Мы аутсорс-компания в сфере IT, специализируемся на разработке в направлениях WEB, AI, MOBILE. Кроме рядовых проектов, берёмся за MVP, сложные задачи, стартапы, создаём высоконагруженные сервисы, требующие уникальный опыт и точечную экспертизу. Средний профессиональный опыт наших разработчиков – более пяти лет. За последний год мы успешно выполнили более тридцати заказов различного масштаба, вместе с ними в портфолио компании есть пять госпроектов. В основе нашего подхода к работе с клиентами...

https://www.linkedin.com/in/serart/ тг: @xserart Полный цикл создания систем машинного обучения для задач: 1) Classification 2) Regression 3) Rec. Sys 4) NLP 5) CV 6) Metric learning Деплой и мониторинг моделей: 1) FastAPI 2) Docker 3) Grafana 4) MLflow Помощь с созданием образовательного контента по направлениям (работаю преподавателем в karpov.courses в МЛ Симуляторе): 1) Python 2) Machine Learning Russian/English

Еженедельное предсказание индексов, с использованием нейросетей.

Нахождение биологических клеток среди молекул

В основном специализируюсь на компьютерном зрении, на таких задачах, как: Instance/Semantic Segmenation, Image Classification, Object Detection, Pose Estimation. Победы на хакатонах: Занял 2-ое место в хакатоне TV Neuro Techologies, где нужно было сделать классификатор зашумленных коротких записей речи Заняли с командой призовое место на хакатоне ISS Hack weapons detection. Личные Достижения: Являюсь сертифицированный AI специалистом. Рабочие Достижения: Лично построил 3...

Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...

Специализации:АналитикДата-сайентистОпыт работы в финансовых организация более 5 лет (МФО, банки). Навыки: - выявление проблемных мест в процессах и внесение предложений по их оптимизации/автоматизации - cоздание моделей (скоринг-модели и другие автоматические проверки), - интеграция с внешними компаниями / источниками данных - оптимизация процессов и структур - работа с ИТ-командой, - разработка технических заданий - миграции с SAS на python (микросервисная архитектура) в кредитном...

Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing

Python developer (4 года разработки на python) Готов взять проект с хорошо проработанным ТЗ, либо небольшие задачи по разработке микросервисов, парсеров, ботов, пайплайнов, автоматизаций и т.д. Стeк: Бэкэнд фреймворки: Django, Flask, Aiohttp, Fastapi. ORM: SQLAlchemy + alembicБазы данных: Postgresql, MySql, MariaDB (SQL запросы и процедуры, разработка архитектуры)Redis, MongoDB, CassandraClickHouseФронтенд фреймворки: React JSMachine learning:Пайплайны Airflow + Hydra + MlflowTensorflow,...

Бэкэнд на Django для РУДН

Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....

Machine Learning Engineer с более чем 3х-летним опытом работы и глубокими знаниями в области алгоритмов и структур данных (дважды призер всероссийской олимпиады школьников по информатике, бронзовый медалист международной Жаутыковской олимпиады по Computer Science). Более полутора лет работал в Точка банке на позиции Middle Data Scientist, где успел позаниматься разными областями DS: * Recomendation Systems - разрабатывал рекомендации государственных тендеров для клиентов банка * Classic ML -...