Python developer Django, DRF, Celery websockets, asyncio, нейросети Keras, PyTorch, LangChain, OpenAI API, Yolov8 https://ai-hunter.ru/selector https://neurontechnet.by/

AI(gpt) ассистент на сайте, WhatsApp, Telegram, Viber

Нейросети YOLOv8 Object detection, Object Tracking

дообучение ChatGPT для конкретных задач

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...

Здравствуйте! Я создавал приложения на FastAPI разворачивая в k8s. Я был лучшим стажером в компании ITB SYSTEMS. Я писал различные приложения использую YOLO8 и TG BOTS.

Я участвовал в проекте по выявлению больных деревьев, собрал и обработал набор спутниковых фотографий лесов, обучил модель и внедрил ее в созданный мной веб-сайт Я также обучил множество различных моделей. Например, распознавание автомобилей, плотин, дорожных знаков, эмоций на лицах, пожаров, самолетов. Я могу работать как с обычными фотографиями, так и со спутниковыми.

Есть опыт работы с нейронными сетями. Решала задачу семантической сегментации позвонков на рентгеновских снимках позвоночного столба человека, самостоятельно разбиралась с нейронными сетями, выполняла разметку в Adobe Photoshop, обучала нейронную сеть Unet. В данный момент работаю над задачей детекции и трекинга с помощью YOLO, RetinaNet, Mask-RCNN, Tensorflow Object Api.. Проходила курсы на Stepik, Coursera, решала задачи на различных сайтах, такие как Codewars, LeetCode и т.д. Имею опыт в...

Python, pyqt/pyside, opencv, yolo, парсинг, автоматизация

Здравствуйте, я Максим, я руковожу небольшой командой для выпуска продукта. - Если вы разбираетесь в технологиях, то вот наш стек: * AI и нейронные сети: TensorFlow, PyTorch, Yolo, OpenCV * Базы данных: Postgres, MongoDB, Firebase, ClickHouse * Backend: Node.js, Golang, Python, TypeScript, RabbitMQ * Frontend: React, TypeScript, TailwindCSS, Next * Мобильная разработка: Flutter, Dart, ObjectBox, Leaflet * DevOps: Unix, Docker, Swarm, Kubernets, Bash/Shell, Cloud Storage, Nginx, CI/CD *...

Система агрономического мониторинга "Полевод"

Team Lead Python developer with over 7 years of experience in fusing the principles of design with the craft of programming to create compelling user experiences through robust website development, proactive feature enhancement, and meticulous debugging. His expertise extends to developing and managing complex web projects with a focus on scalability, performance, and maintainability. He has a demonstrated history of leading Python development teams to success, fostering innovation, and driving...

iOS-разработка: опыт работы 3 года, разработал мобильное приложение корпоративной, соцсети, кросс-платформенное мультимедийное приложение для малого бизнеса (выложил в AppStore), и приложение для заказа недвижимости. Использую CoreData, MapKit, Firebase, AVFoundation, SDWebImage. Работаю с паттернами MVP, VIPER. Машинное обучение: опыт работы 1,5 года, работаю в сфере компьютерного зрения. Внедрил в компанию новую методику генерирования изображений для пополнения датасетов, сделал 2 проекта по...

Генерация изображений

Алгоритм распознавания деталей

Алгоритм детекции людей и транспорта.

Интересует разработка нейросетей по машинному зрению. В основном работа за идею с целью поднятия скиллов. Есть самостоятельные проекты по RPA на основе нейросети.

RedRPA

- Я хорошо разбираюсь в Python, телеграмм ботах и VK API на нём. - Имею опыт обучения моделей машинного обучения, таких как YOLO, а также сбора датасетов для обучения моделей. - Занимаюсь созданием собственных проектов, для автоматизации чего-либо. Последним проектом был бот, присылающий пост из группы ВК в телеграмм (потому что ВК я смотрю редко)

Веб-разработка - 2 года Машинное обучение и компьютерное зрение - 1,5 года Навыки: • Фреймворки - React(Vite, Next.js) и FastAPI, Tailwind, SASS • Инструменты - Redux Toolkit, ReactRouter • Компьютерное зрение - YOLO, TensorFlow, pyTorch знания в классификации, локализации, сегментации и детекции • Базы данных - SQL (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, Firebase) • Контейнеризация - Docker • Версионирование - Git • Дизайн - Figma, адаптивная вёрстка Мои проекты: • Разработка сервиса на React и...

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

Занимаюсь машинным обучением YOLO с 2020 по 2023 год.

За более чем год активной разработки я приобрёл: 1. Хорошее понимание принципов ООП 2. Опыт работы с большим количеством библиотек 3. Умение писать чистый и понятный код 4. Опыт работы с API и большим количеством данных 5. Навык работы с Git 6. Умение разбираться в чужом коде 7. Понимание, как работает асинхронный код и опыт работы с ним. 8. Опыт работы с различными бд. 9. Тестирование своего кода. 10. Django + flask

Data Science специалист с фундаментальными знаниями в области машинного обучения, анализа данных и программирования. Опыт работы с Python, библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas) и библиотеками машинного обучения (Scikit-Learn, XGBoost). Также имею опыт работы с библиотеками PyTorch и TenserFlow для разработки и обучения нейронных сетей. Знаком с YOLO (You Only Look Once) - фреймворком для обнаружения объектов в реальном времени. Готов применять статистические методы для извлечения...

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

Занимаюсь разработкой различных приложений на Python: REST API, RPC API, многопоточные приложения, микросервисы, GUI. Есть опыт проектирования, обучения и оптимизации нейронных сетей для обработки текста, изображений. Обучал и создавал API к таким моделям как DuLa-Net, BiFuse, Darknet, U-Net, YOLO. Разрабатывал микросервисы с Nameko, PyTorch, OpenCV, Flask, Minio, FAISS, MongoDB, Docker-compose, Kubernetes. Готов помочь в разработке проекта любого масштаба. Проекты на Github...

Я студент 4 курса ВШЭ ИВТ. Уже второй год берусь за заказы разной сложности на других платформах. Теперь немного о том, что я умею. Создаю приложения для Android на базе Unity, Intellij idea или Android Studio(зависит от конкретной задачи), для Windows на Turbo C++, Visual Studio. Работал с обработкой изображений с помощью алгоритмов с использованием библиотек openCV и yolo, а так же DNN на языках C++ и python(в том числе с конструкцией сервер-сайт-клиент для этого использовал flask на python)....

В настоящее время работаю в качестве ProjectManager в компании, занимающейся видеоаналитикой. Среди обязанностей - взаимодействие с Заказчиками в части уточнения ТЗ, подбор оборудования под задачи Заказчиков, взаимодействие с группой разработчиков, асессоров (разметчиков), с Data Scientist'ом. По ходу решения задач ТЗ пишу небольшие скрипты на Python и C++. Есть опыт работы с микрокомпьютерами серии nVidia Jetson. Есть небольшой опыт использования сетевых взаимодействий с помощью...

Последние 5 лет плотно занимаюсь проектами в области информатики. Работал со следующими языками программирования: C++, Matlab, LabVIEW, Logo Soft Comfort, CoDeSys, Quartus и Ассемблером. Сейчас интенсивно развиваю скиллы в области языка программирования Python 3.10 (os, sys, re, pip, виртуальное окружение venv, PEP 8 стандарт). Применял данный язык для работы с техническим зрением (детектирование объектов на YOLO с использованием библиотеки OpenCV) и разработки WEB-приложений с использованием...

Социальная сеть

Разработал с нуля и внедрил проект для ювелирной системы. Описание проекта ниже Разработка системы подсчета посетителей по видео с камер видеонаблюдения. 1. Исследование существующих решений детектирования людей + ускорение. Выбрана Tiny YOLO и доработан модуль по чтению видео и пред обработки для подачи изображения в нейронную сеть. 2. Разработка алгоритме трекинга людей на основе детектирования прямоугольников 3. Разработка программного продукта для обработки видео с 200 магазинов в режиме...

APPs: Daego(iOS), Lidl(iOS), Salt(iOS), QuickLine(iOS) Personal data Name Vrezh Unanyan Phone number +374 77 79 05 32 email vrezhunanyan@gmail.com Current position Software Engineer at “Instigate Mobile” CJSC Profile Full stack mobile development C++ AI Yolo framework Skills Programming Languages Swift, JAVA, C++ Database MySQL, SQLite(with Core Data) Tools Git, GCC, VIM, JIRA, Jenkins, Github, Xcode, IntelliJ IDEA, Android Studio, Maven,...

Все работы по дизайну, для запуска, поддержки и развития мобильного приложения и веб-проектов. Более 40 проектов по дизайну мобильных приложений. Приложения с моим дизайном размещены в App Store и Google Play. Могу работать через через ИП, с договором и актами приема-передачи. Хотите обсудить проект? Не стесняйтесь обратиться ко мне – welcome@sheyker.com Портфолио: http://sheyker.com/portfolio.pdf Продуктовая логика всего продукта, на любом его этапе жизни: Составление карты путей...

Блок-схема сценариев (Flowchart)

Карта пользовательского маршрута (Screen flow)

Прототипы мобильного проекта ВелоТольятти