Меня зовут Евгений Мамонтов, и я занимаюсь разработкой и внедрением решений на базе передовых технологий искусственного интеллекта, ориентированных на автоматизацию сложных процессов и поддержку бизнеса. Мой опыт охватывает ключевые направления, такие как машинное зрение, мультимодальные трансформеры и квантование нейронных сетей, что позволяет решать задачи от анализа изображений до создания интеллектуальных систем принятия решений. Основной фокус моей работы — это разработка...

Обнаружение квадрокоптера на видеопотоке

Прототип робота для сбора яблок

Предсказание отсутствующих признаков в данных

Здравствуйте! Я создавал приложения на FastAPI разворачивая в k8s. Я был лучшим стажером в компании ITB SYSTEMS. Я писал различные приложения использую YOLO8 и TG BOTS.

Разрабатываю • Лендинги • Корпоративные сайты • Персональные сайты • Онлайн-магазины • Решения для нейросетей Используемые технологии: • Фронтенд - React(Vite, Next.js), Typescript, TailwindCSS • Бэкенд - FastAPI • GraphQL- Apollo Client для взаимодействия с API • Базы данных - SQL (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Firebase) • Компьютерное зрение - YOLO, TensorFlow, pyTorch знания в классификации, кластеризации, локализации, сегментации и детекции Мои проекты Портфолио:...

TGDigger - сервис для глубокого анализа чатов и каналов в Telegram

Онлайн-магазин аудиотехники SoundScape

Лендинг для общественно-культурного центра "Башня", г. Норильск

Портфолио: - Победа в СКАТ 2024 (Разработал систему распознавания объектов с борта БПЛА с записью координат GPS объекта на носитель) - В процессе защиты проекта комплекса ПО для обнаружения и сигнализации о чрезвычайных ситуаций с использованием технологии компьютерного зрения Область работ: - Разработка сайтов на Django и Flask - Компьютерное зрение: обнаружение объектов, их классификация, распознавание текста - Перевод текста с английского языка и на английский с русского

Есть опыт работы с нейронными сетями. Решала задачу семантической сегментации позвонков на рентгеновских снимках позвоночного столба человека, самостоятельно разбиралась с нейронными сетями, выполняла разметку в Adobe Photoshop, обучала нейронную сеть Unet. В данный момент работаю над задачей детекции и трекинга с помощью YOLO, RetinaNet, Mask-RCNN, Tensorflow Object Api.. Проходила курсы на Stepik, Coursera, решала задачи на различных сайтах, такие как Codewars, LeetCode и т.д. Имею опыт в...

Python developer Django, DRF, Celery websockets, asyncio, нейросети Keras, PyTorch, LangChain, OpenAI API, Yolov8 https://ai-hunter.ru/selector https://neurontechnet.by/

AI(gpt) ассистент на сайте, WhatsApp, Telegram, Viber

Нейросети YOLOv8 Object detection, Object Tracking

дообучение ChatGPT для конкретных задач

Работаю с проектами в домене Computer Vision с 2022 года. Пишу на Python с 2020 и уверенно им владею. Реализовывал проекты от сбора и подоготовки датасетов, обучения моделей и развертывания их в простых прод системах.

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...

Разрабатываю телеграмм ботов (telebot), занимаюсь парсингом данных(requests, selenium, re, BeautifulSoup4), работал с машинным обучением(sklearn), обучаю детекторы (ultralytics, yolo), нейронные сети (keras, tensorflow). Есть опыт работы с базами данных (sql), изображениями (cv2), таблицами (pandas, numpy), графиками (matplotlib).

В прошлом специалист отдела строительного контроля и отдела экспертизы, всё своё свободное время уделял и уделяю изучению текущих и новых технологий в области ИИ, раньше я создавал (строил) здания, сооружения, отслеживал качество производимых работ, теперь с новыми инструментами, я могу созидать "Магию" и оптимизировать рутинные процессы, приоткрыть для других мир данных, что доставляет еще большее удовольствие от работы, а мой карьерный трек в области ИИ, показывает что я не только могу но и...

Автоматизированный сбор данных с ценников

Автоматизация логистики

С марта этого года занимаюсь проектами с использованием сети YOLO. Самостоятельно подготавливаю датасеты, обучаю и тестирую модели.

Привет! Меня зовут Константин, и я опытный ML инженер с более чем 4 годами опыта в разработке и внедрении решений на основе машинного обучения. Я специализируюсь на решении задач распознавания текста, идентификации, классификации, детекции, сегментации и генерации изображений, а также на задачах классификации, суммаризации и генерации текста. Мой опыт включает работу с одноплатными компьютерами Jetson, видеокартами Nvidia, что позволяет мне создавать высокоэффективные и масштабируемые решения....

Стек: Python(3 года + 1 год пром. разработки), Numpy/Pandas/MatPlotLib/Seaborn для анализа/подготовки/визуализации данных, PyTorch/Tensorflow/Keras - ML/нейронные сети, Transformers/BitsAndBytes/Accelerate - NLP/LLM OpenCV/YOLO - ComputerVision SQL - работа с БД(ClickHouse/MySQL/PostgreSQL) Yandex DataLens/Proceset - BI/витрины данных Навыки: - Опыт изучения Data Science/Machine Learning – 3 года, профильное образование - Обладаю знаниями в построении и обучении моделей на базе...

Я участвовал в проекте по выявлению больных деревьев, собрал и обработал набор спутниковых фотографий лесов, обучил модель и внедрил ее в созданный мной веб-сайт Я также обучил множество различных моделей. Например, распознавание автомобилей, плотин, дорожных знаков, эмоций на лицах, пожаров, самолетов. Я могу работать как с обычными фотографиями, так и со спутниковыми.

Здравствуйте, я Максим, я руковожу небольшой командой для выпуска продукта. - Если вы разбираетесь в технологиях, то вот наш стек: * AI и нейронные сети: TensorFlow, PyTorch, Yolo, OpenCV * Базы данных: Postgres, MongoDB, Firebase, ClickHouse * Backend: Node.js, Golang, Python, TypeScript, RabbitMQ * Frontend: React, TypeScript, TailwindCSS, Next * Мобильная разработка: Flutter, Dart, ObjectBox, Leaflet * DevOps: Unix, Docker, Swarm, Kubernets, Bash/Shell, Cloud Storage, Nginx, CI/CD *...

Система агрономического мониторинга "Полевод"

Team Lead Python developer with over 7 years of experience in fusing the principles of design with the craft of programming to create compelling user experiences through robust website development, proactive feature enhancement, and meticulous debugging. His expertise extends to developing and managing complex web projects with a focus on scalability, performance, and maintainability. He has a demonstrated history of leading Python development teams to success, fostering innovation, and driving...

iOS-разработка: опыт работы 3 года, разработал мобильное приложение корпоративной, соцсети, кросс-платформенное мультимедийное приложение для малого бизнеса (выложил в AppStore), и приложение для заказа недвижимости. Использую CoreData, MapKit, Firebase, AVFoundation, SDWebImage. Работаю с паттернами MVP, VIPER. Машинное обучение: опыт работы 1,5 года, работаю в сфере компьютерного зрения. Внедрил в компанию новую методику генерирования изображений для пополнения датасетов, сделал 2 проекта по...

Генерация изображений

Алгоритм распознавания деталей

Алгоритм детекции людей и транспорта.

Интересует разработка нейросетей по машинному зрению. В основном работа за идею с целью поднятия скиллов. Есть самостоятельные проекты по RPA на основе нейросети.

RedRPA

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

Занимаюсь машинным обучением YOLO с 2020 по 2023 год.

За более чем год активной разработки я приобрёл: 1. Хорошее понимание принципов ООП 2. Опыт работы с большим количеством библиотек 3. Умение писать чистый и понятный код 4. Опыт работы с API и большим количеством данных 5. Навык работы с Git 6. Умение разбираться в чужом коде 7. Понимание, как работает асинхронный код и опыт работы с ним. 8. Опыт работы с различными бд. 9. Тестирование своего кода. 10. Django + flask

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

Занимаюсь разработкой различных приложений на Python: REST API, RPC API, многопоточные приложения, микросервисы, GUI. Есть опыт проектирования, обучения и оптимизации нейронных сетей для обработки текста, изображений. Обучал и создавал API к таким моделям как DuLa-Net, BiFuse, Darknet, U-Net, YOLO. Разрабатывал микросервисы с Nameko, PyTorch, OpenCV, Flask, Minio, FAISS, MongoDB, Docker-compose, Kubernetes. Готов помочь в разработке проекта любого масштаба. Проекты на Github...

Я студент 4 курса ВШЭ ИВТ. Уже второй год берусь за заказы разной сложности на других платформах. Теперь немного о том, что я умею. Создаю приложения для Android на базе Unity, Intellij idea или Android Studio(зависит от конкретной задачи), для Windows на Turbo C++, Visual Studio. Работал с обработкой изображений с помощью алгоритмов с использованием библиотек openCV и yolo, а так же DNN на языках C++ и python(в том числе с конструкцией сервер-сайт-клиент для этого использовал flask на python)....

В настоящее время работаю в качестве ProjectManager в компании, занимающейся видеоаналитикой. Среди обязанностей - взаимодействие с Заказчиками в части уточнения ТЗ, подбор оборудования под задачи Заказчиков, взаимодействие с группой разработчиков, асессоров (разметчиков), с Data Scientist'ом. По ходу решения задач ТЗ пишу небольшие скрипты на Python и C++. Есть опыт работы с микрокомпьютерами серии nVidia Jetson. Есть небольшой опыт использования сетевых взаимодействий с помощью...