![Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1](/assets/default/users/avatar_r50-a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1.png)
Технический лид в крупной компании. Занимаюсь всем, что связано с данными, а также разработкой backend приложений
Технический лид в крупной компании. Занимаюсь всем, что связано с данными, а также разработкой backend приложений
Аналитик данных, специализирующийся на анализе данных и бизнес-анализе. Имею опыт работы в доменных областях HR и Retail, имею хороший набор hard навыков работы с SQL и различными СУБД, базами/хранилищами данных, Python, работал на проекте с инфраструктурой Amazon Web Services, Snowflake, Airflow. Применяю навыки работы BI и визуализации данных (Power BI, Tableau, Superset). Знаю на уровне администратора и продвинутого пользователя системы Jira, Confluence. Обладаю soft навыками для успешной...
Более 15 лет руковожу отделами маркетинга и аналитики в крупных компаниях. Владею Python, SQL (ClickHouse, MySQL, PostgreSQL, BigQuery). Визуализирую данные в Яндекс DataLensGoogle Looker StudioMetabase. Выстраиваю ETL процессы, строю пайплайны с применением AirFlow, DBT. Создаю API и провожу интеграции с любыми сторонними API. Автор курса по GA4 для Университета Синергия. Преподавал курс по онлайн-аналитике в Geekbrains.
Проектирую потоки данных: ETL, ELT. Стек: Airflow, NiFi, Kafka, dbt Проектирую микросервисы для автоматизации работы ML-моделей. Стек: Python, Docker Проектирую скрипты сбора и обработки данных. Стек: requests, requests-html, selenium
Начал карьеру в 2018 году как веб-аналитик и с тех пор развиваюсь в области инжиниринга данных. Этот опыт даёт мне широкий обзор на всю аналитическую экосистему. Главным образом специализируюсь на создании эффективной и масштабируемой инфраструктуры для сбора, хранения, обработки и анализа данных, преимущественно на Google Cloud Platform (GCP). Основные навыки: выгрузка данных из различных систем, оптимизация хранения данных и создание витрин для дашбордов. Имею опыт работы как с крупными...
Делаю КХД на стеке Microsoft или на DBT+Airflow+GreenPlum, Postgres