Вместе co cвoей командой, мы пpофeссионально занимаемся разработкой программного обеспечения любой сложности, поддержкой, доработкой и развитием уже реализованных сервисов. Благодаря широкому проектному опыту нашей команды, мы создаем уникальные программные продукты, полностью соответствующие всем целям и задачам наших заказчиков. Работаем по направлениям: управление проектами, дизайн, поддержка Frontend, Backend, QA, DevOps. Наш стек разработки: NestJS, Swagger, PostgreSQL, 1C, GrayLog,...

Телемедицина

Рейтинг

Аукцион ценностей мира

Энтузиаст науки о данных | математическое образование | аналитическое мышление • Ученый по данным • Инженер по данным Моя миссия— помогать предприятиям принимать решения, основанные на данных и оптимизировать процессы с использованием передовых технологий. Добрый день! Чем я могу быть полезен: * Анализ данных: Опыт работы с различными наборами данных и инструментами анализа. * Машинное обучение: Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач. *...

Анализ моделей машинного обучения для прогнозирования несущей способности

Django корпоративный сайт с магазином, системой аналитики, системой тестирования знаний, блогом и рекомендательной системой

Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...

Data Science проект для оператора связи «ТелеДом»

Более 3х лет опыта в Data Science и Machine Learning. Сейчас работаю в банке Разработал и запустил в production 15+ моделей - отклики на продукты банка, отклики по каналу коммуникаций, отток клиентов. Работаю в направлениях: - Перфоманс - оптимизация рекламных кампаний в Яндекс Директ - CRM, CVM - Мобильный оператор банка Осуществляю аналитику и проведение A/B тестов. Стэк - Python, Pandas, Scikit-learn, LightGBM и пр. - SAS для production - Hadoop Impala, PostrgeSQL, Docker Работал в МТС -...

Специализации:АналитикДата-сайентистОпыт работы в финансовых организация более 5 лет (МФО, банки). Навыки: - выявление проблемных мест в процессах и внесение предложений по их оптимизации/автоматизации - cоздание моделей (скоринг-модели и другие автоматические проверки), - интеграция с внешними компаниями / источниками данных - оптимизация процессов и структур - работа с ИТ-командой, - разработка технических заданий - миграции с SAS на python (микросервисная архитектура) в кредитном...

Ключевые навыки: Использую Python для машинного обучения, имею опыт работы с моделями CatBoost, LightGBM, LinearRegressor. Имею опыт работы с библиотеками Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib, Seaborn. Умею работать с базами данных и составлять сложные запросы в PosgreSQL. Прошёл обучение от компании «Яндекс» - специалист по Data Science. Также проходил совместное обучение от двух университетов - Иннополис и СамГМУ - «Цифровая инженерия в Здравоохранении». Выполненные проекты: ...

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...

Всем привет, Меня зовут Даниель, Я Data Scientist ‍Занимаюсь разработкой нейросетей, машинным обучением и анализом данных на языке Python более двух лет Владею такими инструментами, как Tensorflow, Pytorch, а также разбираюсь в таких алгоритмах как RandomForest, DecisionTree и в более современных алгоритмах: LightGBM, XGBoost и Catboost По вопросам связи, пишите в мой телеграмм: t.me/Djacon

Занимался разработкой торговых систем по полному циклу: от проектирования торгового алгоритма и бэктестов до построения production-инфраструктуры и непосредственно запуска алгоритмов в работу. Делал вспомогательные web и графические интерфейсы для трейдеров. Периодически участвовал в разработке web приложений, full stack. Технологии: Python: pandas, scikit-learn, Flask, FastAPI, asyncio Javascript: React, feathers Базы данных и брокеры сообщений: Postgres, redis, InfluxDB, mongoDB ...

Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....

Я окончила Санкт-Петербургский Государственный Университет по специальности Компьютерные науки и искусственный интеллект в 2021 году Недавно закончила работать в британской биоинформатической компании Дженстек, где занимала должность Data Scientist. Моя работа была связана с анализом данных, а именно применением методов статистического анализа и методов машинного обучения для обработки, анализа и предсказания биологических данных. Одним из проектов, которым я занималась в рамках моей...

Всем привет! Меня зовут Илья мне 21 год живу в Челябинске. Опыт работы 4 года Мои навыки Владение Python для анализа данных и машинного обученияБиблиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и SeabornРабота с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQLРабота с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, APIФреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost)Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP)Применение алгоритмов машинного...

Закончил Институт космических и информационных технологий при Сибирском федеральном университете. С 3 курса увлекаюсь машинным обучением. Производственный опыт разработки около 2ух лет. Разрабатывал встраиваемое приложение для детекции и распознавания лиц, занимался созданием и обучением модели для классификации битого текста, детекцией и распознаванием номеров автомобиля, оптимизировал модели (прунинг, спарсинг) и умею подбирать гиперпараметры для модели. Понимаю и умею писать эволюционные...