Меня зовут Константин Рудкевич, закончил СПбГУ в 2024 году по направлению прикладная математика и информатика.

Обладаю следующими навыками.
Знание алгоритмов машинного обучения
Знание языков Python, R и C++
Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn, CatBoost
Опыт работы с PyTorch
Опыт работы с задачами NLP
YandexAPI, VK API
SQL, Label Studio, SpaCy
Английский язык на уровне чтения документации и научных статей
Git, Docker

Опыт работы:

Allsee Team

1. Анализ и разработка решений для задач классификации, ранжирования и суммаризации текстов
2. Были проанализированы проблемы отсутствия ресурсов для разметки данных и постоянной модерации сервиса. Для их решения были реализованы модели на основе LLM
3. По итогам проектной работы были реализованы решения с использованием моделей DeepPavlov, few-shot learning классификации, ruT5-large и YandexGPT

Bazaar

1. Cбор, предобработка и разметка текстов для использования их в модели}

2. Анализ и разработка алгоритмов классификации вакансии, а также алгоритмов извлечения именованных сущностей

3. По задачам классификации в проект были внедрены алгоритмы машинного обучения, таким образом целевые метрики были увеличены с 82% до 93%, при этом количество ложных пропусков модели уменьшилось.
4. Для задачи извлечения именованных сущностей были собраны и размеченны данные, обучена модель, испольщующая предобученную модель из SpaCy, которая извлекает текст, соответствующий обязанности, требования и предложение работодателя из текста вакансии. Результат по метрике -- 94%

Участвовал в следующих проектах:

1. Предсказание лесотаксационных параметров по данным дистанционного зондирования и топологическим данным с использованием подхода Multitask learning