Меня зовут Евгений Мамонтов, и я занимаюсь разработкой и внедрением решений на базе передовых технологий искусственного интеллекта, ориентированных на автоматизацию сложных процессов и поддержку бизнеса. Мой опыт охватывает ключевые направления, такие как машинное зрение, мультимодальные трансформеры и квантование нейронных сетей, что позволяет решать задачи от анализа изображений до создания интеллектуальных систем принятия решений. Основной фокус моей работы — это разработка...

Обнаружение квадрокоптера на видеопотоке

Прототип робота для сбора яблок

Предсказание отсутствующих признаков в данных

После школы я поступила в Томский государственный университет, на мехмат. Обучалась на кафедре «Механика и математическое моделирование». Диплом писала по теме «Движение ледяных частиц в тропосфере». Если коротко, то речь идёт о частицах в перистых облаках, которые я принимала за абсолютно твердые тела и решала систему ДУ для сложного движения. На выходе имела хорошие знания по Python, теоретической механике, теории вероятностей и мат.анализу (указала релевантные знания, которые использовала...

Асинхронные Python и Rust. Парсеры, скрэперы и краулеры на Python/Rust (в т.ч. на Playwright/Selenium). RAG системы, интеграция OpenAI сервисов. WebSocket, gRPC, REST. Микросервисы и брокеры сообщений. Linux, Docker, БД, AWS, Github Actions, Telegram боты.

Всем привет! Я студент, развивающийся в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта.

Я Python-разработчик с опытом работы более года. За это время я занимался созданием, поддержкой и оптимизацией веб-приложений, Telegram-ботов. Ключевые навыки и проекты: Бэкэнд разработка: - Разработка веб-приложений на основе Django, FastAPI и Flask. Использовал Django ORM, SQLAlchemy для работы с базами данных, Pydantic для валидации данных, FastAPI Cache для оптимизации и Celery для реализации асинхронных задач. - Реализовывал асинхронных Telegram-ботов с использованием библиотеки aiogram,...

Умение оценивать риски. Адекватна в оценке сроков и четко их соблюдаю. Не стреляю из GANов по воробьям. Не боюсь брать ответственность за подконтрольные мне процессы. Знаю как замотивировать людей. Тот самый эксперт, который может нарисовать Заказчику 7 перпендикулярных линий красного цвета, 2 из которых зелёные, 2 прозрачные, а остальные в форме котят. Область научных интересов: - MLOps, data governance - Deep Reinforcement Learning - Transformer-based language models, LLMs, RAGs - Edge...

Опыт: 9+ лет коммерческой разработки --- Основной стек: TypeScript / JavaScript: - Angular: RxJS, Material, NG-ZORRO, PrimeNG, Bootstrap, IONIC, NGXS, NGRX - React: Ant Design, Mobx - Библиотеки: Axios, Mapbox, OpenLayers, Chart.js, Socket.io, SockJS, RxJS, moment/dayjs, bcrypt Node.js: - Фреймворки: NestJS, Express, Loopback - ORM/Библиотеки: TypeORM, Mongoose, Passport.js, Nodemailer, Telegraf Базы данных: - Postgres, H2, MongoDB, Redis Message Broker: - RabbitMQ API: - Google API,...

Моя сфера деятельности и интересов - программирование, которым я занимаюсь в течение 3 лет, оф.опыт работы - 1 год Работа напрямую связана с моделями машинного обучения, и большими языковыми моделями по типу llama3.1-8B и llama3.1-70B, и BERT. Так же интеграции их в телеграмм ботов , не только моделей и но систему по типу RAG немного о том как я вижу этот проект (как его сделать)

Разрабатываю ML алгоритмы и сервисы в области Computer Vision и NLP. Разработку веду на Python/PyTorch, а также на C++/TensorRT Также могу разработать и развернуть веб сервис на Python/Flask. Пишите в мой телеграм: @RyzhenkoViktor Не стесняйтесь, консультация бесплатная :) Мои проекты CV проекты: 1) Object detection 2) Segmentation 3) Tracking 4) Anomaly detection NLP проекты: 1) LLM chatbots (deploy, finetuning, RAG) 2) Question Answering 3) Summarizing the text 4) NER

-Специализируюсь в области статистического анализа(банковская сфера, пищевая/обрабатывающая промышленность, жилищно-коммунальное хозяйство), с применением методов описательной статистики, построением статистических гипотез. В зависимости от цели исследования(регрессия, классификация, кластеризация) выбираю подходящую модель машинного обучения. Обучаю и настраиваю модель на тестовой и валидационной выборке, используя различные метрики качества и оптимизации. Определяю есть ли необходимость и...

работаю разработчиком в отделе искусственного интеллекта в IT компании умею делать сайты на Tilda, Linux, телеграмм боты, компьютерное зрение, классический ML, языковые модели(LLM, RAG), работа с БД, создание векторных БД, алгоритмы, python, немного C, API, моделирование, перевод, копирайтинг, дизайн, promt engeneering

преподавал фронтенд в школе программирования опыта еще немного, но небольшое портфолио присутствует стэк: html, css, js

Сайт доставки цветов

верстал ради интереса и для практики

Сайт компании Element102 Удаление катализаторов в Уфе

Стек: Python(3 года + 1 год пром. разработки), Numpy/Pandas/MatPlotLib/Seaborn для анализа/подготовки/визуализации данных, PyTorch/Tensorflow/Keras - ML/нейронные сети, Transformers/BitsAndBytes/Accelerate - NLP/LLM OpenCV/YOLO - ComputerVision SQL - работа с БД(ClickHouse/MySQL/PostgreSQL) Yandex DataLens/Proceset - BI/витрины данных Навыки: - Опыт изучения Data Science/Machine Learning – 3 года, профильное образование - Обладаю знаниями в построении и обучении моделей на базе...

Опыт в NLP задачах с 2014 года(задолго до появления LLMs) с хорошей базой по машинному обучению в целом. Применял и дообучал различные bert модели для английского и русского языков. Решал задачи извлечения полезной информации из текстовых массивов, задачи семантического поиска, кластеризации и классификации. В послднее время решал задачи intent mining&classification, интеграция LLM с внешними инструментами, LLM thread lifecycle, management, RAG c дообучением и тюнингом с RLHF. Примеры...

Есть большой опыт разработки небольших игр с различными механиками в 3D, в том числе работа с физикой, автомобили и rag dolls. Так же последние три года добавился экспириенс в работе над 2D играми (в том числе spine) + небольшой опыт преподавания Unity