Меня зовут Олег Бациев, я студент магистратуры и специалист по нейросетям с опытом реализации крупных проектов. Сейчас учусь в ШАД - Школа Анализа Данных от Яндекса. Помимо нескольких крупных проектов реализовал множество мелких, таких как Telegram боты, парсеры, лабороторные работы и прикладные приложения. Крупные проекты 1. Компьютерное зрение и машинное обучение: Нейросеть для обработки множества точек и нахождения оптимального n-угольника среди них, без использования ресурсо-затратных...

Текующее место работы и должности - Team Lead Computer Vision Korona Tech В данный момент имеется опыт работы, начиная с обработки сырых данных и до анализа результатов предсказания построенной сети. Рабочие проекты: - Распознавание документов в Korona Tech - Распознавание лиц в Korona Tech - Предсказание оттока клиентов. Работа с базой на Clickhouse, очистка данных, постройка сети, анализ результатов обучения. - Text detection. Написание собственного генератора страниц с текстом, тренировка...

Проекты в сфере искусственного интеллекта Computer Vision (CV) Natural Language Processing (NLP) - компьютерное зрение детектирование объектов; сегментация объектов; распознавание образов, людей, лиц, эмоций, определение поз, наклона головы, расстояние до камеры, жестов; кластеризация и корректировка изображений - проекты NLP ( обработка и классификация текстов, определение тональности отзывов / постов в соцсетях, генерация постов, выделение аспектов, неточный поиск,...

Замена номеров на фото

Распознавание текстов из PDF, изображений и корректировка нейросетью

Детектирование и диагностика в медицине

https://www.linkedin.com/in/serart/ тг: @xserart Полный цикл создания систем машинного обучения для задач: 1) Classification 2) Regression 3) Rec. Sys 4) NLP 5) CV 6) Metric learning Деплой и мониторинг моделей: 1) FastAPI 2) Docker 3) Grafana 4) MLflow Помощь с созданием образовательного контента по направлениям (работаю преподавателем в karpov.courses в МЛ Симуляторе): 1) Python 2) Machine Learning Russian/English

Нахождение биологических клеток среди молекул

I am a developer with experience in creating many custom projects and more. I can take on any job and am ready to devote all my free time to it. Examples of such projects: My github: https://github.com/ap-apely ^Python - *AI chatbot assistant *API for this chatbot *AI classification according to customer's request *Telegram Bot for automatic sales *Full-fledged Discord auto-moderation bot *Telegram Bot for sending anonymous messages, with subsequent implementation for...

Хорошее знание методов глубокого обучения и машинного обучения, опыт (от 3 лет); Опыт в решении задач компьютерного зрения (object detection, segmentation, tracking and classification); Опыт написания научных статей в рецензируемых журналах, участия в научных конференциях; Хорошее знание Python (SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.); Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat); Опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с не реляционными базами...

Опыт в NLP задачах с 2014 года(задолго до появления LLMs) с хорошей базой по машинному обучению в целом. Применял и дообучал различные bert модели для английского и русского языков. Решал задачи извлечения полезной информации из текстовых массивов, задачи семантического поиска, кластеризации и классификации. В послднее время решал задачи intent mining&classification, интеграция LLM с внешними инструментами, LLM thread lifecycle, management, RAG c дообучением и тюнингом с RLHF. Примеры...

В основном специализируюсь на компьютерном зрении, на таких задачах, как: Instance/Semantic Segmenation, Image Classification, Object Detection, Pose Estimation. Победы на хакатонах: Занял 2-ое место в хакатоне TV Neuro Techologies, где нужно было сделать классификатор зашумленных коротких записей речи Заняли с командой призовое место на хакатоне ISS Hack weapons detection. Личные Достижения: Являюсь сертифицированный AI специалистом. Рабочие Достижения: Лично построил 3...

Основная экспертиза в области обработки сигналов и машинного обучения, но далее представлю описание областей с которыми работал: NLP: - Text sentiment analysis, binary classification of comments - Big data analysis was done for the audit and consulting projects Table data: - Machine learning algorithms (Random forest, Gradient boosting) were implemented for CRM systems WEB: - Web parsing using beatiful soap VK, Facebook, Twitter, Otzovik and other pages - Node.js application with...

A data engineer with Lomonosov MSU degree in Computer Science and Mathematics who is passionate about data and the potential it has to transform business processes, I am confident that my university degree and strong analytical skills render me a valuable asset to any company. I have pursued personal projects and successfully completed an intensive data science training program at Yessenov Data Lab. I am eager to contribute my expertise in driving insights and making data-driven decisions....

Занимаюсь анализом данных, машинным обучением, парсингом, написанием телеграм-ботов.

По образованию теор. физик (Бакалавриат СПБАУ РАН) инженер по машинному обучению (магистратура ИТМО) Занималься NLP: классификацией запросов, name entity recognition Computer vision: object detection, image classification, text detection, form understanding. Работаю ML инженером

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

Programmer, I have been working in the field of neural networks for 3 years, I have extensive experience in the development of classification and recognition. Worked with yoloV5, switched to yoloV7

Если Вы ищете надёжного человека с качественной работой и навыками многозадачности, я предлагаю свои услуги, чтобы помочь Вам. Я получила профессиональный сертификат Data Science от IBM ('IBM Data Science' Professional Certificate) и имею 2-летний опыт выполнения различных проектов в науке о данных и машинном обучении на Python. Стек: Data collection (API and WEB scraping);Data wrangling;Exploratory Data Analysis with SQL;Exploratory Data Analysis with Data visualization (Dashboard,...

Предсказательный анализ успешности приземления первой ступени Falcon 9

Интерактивная панель статистики внутренних авиарейсов США

Генерация карт с помощью данных о местоположении

Программист Java. (38 лет) Технологии: Core JAVA 8(stream, lamba, threads), Spring, Spring Boot(mvc, cloud, stream, security), JPA, Hibernate, JDBC, JUnit, Mockito, Ant, Maven, Gradle, RabbitMQ, AWS Java API Знание и опыт применения шаблонов GOF, понимание микросервисной архитектуры и знание шаблонов Eclipse, VisialVM VCS: SVN, Git DB: Oracle, MySql NoSQL: MongoDB OS: Linux, Solaris, IBM AIX, Docker, Kubernetes(базовые знания) J2EE: Tomcat, IBM Websphere, Weblogic, JBoss Documentum 5.3,...

преобразование видео как в prism

сайт с объявления о продаже учебников

Опыт более 5 лет на позиции тех.лид отдела машинного обучения в компании с SaaS направлением. Основная специализация Computer Vision во всех его проявлениях. Также опыт работы с NLP, GAN, GNN. Фуллстек в плане MLOps: подготовка, обучение, тюнинг, деплой и автоматизация модели в любую архитектуру (DedicatedServer, Standalone, Cloud Service (AWS, GCP, Azure))

Освоенный стек технологий. Backend: aws ecosystem, Nginx, gunicorn, Docker, python3/Django, DRF, Postgres, Redis, RabbitMQ, Celery, Dramatiq, Channels. Frontend: jquery, react, mobx, gulp, webpack. Владею средствами тестирования информационных систем на проникновение (BurpSuite, nmap, sqlmap, wpscan, DirBuster, Metasploit). Знаю международные стандарты в области безопасности веб-приложений OWASP Testing Guide и WASC Threat Classification.

Contrast Foundry

2 года работы на Python3 [numpy, scipy, matplotlib; tensorflow; машинное обучение: с учителем(SVM, Linear Regression, Polynomial Regression + regularization, Classification one-vs-all)/без учителя (K-Mean); глубокое обучение: Classification; optimization - dropout; Natural Language Processing; Convolutional Neural Networks; Reccurent Neural Networks]2 года работы на на С++ [STL, WinAPI, openCV]2 года работы на C# [WinForms, WPF, Azure]3 курса высшей математики: теория вероятностей и...

Анализ эмоционального состояния.

Распознавание цифр

Smart workplace

Реализация алгоритмов машинного зрения с помощью библиотеки OpenCV; Разработка и обучение искусственных нейронных сетей с помощью библиотек Pytorch и Darknet.

I have started Startup, finished Yep! Starter and winner of the regional coding competitions. Startup allows users to index their youtube-podcasts in Spotify, Google and Apple Podcasts. Participated in AI Hackathon where I was a training model to classification tweets on 13 classes. Trained some models, but the best accuracy turns out the Convolutional Neural Network. It isn't obvious, but exciting. Some time ago I participated in programming (algorithm) contests. Third place in...

Video2Cast

I've done a plenty of Python-script and I'm interest in Data Science/Machine Learning, and especially in image preprocessing. I have ongoing project - it's about image classification (vein identification project).

• ML & DS: NLP (Russian, short texts classification), ASR & TTS, Common ML on tabular data, Proximity search libs • Python, JS, C#, SQL • Oracle Database, Cassandra • Performance stuff: line_profiler, numba, flamegraphs, 10046 traces, strace