Занимаюсь машинным и глубоким обучением по: -NLP -Computer Vision -Data Science -другие задачи, решаемые с помощью машинного обучения Самые крупные мои проекты по машинному обучению: Рекомендательные системы: -Рекомендательные системы товаров для интернет-магазина -Рекомендательная система для онлайн-кинотеатра -Разработка рекомендательной системы для онлайн-платформы образования Компьютерное зрение: -Система компьютерного зрения для системы видеонаблюдения по опредлению и классификации...

Линейные модели регрессий

Регрессия деревьев решений

Анализ снимков МРТ

Привет! Кратко о себе: Языки программирования: Python, JavaScript. В рамках Python: 1. Удовлетворительное владение backend-фреймворком FastAPI;1.1. Понимание REST;1.2. Работа с реляционными БД;1.3. Работа с websockets.2. Опыт работы PyQt;3. Машинное обучение:3.1. Предобработка данных;3.2. pandas, sklearn;3.3. OpenCV;3.4. PyTorch;3.5. Computer Vision и NLP;4 Способность писать логические скрипты, если использование машинного обучения нерационально;5. Умение работать с Docker и Docker-compose. В...

Проекты в сфере искусственного интеллекта Computer Vision (CV) Natural Language Processing (NLP) - компьютерное зрение детектирование объектов; сегментация объектов; распознавание образов, людей, лиц, эмоций, определение поз, наклона головы, расстояние до камеры, жестов; кластеризация и корректировка изображений - проекты NLP ( обработка и классификация текстов, определение тональности отзывов / постов в соцсетях, генерация постов, выделение аспектов, неточный поиск,...

Замена номеров на фото

Распознавание текстов из PDF, изображений и корректировка нейросетью

Детектирование и диагностика в медицине

На фрилансе я занимался разработкой и поддержкой интернет магазинов, форума, сайта для онлайн школы, системы компьютерного зрения с анализом данных и телеграм ботов. Ключевые аспекты моей работы: Бэкэнд: В ходе своей работы я разрабатывал веб-приложения с применением бэкэнд фреймворков Django, Fast API и технологий, таких как Django ORM, SQLAlchemy, Pydantic, FastAPI Cache, Celery. Также у меня есть опыт создания асинхронных Telegram ботов с использованием библиотеки aiogram. ️ Базы...

Тимлид команды Computer Vision. 4 года коммерческого опыта в CV

Разработка IoT, DL, Blockchain

Компьютерное зрение | Computer vision | Opencv | Нейронные сети | Машинное обучение | Экспертные системы | Machine learning | Expert system | Искусственный интеллект | Глубокое обучение | Нейросеть | Сверточные сети | Data scientist | Deep learning | Convolutional network | AI | Neural network | CNN | Tensorflow | Keras | Pytorch | NLP | Обработка естественного языка | Боты | Чатботы | Мессенджеры | Natural language processing | Bots | Chatbots | Парсинг | Парсеры | Эмуляторы |...

Софт для лесопромышленного предприятия

Сегментирование костей черепа

Нейросеть для оценки техники бега по нескольким критериям

Специализируюсь на разработке решений в области Машинного Зрения и Искусственного Интеллекта (видеоаналитика). Имеется богатый практический опыт запуска проектов с нуля и формирования команды разработки с последующим выводом проектов на самоокупаемость. Имеются готовые решения по - Распознаванию Автомобильных номеров. - Распознаванию человеческих лиц и поиск их в Базе данных. - Трекинг движения, слежение за объектом. Запоминание объекта и поиск его в кадре. и многое другое. ...

Дилемма "хочу/могу" всегда ставит в тупик идейных людей, не имеющих и грамма опыта в той сфере, что им интересна. Но для меня "хочу/могу" является не дилеммой, а парадигмой: обозначение цели => достижение цели. Моё "хочу" - желание, чтобы продукт был востребованным клиентами: компаниями или же пользователями. Моё "могу" - продумывание деталей, обсуждение бизнес-задач, поиски ответов, бессонные ночи и, для меня очень личная вещь, творческая реализация. Опыт работы: Helios Companies (SaaS...

Стек: python(django,flask,beautifullsoup,pandas,tensorflow,scikit-learn,opencv),nodejs(express),postgresql,docker,git,linux. Я начинающий программист с опытом в 1 год. Могу заняться разработкой бота, легкий backend, и анализом данных(в основном интересует cv). Участвовал в хакатонах и олимпиадах по программированию, так что имею представление о работе с проектами. Готов взяться за любую работу если знаю что выполню её на все 100%! Надеюсь мы поладим.

Алгоритм CV для сегментации и определения раковых опухолей

Нейросеть для распознавания рукописных цифр

Оценка скорости объекта с использованием оптического потока

Разрабатываю ML алгоритмы и сервисы в области Computer Vision и NLP

В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...

- Родился в России, вырос в Англии, живу в СПб с 2010г. Англ. язык знаю как родной - Окончил Сассекс Университет, Bsc. компьютерная наука и искусственный интеллект - Имею стаж коммерческое программирование 10+ лет (Java/C#, в меньшей степени Python и Android) - Docker, git, JIRA, Yandex Cloud, nginx, Django, NodeJS, Azure, Amazon S3, и много других технологии - Уверенно справляюсь с графическим дизайном.

Программирование и рисование математических иллюстрации в языке докуме

Баннеры для PSP игры

Full Stack разработка с 3+ года опыт в разработке и 1+ года в Искусственный интеллект и Большой Данных. Есть опыт в DevOps. Работаю по времени и по хорошей качества работы.

Link Ekhaya e-commerce Android app

ML инженер с большим опытом построения систем видеоаналитики, обучения моделей для решения задач детекции, классификации, OCR и генерации изображений, а так же обучения моделей для работы с текстом. Так же есть опыт оптимизации кода под одноплатные компьютеры. Для использования моделей в продакшн использую стек ONNX, TensorRT, Triton Inference Server, Text Generation Inference. Примеры проектов, которые разработаны мной и успешно использованы в бизнесе: - система распознавания покерного стола в...

computer science, computer vision, machine learning and data science engineer. Docker, RabbitMQ.

Опытный Data Scientist с глубокими знаниями и умениями в области анализа данных, машинного и глубокого обучения. Владею языками программирования Python, C++, Scala и R на продвинутом уровне, что позволяет мне эффективно решать сложные задачи в области анализа данных. Имею широкий опыт работы с различными фреймворками и библиотеками Python, включая TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Keras, и многие другие. Мои навыки охватывают практически все существующие...

Большой опыт (более 15 лет) в создании бэкендов, алгоритмов, серверов, ПО, обширное портфолио в сферах машинного обучения, системной интеграции и автоматизации с использованием C++, Python, Node.JS, C# и R. Наш сайт: https://ipolyakov.com/

Отзывы с платформы UpWork

Привет! Меня зовут Сергей. Более трех лет занимаюсь анализом данных, машинным и глубоким обучением. В данный момент работаю Data Scientist'ом в желтом банке, последние пару лет по большей степени занимаюсь решением задач прогнозирования временных рядов. Ранее успел реализовать несколько проектов по Computer Vision, в частности работал со state-of-the-art моделями по распознаванию эмоций, распознаванию вовлеченности студентов на онлайн занятиях. Также имею небольшой опыт в решении задач...

Я Python-разработчик, специализирующийся на Data Science/Data Engineering/Computer vision. Дополнительно владею навыками написания tg-ботов с различным функционалом. Готов выполнить работу по обработке и разметке данных, развертыванию моделей ML и другие различные задачи из этих областей

Nyoka — это профессиональная команда IT-разработчиков. Находясь в разных странах и городах, мы стали международной компанией, которая заинтересована в успехе наших клиентов по всему миру. Мы сокращаем расходы и оптимизируем производственные и бизнес процессы за счет внедрения IT-технологий. Постоянное взаимодействие с вами помогает нам выполнить поставленные задачи в установленные сроки. В работе над вашим проектом каждый из нас на полную мощность включает интеллект и вкладывает душу.

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...

Разрабатываю автоматизированные робототехнические системы с использованием алгоритмов и технологий компьютерного зрения. Сайты под ключ

>20