Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn. Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к базам данным и работать с SQLAlchemy. Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Знаю классические ML-алгоритмы и умею строить ML-модели для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Знакома с нейронными сетями и библиотекой Keras. Умею решать задачи по работе с текстами и изображениями: классификация, детекция объектов, распознавание лиц, генерация текстов. Разбираюсь в основах теории вероятностей и математической статистики. Знаю основные статистические критерии и условия их применимости. Умею проводить A/B-тесты и оценивать влияние ML-моделей на продукт. Понимаю, как рассчитываются объём выборки, величина эффекта и продолжительность эксперимента.