https://www.fl.ru/users/okorokshinoda/portfolio/

Разрабатываю:

• Вёрстка по макету — от 10 000 руб.
• Лендинг — от 15 000 руб.
• Корпоративный сайт — от 25 000 руб.
• Интернет-магазин — от 40 000 руб.
• Решения для нейросетей — от 10 000 руб.
• Дизайн-макет — от 10 000 руб.
• Правки по Front-end — от 5 000 руб.
• Правки по Back-end — от 10 000 руб.

Пост оплата при решении мелких задач (оплата по завершению работы).

Если проект большой, оплата поэтапная (оплата после каждого выполненного этапа проекта)либо по предварительной оплате (можно заключить договор).

Связь в тг:
тг: https://t.me/shaiiitan1

Используемые технологии:
• Фронтенд - React(Vite, Next.js), Typescript, React Native
• Бэкенд - FastAPI
• GraphQL- Apollo Client для взаимодействия с API
• Базы данных - SQL (PostgreSQL) и NoSQL (Firebase)
• Компьютерное зрение - YOLO, TensorFlow, pyTorch знания в классификации, кластеризации, локализации, сегментации и детекции

Мои проекты
Портфолио: https://freelance.habr.com/freelancers/sha111tan/projects
• Сайт "TGDigger - сервис для глубокого анализа чатов и каналов в Telegram" с локализацией на Next.js, TypeScript, TailwindCSS, NextUI, GraphQL и Apollo Client;
• Сайт "Рандеву Монитор - помощь для записи на рандеву во Франции" на Next.js, TypeScript, TailwindCSS, NextUI, GraphQL и Apollo Client;
• Онлайн-магазин аудиотехники на React.js, TailwindCSS, FastAPI и Postgresql;
• Сервис для обнаружения дефектов в реальном времени на фигурках FunkoPop на React.js, FastAPI и YOLOv8;
• Адаптивный лендинг для Общественно-культурного центра "Башня" г.Норильск на Next.js и TailwindCSS;
• Адаптивный лендинг с локализацией для мобильного приложения на Next.js и TailwindCSS;
• Платформа для создания и управления персональными блогами на React.js и Firebase с CMS;
• Сайт кафедры "Информационные системы и технологии", ЗГУ г.Норильск на React.js ;
• Сайт портфолио на Next.js;
• Сайт для фанатов Хидео Кодзимы на HTML, CSS и JS;
• ThermalVision - телеграмм-бот, который определяет на изображении с тепловизора теплые зоны и отображает их на обычном снимке aiogram, YOLOv8;
• Нейронные сети классификации и кластеризации без использования нейросетевых библиотек на Python (сеть Кохонена, Хопфилда, обратного распространения ошибки, персептрон);