Владимир Альбрехт 22 года | Алматы, Казахстан | +7 705 174 55 33 | sluminat2@gmail.com Студент третьего курса специальности "Computer Science" в Satbayev University с годовым опытом программирования на Python. Целью является углубленное изучение Python и Машинного обучения с последующим созданием собственной модели, повышением уровня английского языка и получением практического опыта. Образование Satbayev University, Kazakhstan Студент 3 курса бакалавриата специальности Computer...

Long term memory chat

Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.

Тестирую веб-приложения, лендинги, CMS. Кроссбраузерное и кроссплатформенное тестирование в BrowserStack. Работаю c Worksection, Asana, Activ Collab, Google Sheets. Опыт работы тестировщиком чуть более года, решил попробовать себя во фрилансе) Буду рад новым проектам и знакомствам! Тестирование на соответствие макетам, функциональное тестирование фрон- и бэкенда. Внимательный, грамотный и начитанный. Скрины работ без контактных данных только по запросу, NDA

В текущий момент успешно веду проект мобильного приложения для известной сети пиццерий: занимаюсь менеджментом команды разработки и тестированием продукта. Работаю в таск-менеджерах Active Collab, Trello, Jira. Делаю прототипы в Figma и Balsamiq Mockups. Занимаюсь ручным тестированием продукта. В IT-сфере с 2016 года, начинала с ведения проектов по реализации личных кабинетов для Форекс банков и тендерных систем.

Основные навыки: аналитический склад ума, проектный подход, знание языков программирования: Python, C#,Golang, Pascal, опыт работы в режиме многозадачности с большим объёмом информации, знание основ инструментов работы с большими данными, опыт в обработке больших данных при помощи машинного обучения ( в том числе обосновывая выбор модели обучения на конкретных примерах в рамках учебных проектов, используя Jupiter notebook, numpy, pandas, sklearn, matplotlib, google collab), опыт работы с базами...