Data Scientist / Data Analyst / Data Miner / Programmer Опыт в IT более 13 лет. Автор сервиса Searcher /Серчер/. Cистема сбора, мониторинга и анализа данных рынка недвижимости. dsprog.pro/searcher Автор блога dsprog.pro + Создание ботов для анализа данных; + Создание торговых ботов для криптобирж; + Python, Golang; + PyTorch, Keras; + MySQL, PostgreSQL; + Docker; + Gogs; + API GPT. ПОРТФОЛИО: https://www.fl.ru/users/optimusqp/portfolio/ Дипломы/аттестаты: Диплом о профессиональной...

Список работ в порфолио можно посмотреть по следующим ссылкам ->

Добрый день всем-всем! Чем я могу вам помочь? 1. Помогу вам развернуть тг ботов на серваке. Подключаюсь по ssh. 2. Сделать полностью сервис с помощью streamlit. Будет админка и ваш функционал. Работает на встроенном сервисе streamlit. 3. Напишу для вас парсер и поставлю автоматически обрабатывать данные. Использую selenium. 4. Построю для вас модели машинного обучения на ваших данных. Объясню эффективность и целесообразность. Внедрю их в продакшн. 5. Помогу вам устроиться в топ...

Развертывания сервиса по суммаризации книг

Бот в тг

12 лет опыта в разработке. Последние 10 лет разрабатываю на Python/Django/Flask/FastAPI. Проекты различной сложности, по большей части веб-сервисы. Мой набор навыков включает в себя: Python 3, Asyncio, Flask, FastAPI, Django, Django Channels, Django REST framework, Celery, StreamlitPostgreSQL/MySQL, Redis, MongoDB, ElasticsearchFront-end: React.js/Redux, AngularJS, Webpack, ES6 Server administration: Amazon EC2, Heroku, Docker, Ansible, Kubernetes New Relic, Sentry, Logstash/Kibana,...

Multiple Listing Service Website

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...

Добрый день, меня зовут Иван. Опытный разработчик баз данных и BI-систем Уверено использую в своей работе: Postgres: Хорошие знания SQL, умение проектирования баз данных, оптимизации запросов и работы базы данных в целом. Apache Superset, Streamlit, Форсайт: Есть богатый опыт по созданию аналитических панелей, OLAP кубов и визуализации данных. Apache Airflow: Написание ETL процедур, работа с API, загрузка данных из файлов. Python: Уровень владения языком middle, использую в своей работе такие...

Я специалист по ИИ и машинному обучению, создам модель и сайт для лёгкости использования . Машинное обучение (ML): Анализ данных и предсказание результатовРегрессияКлассификацияКластеризацияНейронные сети и глубокое обучение (Neural Networks and Deep Learning): Моделирование сложных данных для улучшения предсказаний и автоматизации задач (распознавание изображений и обработка языка)Технологии: PyTorch, TensorFlow, CNN, RNN, KerasTransfer Learning, GANsКомпьютерное зрение (Computer Vision):...

Модель прогнозирования затрат на медицинские услуги

Модель прогнозирования оттока клиентов

Пишу на Python, основная специализация Web-Scrapping (Scrapy, BS4, Playwright), работаю с данными. Имею опыт работы с Flask, EVE.

Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...

Data Science проект для оператора связи «ТелеДом»

Инженер глубокого обучения в Компьютерном Зрении. Опыт работы 2 года, тренировка 2D/3D CV нейронных сетей.

Добрый день! Меня зовут Егор, я начинающий аналитик. Я работаю в маркетинговой команде 6 лет, понимаю все ее процессы и метрики. Параллельно я учился программированию (java), потом на аналитика данных (в Яндекс). В своем последнем проекте я проводил исследование для сервиса аренды пауэербанков, что позволило выявить неээфективные точки продаж. Мои навыки: - Excel, SQL (Postgre, MySQL: вложенные запросы, оконные функции) - Python (для анализа и визулизации данных : pandas,numpy,scipy) -...

Много, сильно, всё будет хорошо.

Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....

I am Gevorg Harutyunyan currently a Python developer from Armenia. I work in the field of science (High Energy Astrophysics) in an International center. Last 3 years I do data analysis of big data and have straight skills which are mentioned below. Now my general aim is to collect good reviews and so I am ready to solve tasks as accurately as possible to gratify client claims. Looking forward to your positive response and will be grateful to collaborate ▪ OS systems - Windows OS, Linux OS ...

Здравствуйте, спасибо что обратили внимание на мой профиль. Я начинающий фрилансер с достаточно широкой специализацией. Мой основной язык - Python(2 года опыта профессиональной разработки), владею современной утилитой для быстрого создания презентационного сайта Streamlit. Также я имею опыт в специальности data science, в частности библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и утилите Alteryx. Могу провести статический и динамический анализ вредоносного ПО(с составлением подробного отчета).