Опыт работы, как Macine Learning Engineer, 3 года. Основные направления NLP и ML.

Также есть команда, состоящая из 4 человек помимо меня: специалист по машинному обучению, frontend и backend разработчики и UI/UX дизайнер.

Занимался различными проектами:
- Извлечение и связывание именованных сущностей новостей
- Предсказание тегов для новости
- Модель ранжирования новостей
Навыки: postgres, FastAPI, transformers, PyTorch, black, alembic

- Построил систему автоматической генерации заголовков групп новостей
- Улучшил модель кластеризации новостей
- Улучшил модель машинного обучения для multilabel классификации текстов
Навыки: scikit-learn, gensim, transormers, PyTorch, nltk

- Создал систему для поиска потенциальных массовых инцидентов по заявкам в тех.поддержку
- Построил систему классификации заявок в тех.поддержку по Базе Знаний операторов (система работает в рекомендательном режиме ускоряя время работы операторов, кроме того удалось часть заявок обрабатывать в автоматическом режиме)
- Сделал модель для дедупликации заявок в тех.поддержку
- Разработал модель классификации банковских продуктов по транскрибациям клиентов
- Сделал модель анализа тональности разговоров