в области обработки естественного языка: эмоциональный анализ текстов, распознавание голоса, классификация текстов, голоса.