Разрабатываю • Лендинги • Корпоративные сайты • Персональные сайты • Онлайн-магазины • Решения для нейросетей Опыт • Веб-разработка - 2 года • Машинное обучение и компьютерное зрение - 1,5 года Стек • Фреймворки - React(Vite, Next.js), Vue(Nuxt), TailwindCSS и FastAPI • SEO оптимизация • GraphQL- Apollo Client для взаимодействия с API • Базы данных - SQL (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Firebase) • Дизайн - Figma, адаптивная вёрстка • Компьютерное зрение - YOLO, TensorFlow, pyTorch знания в...

TGDigger - сервис для глубокого анализа чатов и каналов в Telegram

Адаптивный лендинг с локализацией для мобильного приложения

Онлайн-магазин аудиотехники SoundScape

I am a front-end developer in Vue(2,3)/Nuxt(2,3)/React. I also write various parsers and programs for automation in Python. Technologies I use: Hard skills: Total commercial frontend experience of ~3 years (Vue, Nuxt, Vuex, TypeScript, React, Redux).I grew from a HTML/CSS/JS developer to a front-end developer.I started my way to the frontend by studying and configuring Webpack (I follow its updates) and Parcel and using Pug (mixins, markup), then I tried Vue and React.In addition to the...

Разработка сайтов на Битрикс. Техническая поддержка и доработка сайтов на Битрикс. Работа по договору ИП, партнер компании Битрикс с сертификатами. https://dev.1c-bitrix.ru/learning/resume.php?ID=35... Стоимость часа 1500р. Разработка сайтов на VUE,Laravel, Ruby, React.

LMS Росмакс

Сеть ресторанов

Грузавто

Разработчик с опытом работы больше 5 лет

Навыки и технологии: Языки программирования: Python Библиотеки и фреймворки: Pandas, TensorFlow, Scikit-learn, OpenCV СУБД: PostgreSQL Инструменты контейнеризации: Docker Системы контроля версий: Git Операционные системы: Linux О себе: Я являюсь начинающим фрилансером, специализирующимся на разработке и интеграции моделей машинного обучения. Мой опыт включает полный цикл разработки ML моделей — от исследования данных и построения прототипов до внедрения и поддержки на...

Алгоритм CV для сегментации и определения раковых опухолей

Нейросеть для распознавания рукописных цифр

Оценка скорости объекта с использованием оптического потока

Занимаюсь машинным и глубоким обучением по: -NLP -Computer Vision -Data Science -другие задачи, решаемые с помощью машинного обучения Самые крупные мои проекты по машинному обучению: Рекомендательные системы: -Рекомендательные системы товаров для интернет-магазина -Рекомендательная система для онлайн-кинотеатра -Разработка рекомендательной системы для онлайн-платформы образования Компьютерное зрение: -Система компьютерного зрения для системы видеонаблюдения по опредлению и классификации...

Линейные модели регрессий

Регрессия деревьев решений

Анализ снимков МРТ

Занимаюсь: Исследовательским анализом данных EDA; Визуализацией; Динамической визуализацией; Поиском аномалий в данных; Кластеризацией; Машинным обучением, Глубоким обучением; Трактованием моделей; Работаю с такими типами данных: Таблицы, Временные ряды, Графы, Тексты, Изображения. Отмечу, что не со всеми типами данных длительный опыт.

Работа с таблицами. Агрегация. Трансформация.

Обработка изображений, работа с фоном.

Кластеризация изображений.

Анализ данных и МО: модели машинного обучения, глубокое обучение, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn

Более 18 лет опыта разработки сложных и нестандартных веб-проектов.

Стек: Linux, Python, PyTorch, TensorFlow, Django, REST API, Docker Engine(Swarm, Compose), RabbitMQ, Kong, GitLab CI/CD, Elastic, PostgreSQL. Стек моделей: LLama3, T5 Flan, Bert. Дополнительно: 1. Успешно внедрил Machine Learning в Автоматизированную систему обработки информации о событиях и инцедентах информационной безопасности на финансовом рынке с использованием модели T5 Flan. 2. Участие в конференции AppSecFest 2024 в роли спикера. Частое проведение тех обучения для коллег по теме...

Я опытный разработчик телеграм ботов с интиграции ИИ

Software Machine Learning Engineer with broad hands on in Classical Machine Learning and SOTA Deep Learning topics. Advanced in Data Curation, Data Analysis, Data Delivering and Data Storing.

Audacious, motivated, and highly professional, Saidov is a skilled middle full-stack React/Django software developer with 3+ years of experience. He is familiar with working in a team environment as well as individually. Saidov strives to always be learning and enjoys using brand-new technologies in his projects.

Terminal Hftcryptoapi

CRM NEO(React, Django Rest API)

Garage24(Next JS, Django Rest API)

Опытный веб-разработчик full stack с опытом работы более года в офлайн-среде. За это время я отточил свои навыки во frontend и backend разработке, специализируясь на создании адаптивных и динамичных веб-сайтов. Я обладаю крепкими знаниями в HTML, CSS, React.Js, Python и фреймворке Django, а также умениями в использовании Bootstrap для дизайна frontend. Кроме того, я имею опыт работы с графическими инструментами, такими как Canva, и прочно владею JavaScript для интерактивности frontend. Мой опыт...

Найди продуманное число

Bots, LLM, ML, CV, Langchain, Deploy, Docker

Занимаюсь искусственным интеллектом. Закончил МФТИ (Технологии искусственого интеллекта). Резюме: https://drive.google.com/file/d/1CFITJ_2m9ASfpgFZ6... Ссылка на блок tg: https://t.me/mlrocks

Мы — команда опытных разработчиков с высоким уровнем экспертизы в Golang, Python, PostgreSQL, Machine Learning, JavaScript и React. Мы предоставляем полный спектр услуг для создания современных веб-сайтов, мобильных приложений и интеграции систем. Наши Услуги *Разработка сайтов: Современные и адаптивные решения на React и JavaScript. *Финтех-решения: Платёжные системы и личные кабинеты с Python и Golang. *Мобильные приложения: Качественные приложения для iOS и Android. *Блокчейн:...

---

Relevant Experience Yelo Bank Data Scientist/Analyst Intern Baku, Azerbaijan June 2023 – October 2023 -Used Python for data analysis and machine learning. -Was part of the development of the Loan Scoring Model and Churn Prediction Model -Created API for Loan Scoring Model that allowed other departments to have easy access to the model -Used Excel, SQL, Oracle, and PostgreSQL for data manipulation, management, and visualization. -Experience with Minio for object storage and data...

Ключевые навыки - HTML, 1-С Битрикс, CMS Wordpress, CSS, JavaScript, Linux Мой гит хаб: https://github.com/vanes10476 (1С-Bitrix уровень: профессионал) Мои сертификаты битрикс: https://dev.1c-bitrix.ru/learning/resume.php?ID=58379458-6233138 Опыт работы веб-разработчиком 3 года Курсы повышения квалификации - Skillbox и QSoft Получаю высшее образование по веб-разработке в РАНХИГС при Президенте

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ Web-разработка Машинное обучение Информационная безопасность СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ Языки программирования: PHP, R, Python PHP-фреймворк: Yii2, Библиотеки Python: Django, numpy, pandas, scipy, seaborn, matplotlib, scikit-learn, vowpal wabbit Deep learning: tensorflow Библиотеки Javascript: d3, dc, crossfilter Менеджеры пакетов: composer, bower Контроль версий: Git ОС: Linux/Debian/Ubuntu/Centos/Kali, Windows/XP/7/8/10/, Windows Server/2008/2012/2016 СУБД: SQL - MSAccess, MSSQL, MySQL,...

SKUD

Budget

Zemas

Я специалист по ИИ и машинному обучению с глубокими знаниями Python. Интегрирую AI в проекты. Навыки и знания технологий: • Supervised и Unsupervised Learning • Transfer Learning, CNN, RNN, GANs • NLP, NER, Transformers • Data Augmentation, Regularization, Hyperparameter Tuning • Numpy, Pandas, Scikit-learn • TensorFlow, PyTorch • OpenCV • Docker, Kubernetes • AWS, Google Cloud, Nvidia Cloud Машинное обучение (ML): • Анализ данных и предсказание результатов • Регрессия,...

Работал в Яндексе по направлению рекомендательных систем. Работал в SBER AI по направлению генеративных моделей генерации изображений и инструктивной генерации. Умею грамотно определять тип задачи, находить нужные модели, оформлять это в Python код/скрипт

-Специализируюсь в области статистического анализа(банковская сфера, пищевая/обрабатывающая промышленность, жилищно-коммунальное хозяйство), с применением методов описательной статистики, построением статистических гипотез. В зависимости от цели исследования(регрессия, классификация, кластеризация) выбираю подходящую модель машинного обучения. Обучаю и настраиваю модель на тестовой и валидационной выборке, используя различные метрики качества и оптимизации. Определяю есть ли необходимость и...

Приветствую, готов обсудить подробности в telegram, whatsapp. Контакты: Email: spitsyn.mwork@gmail.com Telegram: @ispitsyn Телефон: 8 (952) 765-80-40 Возможна оплата по договору с ИП. Сертификат: https://dev.1c-bitrix.ru/learning/certificate.php?user=326878&exam=7434779&student=55afa5f696941cf99f3749232636b04a

Bonshar.ru