-Провел исследование портрета гостя для ресторанного холдинга (с привлечением подрядной организации для сбора первичных данных), определил группы основных потребителей, структурировал внутренние данные о потребителях. Результаты исследования применялись при принятии решений о вводе специальных предложений, ротации ассортимента, а так же при планировании маркетинговых активностей, открытии новых и ре-концепции существующих заведений.

-Организовал ежедневный мониторинг уровня лояльности NPS гостей ресторанного холдинга (с привлечением подрядной организации для сбора первичных данных), что позволило выявить недостатки обслуживания и привело к изменению системы мотивации обслуживающего персонала и росту уровня лояльности гостей в полтора раза.

-Провел исследование узнаваемости бренда (с привлечением подрядной организации для сбора первичных данных) результаты которого легли в основу ребрендинга логотипа и использовались при создании точек контакта, а так же при планировании маркетинговых активностей.

-Провел оценку рынка заведений общественного питания г.Владивостока. Определил: конкурентов, тенденции и положение холдинга в рынке, а так же возможности и предпочтения потребителей с детализацией по районам города, что легло в основу маркетинговой, ценовой и концептуальной политики холдинга.

-Спрогнозировал выручку проекта "Интернет-аптека" на основе статистики поисковых запросов, количества посетителей сайта, с учетом конверсии и отказов.
-Разработал и апробировал систему категорийного менеджмента в отдельно взятой аптеке, на основе одной товарной категории с учетом front и back маржи, с разбиением товарной категории на ценовые сегменты.
-Разработал и ввел в использование новую форму отчета по оборачиваемости товаров в разрезе аптек и брендов. Что увеличило информативность и позволило сократить время на составление отчета до 5 минут.

-Ввел в использование матрицы BCG и анализ жизненного цикта товаров в качестве аналитической отчетности для принятия решения о ротации товарного ассортимент, расчитал эластичность спроса по всему номеклатурному ряду, разработал и описал стандарт аналитического отчета о результатах промо-акций по снижению цены товара, организовал и провел исследование уровня удовлетворенности клиентов собственной розничной сети в ООО “Приморский Кондитер”.
-Провел и проанализировал результаты исследования отношения потребителей Владивостока и Хабаровска к группам молочной продукции для Артемовского молокозавода.
-Провел оценку стоимости брендов “Артемка” и “ГринАгро” Артемовского молокозавода.
-В рамках подготовки бизнес-стратегии расчищал и защитил расчеты коэффициентов прироста всего ассортиментного ряда ООО "Приморский кондитер" в разрезе номенклатурных позиций и каналов сбыта перед финансовым директором предприятия.

-Написал и издал в соавторстве (в рамках гранта на научные исследования от Российского Фонда Фундаментальных Исследований) 8 научных работ на тему идентификации экономических кластеров, в том числе пять из которых были опубликованы в рецензируемых научных изданиях ВАК, одна в издании входящем в международную базу цитирования Scopus.
-Создал и зарегистрировал (в соавторстве) программу «Автоматизированный расчет показателей, необходимых для выявления потенциальных кластеров в отраслях экономики» (свидетельство №2016663909 от 19 декабря 2016г).
-Создал и зарегистрировал (в соавторстве) базу данных «Россия в Азиатско-Тихоокеанском регионе: перспективы интеграции» (свидетельство №2017620342 от 23 марта 2017г).
-Создал (в соавторстве) программу «Инструментарное средство расчета показателей кластерообразования на основе агентной модели» (свидетельство о регистрации еще не получено)

-Частично автоматизировал процесс составления еженедельного управленческого отчета в Приморском филиале ОАО «Ростелеком», что позволило вдвое сократить время на его составление.
-Частично автоматизировал процесс составления ежемесячного отчета в Приморском филиале ОАО «Ростелеком», что позволило на 40% сократить время на его составление.

Активно помогал в автоматизации складксих бизнес-процессов ООО “Мегатекс”. Автоматизация позволила сократить время обслуживания клиента на 35-40%.

В ходе участия в Германо-Российской недели моделирования в университете г.Кайзерслаутерн (Германия) нашей командой было предложено решение практической задачи, которая заключалась в автоматизации процесса распознавания дорожных знаков. Решение было принято для тестирования и последующего внедрения в работу.