Middle back-end разработчик, основные инструменты Python (FastAPI и Flask, немного Django). Разрабатывал как back-end REST API, так и full-stack - есть опыт работы в фронте (JS/TS, Vue, Svelte). Немного занимался ML и deep learning, в основном CV и NLP. Знаком с OpenCV, Pytorch, Tensorflow, ONNX.
Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...
Работаю с проектами в домене Computer Vision с 2022 года. Пишу на Python с 2020 и уверенно им владею. Реализовывал проекты от сбора и подоготовки датасетов, обучения моделей и развертывания их в простых прод системах.
Программирование на языке Python PANDAS. Создание датафреймов, операции с датафреймами: sort_values, value_counts, nlargest, merge, concat, join, groupby,astype, reset_index, head, tail, describe, count, shape, loc,iloc, drop, dropna,to_numeric, to_datetime. Объединение датафреймов: left join, left join(if NULL), right join, right join (if NULL), inner join, full outer join. Сводные таблицы: метод pivot table. Анализ временных рядов: mean, sort_index, resample. SEABORN. Построение...
Привет! Меня зовут Константин, и я опытный ML инженер с более чем 4 годами опыта в разработке и внедрении решений на основе машинного обучения. Я специализируюсь на решении задач распознавания текста, идентификации, классификации, детекции, сегментации и генерации изображений, а также на задачах классификации, суммаризации и генерации текста. Мой опыт включает работу с одноплатными компьютерами Jetson, видеокартами Nvidia, что позволяет мне создавать высокоэффективные и масштабируемые решения....
В основном специализируюсь на компьютерном зрении, на таких задачах, как: Instance/Semantic Segmenation, Image Classification, Object Detection, Pose Estimation. Победы на хакатонах: Занял 2-ое место в хакатоне TV Neuro Techologies, где нужно было сделать классификатор зашумленных коротких записей речи Заняли с командой призовое место на хакатоне ISS Hack weapons detection. Личные Достижения: Являюсь сертифицированный AI специалистом. Рабочие Достижения: Лично построил 3...
Computer Vision Software Engineer / Разработчик систем компьютерного зренияПрофессиональный ИТ инженер. Опыт работы по специальности более 10 лет. Опыт решения задач связанных с : - Онлайн обработкой потокового видео с IP-камер; - Детектированием объектов в видеопотоке; - Трекингом объектов; - Распознаванием / классификацией / фильтрацией объектов; - Выделением аттрибутов / извлечением признаков / поиском в пространстве признаков; - Разворачиванием моделей с использованием...
