Основные навыки Промт-инжиниринг: Опыт создания эффективных промтов и интерпретации ответов AI для передовых языковых моделей. Интеграция AI: Разработка и интеграция AI-ассистентов (GPTs) в бизнес-процессы. Экспертиза в нейронных сетях: Широкий опыт работы с нейронными сетями для работы с текстом, аудио, видео и изображениями. Глубокие знания LLM: Понимание стратегий развертывания крупных языковых моделей. Оптимизация затрат на AI: Умение оптимизировать AI-решения для повышения экономичности без ущерба для производительности. Анализ данных: Компетенции в анализе данных с использованием нейронных сетей для принятия бизнес-решений. Соблюдение конфиденциальности: Строгое соблюдение правил работы с данными и соглашений о конфиденциальности. Управление проектами: Оценка проектов, расчет стоимости и управление для достижения успешных результатов. Проектирование мультиагентных систем: Опыт проектирования систем, использующих несколько AI-агентов для реакций в реальном времени. Аудит бизнес-процессов: Способность проводить аудит для выявления возможностей оптимизации процессов с помощью AI. Технические навыки Искусственный интеллект: OpenAI (GPTs, ChatGPT, DALL-E, Whisper), ElevenLabs, Claude 3, Gemini, LLaMA, Hugging Face, YandexGPT, Yandex-ART, GigaChat. Инструменты и библиотеки: Prompt Generation Tool, LangChain. Программирование и разработка: Python (основной язык), Jupyter Notebook, Replit, PyCharm, Google Colab, GitHub. Облачные платформы: AWS, Microsoft Azure, Yandex Cloud. Базы данных: Google Cloud Firestore. No-Code/Low-Code платформы: Zapier, Voiceflow, Creatium, Make, SendPulse, Tilda. Google сервисы: Sheets, Календарь, Документы, Maps, Mail. Другое: OpenAI Playground для отладки промтов, интеграция API для GPT моделей.