Меня зовут Тимур, и я full-stack разработчик с широкими знаниями в области машинного обучения, алгоритмов и веб-разработки. Я создаю мощные и эффективные приложения, интегрирую ИИ-решения и применяю современные технологии для решения сложных задач.

---

Технические навыки:

Языки программирования:

• Python: Разработка и обучение моделей машинного обучения с использованием TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• HTML/CSS/JavaScript: Создание адаптивных, интуитивно понятных интерфейсов.
• React: Разработка динамичных и интерактивных пользовательских интерфейсов.
• C#: Создание backend и управление высоконагруженными системами.

Технологии и инструменты:

• OpenCV: Компьютерное зрение для автоматизации и анализа изображений.
• TensorFlow / PyTorch: Построение нейронных сетей для классификации, регрессии и обработки изображений.
• SQLite / SQL / NoSQL: Проектирование, оптимизация и администрирование баз данных.
• Git: Управление версиями проектов и совместная разработка.

---

Реализованные проекты:

1. Система управления жестами с использованием ИИ

Описание: Создал приложение, которое использует компьютерное зрение для анализа жестов пользователей и выполнения заданных действий. Проект применим в умных домах и для управления робототехникой.

Особенности:

• Реализация на базе OpenCV и Mediapipe.
• Использование TensorFlow для классификации жестов.
• Реальная точность: 95% при тестировании.

---

2. Анализ данных с использованием машинного обучения

Описание: Разработал платформу для анализа больших данных, включая модели классификации и кластеризации. Проект используется для предсказания поведения клиентов в e-commerce.

Особенности:

• Обработка данных с использованием scikit-learn.
• Построение и развертывание REST API на Python.
• Визуализация результатов через React-интерфейс.

---

3. Веб-приложение для управления задачами

Описание: Создал кроссплатформенное приложение для управления проектами и командной работы. Приложение интегрировано с базами данных SQLite и MongoDB.

Особенности:

• Frontend на React с использованием Material UI.
• Backend на C# с поддержкой REST API.
• Удобный интерфейс и высокая производительность.

---

Почему я?

• Широкий технический стек: от front-end до сложных моделей машинного обучения.
• Результативность: все проекты ориентированы на решение практических задач.
• Гибкость: легко адаптируюсь к новым технологиям и требованиям.

---

Связаться со мной: Telegram: @yaloxtima
GitHub: https://github.com/Ogurchick-fim